API de People Search

API de People Search: Fullenrich

Prospecta en la base de personas de FullEnrich por cargo, nivel jerárquico, función, habilidad, idioma y ubicación, además de cualquier dato firmográfico del empleador actual o anterior. Cada fila incluye el registro del empleador de la persona. Se cobra por cada persona devuelta.

US$25.20/1k resultados, pagas por solicitud, sin suscripción.

Contact Search | ZoomInfo
app.zoominfo.com/#/apps/contact-search/results

Contact Search

5 contactsSave search
Company domain: gusto.comJob title: VP of Sales
ContactTitleCompanyLocationEmailPhone
RRachel KesslerVP of SalesGustoDenver, ColoradoView emailView phone
View emailView phone
View emailView phone
Lo que devolvió la APIpeople[0]
{
"fullName": "Rachel Kessler",
"personId": "fe_pe_204981",
"firstName": "Rachel",
"lastName": "Kessler",
"headline": "VP of Sales at Gusto",
"description": "Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.",
"city": "Denver",
"region": "Colorado",
... 15 campos más
}
Disponibilidad
100.00%
30d · 17 llamadas
Solicitudes
20
30d · semanal, últimas 12 sem.
Respuesta
1.8s
mediana · 30d

Llámalo

Obtén Fullenrich de People Search en una sola solicitud

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.fullenrich",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={
        "currentCompanyDomains": [
            {
                "exact_match": True,
                "value": "stripe.com"
            }
        ],
        "limit": 1,
        "offset": 0
    },
)
print(res.json())
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Respuesta de ejemplo

Este ejemplo muestra 73 de 83 campos. Ver todos los campos

{
  "found": true,
  "data": {
    "people": [
      {
        "fullName": "Rachel Kessler",
        "personId": "fe_pe_204981",
        "firstName": "Rachel",
        "lastName": "Kessler",
        "headline": "VP of Sales at Gusto",
        "description": "Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.",
        "city": "Denver",
        "region": "Colorado",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/rachelkessler/",
        "linkedinHandle": "rachelkessler",
        "linkedinId": "884213207",
        "linkedinConnections": 3450,
        "jobTitle": "VP of Sales",
        "seniority": "VP",
        "jobStartUtc": 1640995200,
        "isCurrent": true,
        "skills": [
          "Enterprise Sales",
          "Sales Leadership",
          "SaaS",
          "Forecasting"
        ],
        "languages": [
          {
            "language": "English",
            "proficiency": "NATIVE_OR_BILINGUAL"
          }
        ],
        "experience": [
          {
            "title": "VP of Sales",
            "seniority": "VP",
            "isCurrent": true,
            "startUtc": 1640995200,
            "companyId": "fe_co_5591",
            "companyName": "Gusto",
            "companyDomain": "gusto.com",
            "companyWebsite": "https://gusto.com",
            "companyFoundedYear": 2011,
            "companyHeadcount": 2500,
            "companyHeadcountRange": "1001-5000",
            "companyType": "Privately Held",
            "companyIndustry": "Human Resources Services",
            "companyLinkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/gusto",
            "companyCity": "San Francisco",
            "companyRegion": "California",
            "companyCountry": "United States"
          },
          {
            "title": "Head of Sales",
            "seniority": "Director",
            "isCurrent": false,
            "startUtc": 1483228800,
            "companyName": "Justworks",
            "companyDomain": "justworks.com"
          }
        ],
        "educations": [
          {
            "schoolName": "Indiana University Kelley School of Business",
            "degree": "B.S. Business",
            "startUtc": 1094000000,
            "endUtc": 1188000000
          }
        ],
        "company": {
          "name": "Gusto",
          "companyId": "fe_co_5591",
          "domain": "gusto.com",
          "website": "https://gusto.com",
          "description": "Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.",
          "foundedYear": 2011,
          "headcount": 2500,
          "headcountRange": "1001-5000",
          "companyType": "Privately Held",
          "industry": "Human Resources Services",
          "specialties": [
            "Payroll",
            "Benefits",
            "HR Software"
          ],
          "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/gusto",
          "linkedinHandle": "gusto",
          "linkedinFollowers": 61000,
          "headquarters": {
            "line1": "525 20th St",
            "line2": "San Francisco, CA 94107, United States",
            "city": "San Francisco",
            "region": "California",
            "country": "United States",
            "countryCode": "US"
          }
        }
      },
      {
        "fullName": "Oliver Bancroft",
        "personId": "fe_pe_118754",
        "firstName": "Oliver",
        "lastName": "Bancroft",
        "headline": "VP of Sales, Mid-Market at Gusto",
        "city": "Austin",
        "region": "Texas",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/oliverbancroft/",
        "jobTitle": "VP of Sales, Mid-Market",
        "seniority": "VP",
        "isCurrent": true,
        "company": {
          "name": "Gusto",
          "companyId": "fe_co_5591",
          "domain": "gusto.com"
        }
      },
      {
        "fullName": "Nina Farouk",
        "personId": "fe_pe_339820",
        "firstName": "Nina",
        "lastName": "Farouk",
        "headline": "VP of Sales, Partnerships at Gusto",
        "city": "Chicago",
        "region": "Illinois",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/ninafarouk/",
        "jobTitle": "VP of Sales, Partnerships",
        "seniority": "VP",
        "isCurrent": true,
        "company": {
          "name": "Gusto",
          "companyId": "fe_co_5591",
          "domain": "gusto.com"
        }
      }
    ],
    "total": 5,
    "offset": 0,
    "nextCursor": null
  }
}

