API de Zhihu: Buscar artículos
Busca artículos públicos de Zhihu por palabra clave con datos normalizados de autor e interacción.
US$1.20/1k solic., pagas por solicitud, sin suscripción.
DeepSeek-V3技术报告解读:MLA与DeepSeekMoE到底做对了什么
本文从架构设计和训练成本两个角度,拆解DeepSeek-V3相比同类开源模型的关键差异。
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Este ejemplo muestra 22 de 23 campos. Ver todos los campos
{
"found": true,
"data": {
"isEnd": false,
"nextOffset": "20",
"searchHashId": "hash_4f5e6d7c8b9a",
"nextVerticalInfo": "0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0",
"articles": [
{
"id": "1892345678901234567",
"url": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/1892345678901234567",
"title": "DeepSeek-V3技术报告解读:MLA与DeepSeekMoE到底做对了什么",
"excerpt": "本文从架构设计和训练成本两个角度,拆解DeepSeek-V3相比同类开源模型的关键差异。",
"createdUtc": 1706054400,
"updatedUtc": 1706140800,
"authorUserId": "c3d4e5f6a7b8",
"authorToken": "zhou-tian-yi-56",
"authorName": "周天意",
"authorImage": "https://pic3.zhimg.com/v2-2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a4b5c6d7e_l.jpg",
"votes": 6234,
"comments": 187,
"text": "本文从架构设计和训练成本两个角度,拆解DeepSeek-V3相比同类开源模型的关键差异,重点说明多头潜在注意力和混合专家路由如何一起降低推理开销。",
"authorUrl": "https://www.zhihu.com/people/zhou-tian-yi-56",
"saves": 4102
},
{
"id": "1892400012345678901",
"url": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/1892400012345678901",
"title": "给非算法背景的人讲清楚DeepSeek为什么便宜",
"excerpt": "不涉及公式,用类比的方式说明DeepSeek训练成本低的三个主要原因。",
"createdUtc": 1706313600,
"authorUserId": "d4e5f6a7b8c9",
"authorToken": "su-wan-ning-33",
"authorName": "苏婉宁",
"authorImage": "https://pic4.zhimg.com/v2-3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a4b5c6d7e8f_l.jpg",
"votes": 2890,
"comments": 64,
"saves": 1150
}
]
}
}Referencia completa de parámetros y respuesta: cada campo, tipo y ejemplo de este endpoint.
Referencia
Una solicitud, un formato de respuesta.
Cada campo que envías y cada campo que recibes, cada uno con un ejemplo real.
Verificado por última vez el 2026-11-14 · disponibilidad y latencia medidas en 30d
Cuerpo de la solicitud
JSON, enviado por POST a este endpoint.
- querystring
deepseek
Palabra clave de búsqueda.
- limitstring
20
Número de artículos solicitados por página.
- offsetstring
Desplazamiento de resultados devuelto como nextOffset en la respuesta anterior.
- searchHashIdstring
Identificador hash de la búsqueda devuelto en la respuesta anterior.
- showAllTopicsinteger
0
Si se incluyen todos los temas: 0 los excluye y 1 los incluye.
- sortenum
Orden de los artículos: general, más votados o más recientes.
- timeIntervalenum
Filtro opcional por fecha de publicación.
- verticalInfostring
Estado de continuación de la vertical de búsqueda de artículos, devuelto como nextVerticalInfo en la respuesta anterior.
Respuesta
JSON, un valor de ejemplo por campo.
Normalized article results. Populated whenever the provider has data for the entity.
- authorImagestring
https://pic3.zhimg.com/v2-2b3c4d5e6f7a8b9c0d1e2f3a4b5c6d7e_l.jpg
Author avatar URL.
- authorNamestring
周天意
Author display name. Populated whenever the provider has data for the entity.
- authorTokenstring
zhou-tian-yi-56
Author URL token.
- authorUrlstring
https://www.zhihu.com/people/zhou-tian-yi-56
Canonical URL of the author's Zhihu profile.
- authorUserIdstring
c3d4e5f6a7b8
Author identifier.
- commentsinteger
187
Comment count.
- createdUtcnumber
1706054400
UTC epoch timestamp in seconds (Unix time). Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.
- excerptstring
本文从架构设计和训练成本两个角度,拆解DeepSeek-V3相比同类开源模型的关键差异。
Article excerpt. Populated whenever the provider has data for the entity.
- idstring
1892345678901234567
Article identifier. Populated whenever the provider has data for the entity.
- savesinteger
4102
Number of times the article was saved to a collection.
- textstring
本文从架构设计和训练成本两个角度,拆解DeepSeek-V3相比同类开源模型的关键差异,重点说明多头潜在注意力和混合专家路由如何一起降低推理开销。
Full body text of the article, with HTML markup stripped.
- titlestring
DeepSeek-V3技术报告解读:MLA与DeepSeekMoE到底做对了什么
Article title. Populated whenever the provider has data for the entity.
- updatedUtcnumber
1706140800
Last update UTC epoch timestamp in seconds (Unix time). Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.
- urlstring
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1892345678901234567
Canonical article URL. Populated whenever the provider has data for the entity.
- votesinteger
6234
Upvote count.
Article results and pagination state, or null when none were found.
- isEndboolean
false
Whether the result set has reached its final page.
- nextOffsetstring
20
Result offset to pass as offset when requesting the next page.
- nextVerticalInfostring
0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,0,0
Article-search vertical continuation state to pass as verticalInfo when requesting the next page.
- searchHashIdstring
hash_4f5e6d7c8b9a
Search hash identifier to pass when requesting another page.
- foundboolean
true
True when articles were found.
- reason"not_found"
Present only when `found` is false, and says why there is no result. `not_found`: the source states the target does not exist, or returned nothing for it. A `found: false` answer is a successful call, not an error, and `costUsd` is what it actually cost.
Preguntas frecuentes
Acerca del endpoint Buscar artículos de la API de Zhihu
El endpoint Buscar artículos de AnyAPI para Zhihu devuelve datos de Zhihu como JSON normalizado con una sola llamada POST a /v1/run/zhihu.search_articles. Busca artículos públicos de Zhihu por palabra clave con datos normalizados de autor e interacción. AnyAPI devuelve un único esquema normalizado sin importar qué fuente atienda la solicitud. Cuesta desde US$1.20 por cada 1,000 solicitudes, en dólares estadounidenses, sin suscripción y sin mínimo mensual. En los últimos 30 días, el 100.0% de las llamadas al endpoint Buscar artículos de la API de Zhihu a través de AnyAPI tuvo éxito, con un tiempo de respuesta mediano de 2.2 segundos en 34 llamadas medidas.