API de Company Search

API de Company Search: Peopledatalabs

Busca en el conjunto de datos de empresas de People Data Labs con SQL o una consulta de Elasticsearch y recibe el registro firmográfico completo, incluidos el historial de financiamiento y las series de crecimiento de plantilla, antigüedad y rotación. Se cobra por cada empresa devuelta.

US$120.00/1k resultados, pagas por solicitud, sin suscripción.

inVercel Inc. | LinkedIn
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About 4,600 results

Computer Software · San Francisco, California, United States

412 employees on LinkedIn · 68,400 followers

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Lo que devolvió la APIcompanies[0]
{
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+29 campos más
}
Disponibilidad
100.00%
30d · 1 llamada
Solicitudes
1
30d
Respuesta
4.5s
mediana · 30d

Llámalo

Obtén Peopledatalabs de Company Search en una sola solicitud

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.peopledatalabs",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={},
)
print(res.json())
Abrir en
Respuesta de ejemplo
{
  "found": true,
  "data": {
    "companies": [
      {
        "name": "Vercel Inc.",
        "nameNormalized": "vercel inc",
        "pdlId": "pdl-comp-vercel-9f21",
        "website": "vercel.com",
        "summary": "Vercel gives developers the frameworks, workflows and infrastructure to build a faster, more personalized web, powering the Next.js framework and deploying frontends at global edge scale.",
        "headline": "The Frontend Cloud.",
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        "founded": 2015,
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        "industry": "Computer Software",
        "industryV2": "Software Development",
        "inferredRevenue": "$50M-$100M",
        "ticker": "",
        "tags": [
          "Cloud Computing",
          "Web Development",
          "Developer Tools",
          "SaaS"
        ],
        "alternativeNames": [
          "Vercel",
          "ZEIT"
        ],
        "alternativeDomains": [
          "vercel.app"
        ],
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/vercel",
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        "linkedinSlug": "vercel",
        "linkedinFollowers": 68400,
        "facebookUrl": "https://www.facebook.com/vercel",
        "twitterUrl": "https://twitter.com/vercel",
        "profiles": [
          "linkedin.com/company/vercel",
          "twitter.com/vercel",
          "facebook.com/vercel"
        ],
        "location": {
          "name": "San Francisco, California, United States",
          "locality": "San Francisco",
          "metro": "San Francisco Bay Area",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "continent": "North America",
          "streetAddress": "340 S Lemon Ave",
          "addressLine2": "#4133",
          "postalCode": "91789",
          "geo": "37.7749,-122.4194"
        },
        "naicsCodes": [
          {
            "code": "511210",
            "sector": "Information",
            "subSector": "Publishing Industries (except Internet)",
            "industryGroup": "Software Publishers",
            "naicsIndustry": "Software Publishers",
            "nationalIndustry": "Software Publishers"
          }
        ],
        "sicCodes": [
          {
            "code": "7372",
            "majorGroup": "Services",
            "industryGroup": "Prepackaged Software",
            "industrySector": "Computer Programming, Data Processing"
          }
        ],
        "totalFundingRaised": 313000000,
        "latestFundingStage": "series_e",
        "lastFundingUtc": 1685577600,
        "fundingRounds": 6,
        "fundingStages": [
          "seed",
          "series_a",
          "series_b",
          "series_c",
          "series_d",
          "series_e"
        ],
        "averageEmployeeTenure": 2.1,
        "medianEmployeeTenure": 1.8,
        "employeeGrowthRate": {
          "12_month": 0.14
        },
        "employeeCountByCountry": {
          "united states": 320,
          "united kingdom": 40,
          "canada": 22
        },
        "employeeCountByRole": {
          "engineering": 210,
          "sales": 48,
          "marketing": 26,
          "customer success": 30
        }
      },
      {
        "name": "Retool Inc.",
        "nameNormalized": "retool inc",
        "pdlId": "pdl-comp-retool-4a17",
        "website": "retool.com",
        "summary": "Retool builds a fast way to build internal software, letting engineering teams assemble admin panels, dashboards and CRUD apps from pre-built components connected to any database or API.",
        "headline": "The fast way to build internal tools.",
        "size": "251-500",
        "employeeCount": 358,
        "founded": 2017,
        "type": "Private",
        "industry": "Computer Software",
        "industryV2": "Software Development",
        "inferredRevenue": "$100M-$250M",
        "tags": [
          "Internal Tools",
          "Low-Code",
          "Developer Tools"
        ],
        "alternativeNames": [
          "Retool"
        ],
        "alternativeDomains": [],
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/retool",
        "linkedinId": "18089273",
        "linkedinSlug": "retool",
        "linkedinFollowers": 41200,
        "twitterUrl": "https://twitter.com/retool",
        "profiles": [
          "linkedin.com/company/retool",
          "twitter.com/retool"
        ],
        "location": {
          "name": "San Francisco, California, United States",
          "locality": "San Francisco",
          "metro": "San Francisco Bay Area",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "continent": "North America",
          "postalCode": "94103",
          "geo": "37.7749,-122.4194"
        },
        "totalFundingRaised": 141000000,
        "latestFundingStage": "series_c",
        "lastFundingUtc": 1631750400,
        "fundingRounds": 3,
        "fundingStages": [
          "series_a",
          "series_b",
          "series_c"
        ],
        "averageEmployeeTenure": 1.9,
        "employeeCountByCountry": {
          "united states": 300,
          "united kingdom": 58
        }
      }
    ],
    "total": 3814,
    "datasetVersion": "27.3"
  }
}

