SEO-Top-Marken in LLMs-API

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1Asana· 210 mentions
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3.

Was die API zurückgegeben hatbrands[0]

{
"brand": "Asana",
"mentions": 210,
"aiSearchVolume": 33000,
"platforms": [...],
"locations": [...],
"languages": [...],
"citedDomains": [...],
"searchResultDomains": [...],
+2 weitere Felder
}

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SEO Top-Marken in LLMs mit einer Anfrage abrufen

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/seo.llm_top_brands",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={},
)
print(res.json())

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Beispielantwort

{
  "found": true,
  "data": {
    "totalCount": 41,
    "mentions": 612,
    "aiSearchVolume": 96400,
    "brands": [
      {
        "brand": "Asana",
        "mentions": 210,
        "aiSearchVolume": 33000,
        "platforms": [
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            "aiSearchVolume": 21700
          },
          {
            "platform": "google",
            "mentions": 72,
            "aiSearchVolume": 11300
          }
        ],
        "locations": [
          {
            "location": 2840,
            "mentions": 149,
            "aiSearchVolume": 23400
          }
        ],
        "languages": [
          {
            "language": "en",
            "mentions": 205,
            "aiSearchVolume": 32200
          }
        ],
        "citedDomains": [
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            "domain": "asana.com",
            "mentions": 198,
            "aiSearchVolume": 31100
          }
        ],
        "searchResultDomains": [
          {
            "domain": "g2.com",
            "mentions": 84,
            "aiSearchVolume": 13200
          }
        ],
        "brands": [
          {
            "brand": "Monday.com",
            "mentions": 44,
            "aiSearchVolume": 6900
          }
        ],
        "brandCategories": [
          {
            "category": "project management",
            "mentions": 210,
            "aiSearchVolume": 33000
          }
        ]
      },
      {
        "brand": "Notion",
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        "aiSearchVolume": 29600,
        "platforms": [
          {
            "platform": "chat_gpt",
            "mentions": 121,
            "aiSearchVolume": 19000
          },
          {
            "platform": "google",
            "mentions": 67,
            "aiSearchVolume": 10500
          }
        ],
        "locations": [
          {
            "location": 2840,
            "mentions": 132,
            "aiSearchVolume": 20700
          }
        ],
        "languages": [
          {
            "language": "en",
            "mentions": 182,
            "aiSearchVolume": 28600
          }
        ],
        "citedDomains": [
          {
            "domain": "notion.so",
            "mentions": 176,
            "aiSearchVolume": 27700
          }
        ],
        "searchResultDomains": [
          {
            "domain": "g2.com",
            "mentions": 61,
            "aiSearchVolume": 9600
          }
        ],
        "brands": [
          {
            "brand": "Asana",
            "mentions": 38,
            "aiSearchVolume": 6000
          }
        ],
        "brandCategories": [
          {
            "category": "project management",
            "mentions": 188,
            "aiSearchVolume": 29600
          }
        ]
      },
      {
        "brand": "Monday.com",
        "mentions": 96,
        "aiSearchVolume": 15100,
        "platforms": [
          {
            "platform": "chat_gpt",
            "mentions": 60,
            "aiSearchVolume": 9400
          }
        ],
        "locations": [
          {
            "location": 2840,
            "mentions": 70,
            "aiSearchVolume": 11000
          }
        ],
        "languages": [
          {
            "language": "en",
            "mentions": 93,
            "aiSearchVolume": 14600
          }
        ],
        "citedDomains": [
          {
            "domain": "monday.com",
            "mentions": 88,
            "aiSearchVolume": 13800
          }
        ],
        "searchResultDomains": [
          {
            "domain": "capterra.com",
            "mentions": 30,
            "aiSearchVolume": 4700
          }
        ],
        "brands": [
          {
            "brand": "Asana",
            "mentions": 27,
            "aiSearchVolume": 4200
          }
        ],
        "brandCategories": [
          {
            "category": "project management",
            "mentions": 96,
            "aiSearchVolume": 15100
          }
        ]
      }
    ],
    "overallPlatforms": [
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        "platform": "chat_gpt",
        "mentions": 388,
        "aiSearchVolume": 61200
      },
      {
        "platform": "google",
        "mentions": 224,
        "aiSearchVolume": 35200
      }
    ],
    "overallLocations": [
      {
        "location": 2840,
        "mentions": 401,
        "aiSearchVolume": 63100
      },
      {
        "location": 2826,
        "mentions": 92,
        "aiSearchVolume": 14300
      }
    ],
    "overallLanguages": [
      {
        "language": "en",
        "mentions": 588,
        "aiSearchVolume": 92800
      }
    ],
    "overallCitedDomains": [
      {
        "domain": "asana.com",
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      },
      {
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        "aiSearchVolume": 29600
      }
    ],
    "overallSearchResultDomains": [
      {
        "domain": "g2.com",
        "mentions": 240,
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      }
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    "overallBrands": [
      {
        "brand": "Asana",
        "mentions": 210,
        "aiSearchVolume": 33000
      },
      {
        "brand": "Notion",
        "mentions": 188,
        "aiSearchVolume": 29600
      }
    ],
    "overallBrandCategories": [
      {
        "category": "project management",
        "mentions": 612,
        "aiSearchVolume": 96400
      }
    ]
  }
}