Referencia completa de parámetros y respuesta: cada campo, tipo y ejemplo de este endpoint.

Referencia

Una solicitud, un formato de respuesta.

Cada campo que envías y cada campo que recibes, cada uno con un ejemplo real.

Verificado por última vez el 2026-11-14 · disponibilidad y latencia medidas en 30d

Cuerpo de la solicitud

JSON, enviado por POST a este endpoint.

  • currentCompanyDomainsarray

    [{"value":"gusto.com","exact_match":true}]

    Filtra por dominio del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyFoundedYearsarray

    Filtra por año de fundación del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyHeadcountsarray

    Filtra por rango de número de empleados del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyHeadquartersarray

    Filtra por ubicación de la sede del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyIdsarray

    Filtra por id de empresa de FullEnrich del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyIndustriesarray

    Filtra por industria del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyLinkedinUrlsarray

    Filtra por URL de LinkedIn del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyNamesarray

    Filtra por nombre del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanySpecialtiesarray

    Filtra por una especialidad del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentCompanyTypesarray

    Filtra por tipo de propiedad del empleador actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentPositionJobFunctionsarray

    Filtra por función laboral actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentPositionSeniorityLevelarray

    Filtra por nivel jerárquico, p. ej., Owner, Founder, C-level, VP, Director, Manager. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentPositionSubFunctionsarray

    Filtra por subfunción laboral actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentPositionTitlesarray

    [{"value":"VP of Sales","exact_match":false}]

    Filtra por cargo actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • currentPositionYearsInarray

    Filtra por años en el puesto actual. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • cursorstring

    Cursor del nextCursor de una respuesta anterior. Funciona a cualquier profundidad, incluso más allá del límite de offset de 10000.

  • limitinteger

    3

    Filas que devolver en esta página, hasta el máximo de FullEnrich de 100. Se cobra cada fila devuelta.

  • offsetinteger

    Filas que omitir. FullEnrich limita el offset a 10000; más allá de eso, pagina con cursor.

  • pastCompanyDomainsarray

    Filtra por el dominio de un empleador anterior. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • pastCompanyNamesarray

    Filtra por un empleador en el que la persona trabajó antes. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • pastPositionTitlesarray

    Filtra por un cargo que la persona tuvo antes. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • personIdsarray

    Filtra por id de persona de FullEnrich. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • personLanguagesarray

    Filtra por un idioma que habla la persona. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • personLinkedinUrlsarray

    Filtra por URL de LinkedIn de la persona. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • personLocationsarray

    Filtra por la ciudad, región o país de la persona. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • personNamesarray

    Filtra por nombre de la persona. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

  • personSkillsarray

    Filtra por una habilidad que la persona indica. Cada entrada es un objeto que recibe un string `value` y un booleano opcional `exact_match`, por ejemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Un string suelto se rechaza.

Envías. Un cuerpo JSON pequeño. Los valores que se muestran son ejemplos para reemplazar por los tuyos.

Respuesta

JSON, un valor de ejemplo por campo.

datadata

One page of matching records plus FullEnrich's paging state.

  • nextCursorstring

    null

    Cursor for the next page, or null when this lane is complete. Send it back as cursor.

  • offsetinteger

    0

    Rows skipped before this page.