Referencia completa de parámetros y respuesta: cada campo, tipo y ejemplo de este endpoint.

Referencia

Una solicitud, un formato de respuesta.

Cada campo que envías y cada campo que recibes, cada uno con un ejemplo real.

Verificado por última vez el 2026-10-11 · disponibilidad y latencia medidas en 30d

Cuerpo de la solicitud

JSON, enviado por POST a este endpoint.

  • dataIncludestring

    Campos de People Data Labs separados por comas que incluir, o una lista precedida de - para excluir. La proyección solo cambia el payload; el cobro sigue dependiendo de las empresas devueltas.

  • limitinteger

    2

    Máximo de empresas que devolver. Se cobra cada empresa devuelta, así que empieza con 1 para probar una consulta y lee total antes de pedir más.

  • querystring

    Consulta al estilo Elasticsearch sobre el conjunto de datos de empresas de People Data Labs, p. ej., {"bool": {"must": [{"term": {"website": "posthog.com"}}]}}. Envía esto o sql, nunca ambos.

  • sqlstring

    SELECT * FROM company WHERE location.country='united states' AND industry='computer software' AND employee_count>50

    SQL de People Data Labs, con la forma SELECT * FROM company WHERE ... . Los literales de texto usan comillas simples, solo se admite SELECT * y los nombres de campo deben ser campos de empresa reales de People Data Labs, incluidos subcampos anidados como location.country. No incluyas una cláusula LIMIT; People Data Labs la rechaza. Usa limit en su lugar. Envía esto o query, nunca ambos.

  • titlecaseboolean

    true

    Devuelve el texto con mayúscula inicial en cada palabra en lugar del texto en minúsculas que People Data Labs usa por defecto.

Envías. Un cuerpo JSON pequeño. Los valores que se muestran son ejemplos para reemplazar por los tuyos.

Respuesta

JSON, un valor de ejemplo por campo.

  • foundboolean

    true

each companydata.companies[]
  • namestring

    Vercel Inc.

  • nameNormalizedstring

    vercel inc

  • pdlIdstring

    pdl-comp-vercel-9f21

  • websitestring

    vercel.com

  • summarystring

    Vercel gives developers the frameworks, workflows and infrastructure to build a faster, more personalized web, powering the Next.js framework and deploying frontends at global edge scale.

  • headlinestring

    The Frontend Cloud.

  • sizestring

    251-500

  • employeeCountnumber

    412

  • foundednumber

    2015

  • typestring

    Private

  • industrystring

    Computer Software

  • industryV2string

    Software Development

  • inferredRevenuestring

    $50M-$100M

  • tickerstring

  • tags[]string

    Cloud Computing

  • alternativeNames[]string

    Vercel

  • alternativeDomains[]string

    vercel.app

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/vercel

  • linkedinIdstring

    18697848

  • linkedinSlugstring

    vercel

  • linkedinFollowersnumber

    68400

  • facebookUrlstring

    https://www.facebook.com/vercel

  • twitterUrlstring

    https://twitter.com/vercel

  • profiles[]string

    linkedin.com/company/vercel

  • totalFundingRaisednumber

    313000000

  • latestFundingStagestring

    series_e

  • lastFundingUtcnumber

    1685577600

  • fundingRoundsnumber

    6

  • fundingStages[]string

    seed

  • averageEmployeeTenurenumber

    2.1

  • medianEmployeeTenurenumber

    1.8

locationdata.companies[].location
  • namestring

    San Francisco, California, United States

  • localitystring

    San Francisco

  • metrostring

    San Francisco Bay Area

  • regionstring

    California

  • countrystring

    United States

  • continentstring

    North America

  • streetAddressstring

    340 S Lemon Ave

  • addressLine2string

    #4133

  • postalCodestring

    91789

  • geostring

    37.7749,-122.4194

each naicsCodedata.companies[].naicsCodes[]
  • codestring

    511210

  • sectorstring

    Information

  • subSectorstring

    Publishing Industries (except Internet)