Vollständige Parameter- und Antwortreferenz: jedes Feld, jeder Typ und jedes Beispiel für diesen Endpoint.

Referenz

Eine Anfrage, eine Antwortstruktur.

Jedes Feld, das du sendest, und jedes Feld, das du zurückbekommst, jeweils mit einem echten Beispiel.

Zuletzt geprüft 2026-10-07 · Verfügbarkeit und Latenz gemessen über 30d

Request-Body

JSON, per POST an diesen Endpoint gesendet.

breakdownLimitinteger
5
Wie viele Einträge jede Aufschlüsselungsliste (zitierte Domains, Marken, Standorte und so weiter) enthält.
domainstring
Zähle nur KI-Antworten, die diese Domain erwähnen oder zitieren, ohne Protokoll und ohne führendes www. Sende domain oder keyword, nicht beides.
keywordstring
project management software
Zähle nur KI-Antworten, die dieses Wort oder diese Wortgruppe enthalten. Sende domain oder keyword, nicht beides.
languagestring
Sprachcode, auf den die Antworten beschränkt werden, zum Beispiel en. Weglassen für jede Sprache.
limitinteger
10
Maximale Zahl der zurückgegebenen Marken. Du zahlst pro zurückgegebenem Ergebnis, daher kostet ein niedrigeres Limit weniger.
locationinteger
Standortcode, auf den die Antworten beschränkt werden, zum Beispiel 2840 für die USA. Weglassen für jeden Standort.

Du sendest. Ein kleiner JSON-Body. Die gezeigten Werte sind Beispiele, die du durch deine eigenen ersetzt.

Antwort

JSON, ein Beispielwert pro Feld.

foundboolean
true

datadata

totalCountnumber
41
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612
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96400

each branddata.brands[]

brandstring
Asana
mentionsnumber
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33000

each platformdata.brands[].platforms[]

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138
aiSearchVolumenumber
21700

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locationnumber
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mentionsnumber
149
aiSearchVolumenumber
23400

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en
mentionsnumber
205
aiSearchVolumenumber
32200

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mentionsnumber
198
aiSearchVolumenumber
31100

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mentionsnumber
84
aiSearchVolumenumber
13200

each branddata.brands[].brands[]