  • totalinteger

    5

    Rows matching the filters across all pages.

each peopledata.people[]

Matching people, each with their current employer's firmographic record. Email addresses and phone numbers are not included; FullEnrich reveals those through its enrichment endpoints.

  • citystring

    Denver

    City the person is in.

  • countrystring

    United States

    Country name.

  • countryCodestring

    US

    ISO 3166-1 alpha-2 country code.

  • descriptionstring

    Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.

    Profile summary text.

  • firstNamestring

    Rachel

    First name.

  • fullNamestring

    Rachel Kessler

    Person's full name.

  • headlinestring

    VP of Sales at Gusto

    LinkedIn headline.

  • isCurrentboolean

    true

    True while FullEnrich treats the role as current.

  • jobStartUtcnumber

    1640995200

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) the current role started. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

  • jobTitlestring

    VP of Sales

    Current job title.

  • lastNamestring

    Kessler

    Last name.

  • linkedinConnectionsinteger

    3450

    LinkedIn connection count.

  • linkedinHandlestring

    rachelkessler

    LinkedIn vanity handle.

  • linkedinIdstring

    884213207

    LinkedIn numeric member id.

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/in/rachelkessler/

    LinkedIn profile URL.

  • personIdstring

    fe_pe_204981

    FullEnrich's own person identifier.

  • regionstring

    Colorado

    State or region.

  • senioritystring

    VP

    Seniority band for the current role, e.g. Manager, C-level.

  • skillsstring[]

    Skills the person lists.

companydata.people[].company

The person's current employer, with FullEnrich's full firmographic record.

  • companyIdstring

    fe_co_5591

    FullEnrich's own company identifier.

  • companyTypestring

    Privately Held

    Ownership type, e.g. Public Company, Privately Held.

  • descriptionstring

    Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.

    Company description.

  • domainstring

    gusto.com

    Primary company domain.

  • foundedYearinteger

    2011

    Year the company was founded. Zero when FullEnrich holds none.

  • headcountinteger

    2500

    Employees FullEnrich currently counts.

  • headcountRangestring

    1001-5000

    Employee headcount band, e.g. 5001-10000.

  • imagestring

    Company logo URL.

  • industrystring

    Human Resources Services

    Main industry.

  • linkedinFollowersinteger

    61000

    LinkedIn follower count.

  • linkedinHandlestring

    gusto

    Company LinkedIn vanity handle.

  • linkedinIdstring

    Company LinkedIn numeric id.

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/gusto

    Company LinkedIn page URL.

  • namestring

    Gusto

    Company name.

  • specialtiesstring[]

    Specialties the company lists for itself.

  • websitestring

    https://gusto.com

    Company website URL.

headquartersdata.people[].company.headquarters

Headquarters address.

  • citystring

    San Francisco

    City.

  • countrystring

    United States

    Country name.

  • countryCodestring

    US

    ISO 3166-1 alpha-2 country code.

  • line1string

    525 20th St

    First address line.

  • line2string

    San Francisco, CA 94107, United States

    Second address line, carrying city, region, postal code and country.

  • regionstring

    California

    State or region.

each officedata.people[].company.offices[]

Every other office FullEnrich holds for the company.

  • line1string

    First address line.

  • line2string

    Second address line, carrying city, region, postal code and country.

each educationdata.people[].educations[]

Education history.

  • degreestring

    B.S. Business

    Degree earned.

  • endUtcnumber

    1188000000

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) study ended. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

  • schoolNamestring

    Indiana University Kelley School of Business

    School name.

  • startUtcnumber

    1094000000

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) study started. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

each experiencedata.people[].experience[]

Known employment history.

  • companyCitystring

    San Francisco

    Employer headquarters city.

  • companyCountrystring

    United States

    Employer headquarters country.

  • companyDescriptionstring

    Employer description.

  • companyDomainstring

    gusto.com

    Employer primary domain.

  • companyFoundedYearinteger

    2011

    Year the employer was founded.

  • companyHeadcountinteger

    2500

    Employer headcount.

  • companyHeadcountRangestring

    1001-5000

    Employer headcount range, e.g. 5001-10000.

  • companyIdstring

    fe_co_5591

    FullEnrich identifier for the employer.

  • companyImagestring

    Employer logo URL.

  • companyIndustrystring

    Human Resources Services

    Employer primary industry.

  • companyLinkedinIdstring

    Employer LinkedIn numeric id.

  • companyLinkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/gusto

    Employer LinkedIn page URL.

  • companyNamestring

    Gusto

    Employer name.