  • industryGroupstring

    Software Publishers

  • naicsIndustrystring

    Software Publishers

  • nationalIndustrystring

    Software Publishers

each sicCodedata.companies[].sicCodes[]
  • codestring

    7372

  • majorGroupstring

    Services

  • industryGroupstring

    Prepackaged Software

  • industrySectorstring

    Computer Programming, Data Processing

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  • 12_monthnumber

    0.14

employeeCountByCountrydata.companies[].employeeCountByCountry
  • united statesnumber

    320

  • united kingdomnumber

    40

  • canadanumber

    22

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  • engineeringnumber

    210

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    48

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    26

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    30

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  • totalnumber

    3814

  • datasetVersionstring

    27.3

Recibes. Campos con nombre y tipo, con el mismo formato sin importar qué fuente responda.

Preguntas frecuentes

Acerca del endpoint Peopledatalabs de la API de Company Search

El endpoint Peopledatalabs de AnyAPI para Company Search devuelve datos de Company Search como JSON normalizado con una sola llamada POST a /v1/run/company_search.peopledatalabs. Busca en el conjunto de datos de empresas de People Data Labs con SQL o una consulta de Elasticsearch y recibe el registro firmográfico completo, incluidos el historial de financiamiento y las series de crecimiento de plantilla, antigüedad y rotación. Se cobra por cada empresa devuelta. AnyAPI devuelve un único esquema normalizado sin importar qué fuente atienda la solicitud. Cuesta US$120 por cada 1,000 resultados, y nunca más de US$9.96 por una sola solicitud, en dólares estadounidenses, sin suscripción y sin mínimo mensual. En los últimos 30 días, el 100.0% de las llamadas al endpoint Peopledatalabs de la API de Company Search a través de AnyAPI tuvo éxito, con un tiempo de respuesta mediano de 4.5 segundos en 1 llamadas medidas.

Cuesta US$120 por cada 1,000 resultados, y nunca más de US$9.96 por una sola solicitud, en dólares estadounidenses, sin suscripción y sin mínimo mensual. Agregas fondos a una billetera en dólares y cada llamada descuenta de ella. Algunas solicitudes fallidas pagadas con la billetera generan cargos de procesamiento que trasladamos al costo, sin margen; la respuesta de error muestra el monto cobrado.

Busca en el conjunto de datos de empresas de People Data Labs con SQL o una consulta de Elasticsearch y recibe el registro firmográfico completo, incluidos el historial de financiamiento y las series de crecimiento de plantilla, antigüedad y rotación. Se cobra por cada empresa devuelta. La respuesta es JSON normalizado con el mismo envoltorio que devuelve cada endpoint de AnyAPI, así que procesar un segundo endpoint es solo cambiar la URL.

En los últimos 30 días, el 100.0% de las llamadas al endpoint Peopledatalabs de la API de Company Search a través de AnyAPI tuvo éxito, con un tiempo de respuesta mediano de 4.5 segundos en 1 llamadas medidas. Estas son mediciones propias de AnyAPI sobre el tráfico que pasa por el gateway, recalculadas continuamente, no un objetivo de nivel de servicio publicado.

Sí. Una cuenta nueva de AnyAPI empieza con US$0.10 de saldo gratis, sin tarjeta.

Envía una solicitud POST a https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.peopledatalabs con tu clave de AnyAPI en un encabezado "Authorization: Bearer" y la entrada como cuerpo JSON. La misma clave y la misma billetera sirven para todos los endpoints de AnyAPI.

No. Agregas dólares a un solo saldo prepagado de AnyAPI y cada solicitud descuenta de él. No hay plan mensual ni mínimo, y el mismo saldo paga todos los endpoints de AnyAPI.

Sí. Instala @getanyapi/sdk desde npm para TypeScript o getanyapi desde pip para Python. Ambos llaman a todos los endpoints de AnyAPI con la misma clave, y también sirve cualquier cliente HTTP.

Sí. Un agente puede conectarse al servidor MCP de AnyAPI en https://api.getanyapi.com/mcp, o crear su propia clave de prueba gratis con un solo POST sin autenticar a https://api.getanyapi.com/agent/signup y llamar a este endpoint por HTTP.