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mentionsnumber
44
aiSearchVolumenumber
6900

each brandCategorydata.brands[].brandCategories[]

categorystring
project management
mentionsnumber
210
aiSearchVolumenumber
33000

each overallPlatformdata.overallPlatforms[]

platformstring
chat_gpt
mentionsnumber
388
aiSearchVolumenumber
61200

each overallLocationdata.overallLocations[]

locationnumber
2840
mentionsnumber
401
aiSearchVolumenumber
63100

each overallLanguagedata.overallLanguages[]

languagestring
en
mentionsnumber
588
aiSearchVolumenumber
92800

each overallCitedDomaindata.overallCitedDomains[]

domainstring
asana.com
mentionsnumber
210
aiSearchVolumenumber
33000

each overallSearchResultDomaindata.overallSearchResultDomains[]

domainstring
g2.com
mentionsnumber
240
aiSearchVolumenumber
37800

each overallBranddata.overallBrands[]

brandstring
Asana
mentionsnumber
210
aiSearchVolumenumber
33000

each overallBrandCategorydata.overallBrandCategories[]

categorystring
project management
mentionsnumber
612
aiSearchVolumenumber
96400

Du bekommst zurück. Benannte, typisierte Felder in derselben Struktur, egal welche Quelle antwortet.

FAQ

Über die SEO-Top-Marken in LLMs-API

Die AnyAPI-SEO-Top-Marken in LLMs-API liefert SEO-Daten als normalisiertes JSON aus einem POST-Aufruf an /v1/run/seo.llm_top_brands. Ranke die Marken, die ChatGPT in Antworten zu einem Keyword oder einer Domain am häufigsten nennt, jeweils mit Erwähnungszahl, KI-Suchvolumen und den dahinterstehenden Quellen und Kategorien als normalisiertes JSON. AnyAPI liefert ein normalisiertes Schema, egal welche Quelle antwortet. Sie kostet 1,32 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 1,32 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum.

Sie kostet 1,32 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 1,32 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. Du lädst ein USD-Guthabenkonto auf, und jeder Aufruf bucht davon ab. Bei manchen fehlgeschlagenen, vom Guthabenkonto bezahlten Anfragen fallen Bearbeitungsgebühren an, die wir zum Selbstkostenpreis ohne Aufschlag weitergeben. Die Fehlerantwort zeigt den berechneten Betrag.

Ranke die Marken, die ChatGPT in Antworten zu einem Keyword oder einer Domain am häufigsten nennt, jeweils mit Erwähnungszahl, KI-Suchvolumen und den dahinterstehenden Quellen und Kategorien als normalisiertes JSON. Die Antwort ist normalisiertes JSON mit demselben Envelope, den jeder AnyAPI-Endpoint liefert, sodass das Parsen eines zweiten Endpoints nur eine geänderte URL bedeutet.

Ja. Ein neues AnyAPI-Konto startet mit 0,10 USD Gratis-Guthaben, ohne Karte.

Sende eine POST-Anfrage an https://api.getanyapi.com/v1/run/seo.llm_top_brands mit deinem AnyAPI-Schlüssel in einem Header „Authorization: Bearer“ und der Eingabe als JSON-Body. Derselbe Schlüssel und dasselbe Guthabenkonto funktionieren bei jedem AnyAPI-Endpoint.

Nein. Du lädst US-Dollar auf ein Prepaid-AnyAPI-Guthaben, und jede Anfrage bucht davon ab. Es gibt keinen Monatstarif und kein Minimum, und dasselbe Guthaben bezahlt jeden AnyAPI-Endpoint.

Ja. Installiere @getanyapi/sdk von npm für TypeScript oder getanyapi von pip für Python. Beide rufen jeden AnyAPI-Endpoint mit demselben Schlüssel auf, und jeder HTTP-Client funktioniert ebenfalls.

Ja. Ein Agent kann sich mit dem AnyAPI-MCP-Server unter https://api.getanyapi.com/mcp verbinden oder mit einem unauthentifizierten POST an https://api.getanyapi.com/agent/signup einen eigenen kostenlosen Test-Schlüssel erstellen und diesen Endpoint über HTTP aufrufen.

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