  • companyRegionstring

    California

    Employer headquarters region or state.

  • companyStreetstring

    Employer headquarters street address.

  • companyTypestring

    Privately Held

    Employer company type, e.g. Privately Held.

  • companyWebsitestring

    https://gusto.com

    Employer website URL.

  • isCurrentboolean

    true

    Whether this is a current role.

  • senioritystring

    VP

    Seniority band for the role.

  • startUtcnumber

    1640995200

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time). Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

  • titlestring

    VP of Sales

    Role title.

each languagedata.people[].languages[]

Languages the person speaks.

  • languagestring

    English

    Language name.

  • proficiencystring

    NATIVE_OR_BILINGUAL

    Proficiency band, e.g. FULL_PROFESSIONAL.

top level
  • foundboolean

    true

    False when nothing matched the filters.

  • reason"not_found"

    Present only when `found` is false, and says why there is no result. `not_found`: the source states the target does not exist, or returned nothing for it. A `found: false` answer is a successful call, not an error, and `costUsd` is what it actually cost.

Recibes. Campos con nombre y tipo, con el mismo formato sin importar qué fuente responda.

Preguntas frecuentes

Acerca del endpoint Fullenrich de la API de People Search

El endpoint Fullenrich de AnyAPI para People Search devuelve datos de People Search como JSON normalizado con una sola llamada POST a /v1/run/people_search.fullenrich. Prospecta en la base de personas de FullEnrich por cargo, nivel jerárquico, función, habilidad, idioma y ubicación, además de cualquier dato firmográfico del empleador actual o anterior. Cada fila incluye el registro del empleador de la persona. Se cobra por cada persona devuelta. AnyAPI devuelve un único esquema normalizado sin importar qué fuente atienda la solicitud. Cuesta US$25.20 por cada 1,000 resultados, y nunca más de US$2.52 por una sola solicitud, en dólares estadounidenses, sin suscripción y sin mínimo mensual. En los últimos 30 días, el 100.0% de las llamadas al endpoint Fullenrich de la API de People Search a través de AnyAPI tuvo éxito, con un tiempo de respuesta mediano de 1.8 segundos en 17 llamadas medidas.

Cuesta US$25.20 por cada 1,000 resultados, y nunca más de US$2.52 por una sola solicitud, en dólares estadounidenses, sin suscripción y sin mínimo mensual. Agregas fondos a una billetera en dólares y cada llamada descuenta de ella. Algunas solicitudes fallidas pagadas con la billetera generan cargos de procesamiento que trasladamos al costo, sin margen; la respuesta de error muestra el monto cobrado.

Prospecta en la base de personas de FullEnrich por cargo, nivel jerárquico, función, habilidad, idioma y ubicación, además de cualquier dato firmográfico del empleador actual o anterior. Cada fila incluye el registro del empleador de la persona. Se cobra por cada persona devuelta. La respuesta es JSON normalizado con el mismo envoltorio que devuelve cada endpoint de AnyAPI, así que procesar un segundo endpoint es solo cambiar la URL.

En los últimos 30 días, el 100.0% de las llamadas al endpoint Fullenrich de la API de People Search a través de AnyAPI tuvo éxito, con un tiempo de respuesta mediano de 1.8 segundos en 17 llamadas medidas. Estas son mediciones propias de AnyAPI sobre el tráfico que pasa por el gateway, recalculadas continuamente, no un objetivo de nivel de servicio publicado.

Sí. Una cuenta nueva de AnyAPI empieza con US$0.10 de saldo gratis, sin tarjeta.

Envía una solicitud POST a https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.fullenrich con tu clave de AnyAPI en un encabezado "Authorization: Bearer" y la entrada como cuerpo JSON. La misma clave y la misma billetera sirven para todos los endpoints de AnyAPI.

No. Agregas dólares a un solo saldo prepagado de AnyAPI y cada solicitud descuenta de él. No hay plan mensual ni mínimo, y el mismo saldo paga todos los endpoints de AnyAPI.

Sí. Instala @getanyapi/sdk desde npm para TypeScript o getanyapi desde pip para Python. Ambos llaman a todos los endpoints de AnyAPI con la misma clave, y también sirve cualquier cliente HTTP.

Sí. Un agente puede conectarse al servidor MCP de AnyAPI en https://api.getanyapi.com/mcp, o crear su propia clave de prueba gratis con un solo POST sin autenticar a https://api.getanyapi.com/agent/signup y llamar a este endpoint por HTTP.