Company Search-API

Company Search-Fullenrich-API

Erstelle eine Account-Liste aus FullEnrich nach Name, Domain, Branche, Spezialgebiet, Eigentumsform, Mitarbeiterzahl, Gründungsjahr und Hauptsitz, mit vollständigen Firmendaten und jedem Standort in jeder Zeile. Abgerechnet pro zurückgegebenem Unternehmen.

25,20 USD/1k Ergebnisse, Zahlung pro Anfrage, kein Abo.

Company Search | ZoomInfo
app.zoominfo.com/#/apps/company-search/results

Company Search

3 companiesSave search
Domain: stripe.comIndustry: Financial Services
CompanyIndustryEmployeesHQ locationRevenueWebsite
SStripeFinancial Services8,000South San Francisco
Was die API zurückgegeben hatcompanies[0]
{
"name": "Stripe",
"companyId": "fe_c_204118",
"domain": "stripe.com",
"website": "https://stripe.com",
"description": "Financial infrastructure platform for online payments, billing and revenue operations.",
"image": "https://media.fullenrich.com/logos/stripe.png",
"foundedYear": 2010,
"headcount": 8000,
+10 weitere Felder
}
Anfragen
-
30d

Aufrufen

Company Search Fullenrich mit einer Anfrage abrufen

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.fullenrich",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={},
)
print(res.json())
Öffnen in
Beispielantwort
{
  "found": true,
  "data": {
    "companies": [
      {
        "name": "Stripe",
        "companyId": "fe_c_204118",
        "domain": "stripe.com",
        "website": "https://stripe.com",
        "description": "Financial infrastructure platform for online payments, billing and revenue operations.",
        "image": "https://media.fullenrich.com/logos/stripe.png",
        "foundedYear": 2010,
        "headcount": 8000,
        "headcountRange": "5001-10000",
        "companyType": "Privately Held",
        "industry": "Financial Services",
        "specialties": [
          "Payments",
          "Billing",
          "Fraud Prevention",
          "Developer APIs"
        ],
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/stripe",
        "linkedinHandle": "stripe",
        "linkedinId": "1878734",
        "linkedinFollowers": 1420000,
        "headquarters": {
          "line1": "354 Oyster Point Blvd",
          "line2": "South San Francisco, CA 94080, US",
          "city": "South San Francisco",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        },
        "offices": [
          {
            "line1": "Grand Canal Dock",
            "line2": "Dublin 2, Ireland"
          },
          {
            "line1": "6th Floor, One Kingdom Street",
            "line2": "London W2 6BD, United Kingdom"
          }
        ]
      },
      {
        "name": "Ramp",
        "companyId": "fe_c_551029",
        "domain": "ramp.com",
        "website": "https://ramp.com",
        "description": "Corporate card and spend management platform for finance teams.",
        "foundedYear": 2019,
        "headcount": 1200,
        "headcountRange": "1001-5000",
        "companyType": "Privately Held",
        "industry": "Financial Services",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/ramp",
        "headquarters": {
          "line1": "28 W 23rd St",
          "city": "New York",
          "region": "New York",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        }
      },
      {
        "name": "Brex",
        "companyId": "fe_c_390214",
        "domain": "brex.com",
        "website": "https://www.brex.com",
        "description": "Corporate credit cards and spend platform built for startups and enterprises.",
        "foundedYear": 2017,
        "headcount": 1100,
        "headcountRange": "1001-5000",
        "companyType": "Privately Held",
        "industry": "Financial Services",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/brexhq",
        "headquarters": {
          "line1": "1 Sansome St",
          "city": "San Francisco",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        }
      }
    ],
    "total": 3,
    "offset": 0,
    "nextCursor": null
  }
}

Vollständige Parameter- und Antwortreferenz: jedes Feld, jeder Typ und jedes Beispiel für diesen Endpoint.

Referenz

Eine Anfrage, eine Antwortstruktur.

Jedes Feld, das du sendest, und jedes Feld, das du zurückbekommst, jeweils mit einem echten Beispiel.

Zuletzt geprüft 2026-10-07 · Verfügbarkeit und Latenz gemessen über 30d

Request-Body

JSON, per POST an diesen Endpoint gesendet.

  • companyIdsarray

    Filtere nach der FullEnrich-Unternehmens-ID. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • cursorstring

    Cursor aus dem nextCursor einer vorherigen Antwort. Funktioniert in jeder Tiefe, auch jenseits der Offset-Grenze von 10000.

  • domainsarray

    [{"value":"stripe.com","exact_match":true}]

    Filtere nach Unternehmensdomain, z. B. stripe.com. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • foundedYearsarray

    Filtere nach Gründungsjahr. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • headcountsarray

    Filtere nach Mitarbeiterzahl-Bereich. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • headquartersLocationsarray

    Filtere nach Stadt, Region oder Land des Hauptsitzes. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • industriesarray

    Filtere nach Unternehmensbranche, z. B. Software Development. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • keywordsarray

    Filtere nach Wörtern in der Unternehmensbeschreibung. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • limitinteger

    3

    Zeilen, die auf dieser Seite zurückgegeben werden, bis zum Maximum von 100 bei FullEnrich. Jede zurückgegebene Zeile wird berechnet.

  • linkedinUrlsarray

    Filtere nach der LinkedIn-URL des Unternehmens. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • namesarray

    Filtere nach Unternehmensname. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • offsetinteger

    Zu überspringende Zeilen. FullEnrich begrenzt den Offset auf 10000; darüber hinaus blätterst du mit cursor.

  • specialtiesarray

    Filtere nach Spezialgebiet des Unternehmens. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • typesarray

    Filtere nach Eigentumsform, z. B. Public Company, Privately Held, Nonprofit. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

Du sendest. Ein kleiner JSON-Body. Die gezeigten Werte sind Beispiele, die du durch deine eigenen ersetzt.

Antwort

JSON, ein Beispielwert pro Feld.

  • foundboolean

    true

each companydata.companies[]
  • namestring

    Stripe

  • companyIdstring

    fe_c_204118

  • domainstring

    stripe.com

  • websitestring

    https://stripe.com

  • descriptionstring

    Financial infrastructure platform for online payments, billing and revenue operations.

  • imagestring

    https://media.fullenrich.com/logos/stripe.png

  • foundedYearnumber

    2010

  • headcountnumber

    8000

  • headcountRangestring

    5001-10000

  • companyTypestring

    Privately Held

  • industrystring

    Financial Services

  • specialties[]string

    Payments

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/stripe

  • linkedinHandlestring

    stripe

  • linkedinIdstring

    1878734

  • linkedinFollowersnumber

    1420000

headquartersdata.companies[].headquarters
  • line1string

    354 Oyster Point Blvd

  • line2string

    South San Francisco, CA 94080, US

  • citystring

    South San Francisco

  • regionstring

    California

  • countrystring

    United States

  • countryCodestring

    US

each officedata.companies[].offices[]
  • line1string

    Grand Canal Dock

  • line2string

    Dublin 2, Ireland

datadata
  • totalnumber

    3

  • offsetnumber

    0

  • nextCursornull

    null

Du bekommst zurück. Benannte, typisierte Felder in derselben Struktur, egal welche Quelle antwortet.

FAQ

Über die Company Search-Fullenrich-API

Die AnyAPI-Company Search-Fullenrich-API liefert Company Search-Daten als normalisiertes JSON aus einem POST-Aufruf an /v1/run/company_search.fullenrich. Erstelle eine Account-Liste aus FullEnrich nach Name, Domain, Branche, Spezialgebiet, Eigentumsform, Mitarbeiterzahl, Gründungsjahr und Hauptsitz, mit vollständigen Firmendaten und jedem Standort in jeder Zeile. Abgerechnet pro zurückgegebenem Unternehmen. AnyAPI liefert ein normalisiertes Schema, egal welche Quelle antwortet. Sie kostet 25,20 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 2,52 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum.

Sie kostet 25,20 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 2,52 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. Du lädst ein USD-Guthabenkonto auf, und jeder Aufruf bucht davon ab. Bei manchen fehlgeschlagenen, vom Guthabenkonto bezahlten Anfragen fallen Bearbeitungsgebühren an, die wir zum Selbstkostenpreis ohne Aufschlag weitergeben. Die Fehlerantwort zeigt den berechneten Betrag.

Erstelle eine Account-Liste aus FullEnrich nach Name, Domain, Branche, Spezialgebiet, Eigentumsform, Mitarbeiterzahl, Gründungsjahr und Hauptsitz, mit vollständigen Firmendaten und jedem Standort in jeder Zeile. Abgerechnet pro zurückgegebenem Unternehmen. Die Antwort ist normalisiertes JSON mit demselben Envelope, den jeder AnyAPI-Endpoint liefert, sodass das Parsen eines zweiten Endpoints nur eine geänderte URL bedeutet.

Ja. Ein neues AnyAPI-Konto startet mit 0,10 USD Gratis-Guthaben, ohne Karte.

Sende eine POST-Anfrage an https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.fullenrich mit deinem AnyAPI-Schlüssel in einem Header „Authorization: Bearer“ und der Eingabe als JSON-Body. Derselbe Schlüssel und dasselbe Guthabenkonto funktionieren bei jedem AnyAPI-Endpoint.

Nein. Du lädst US-Dollar auf ein Prepaid-AnyAPI-Guthaben, und jede Anfrage bucht davon ab. Es gibt keinen Monatstarif und kein Minimum, und dasselbe Guthaben bezahlt jeden AnyAPI-Endpoint.

Ja. Installiere @getanyapi/sdk von npm für TypeScript oder getanyapi von pip für Python. Beide rufen jeden AnyAPI-Endpoint mit demselben Schlüssel auf, und jeder HTTP-Client funktioniert ebenfalls.

Ja. Ein Agent kann sich mit dem AnyAPI-MCP-Server unter https://api.getanyapi.com/mcp verbinden oder mit einem unauthentifizierten POST an https://api.getanyapi.com/agent/signup einen eigenen kostenlosen Test-Schlüssel erstellen und diesen Endpoint über HTTP aufrufen.