API Company Search

Company Search Peopledatalabs API

Cherchez dans le jeu de données d’entreprises de People Data Labs avec SQL ou une requête Elasticsearch et récupérez la fiche firmographique complète, y compris l’historique de financement et les séries de croissance, d’ancienneté et de rotation de l’effectif. Facturé par entreprise renvoyée.

120,00 $US/1k résultats, paiement à la requête, sans abonnement.

inVercel Inc. | LinkedIn
linkedin.com/search/results/companies/?keywords=Vercel%20Inc.
Linkedin
PeopleJobsCompaniesPostsGroups
Company sizeHeadquartersIndustryHiring on LinkedIn

About 4,600 results

Computer Software · San Francisco, California, United States

412 employees on LinkedIn · 68,400 followers

+ Follow
Ce que l’API a renvoyécompanies[0]
{
"name": "Vercel Inc.",
"nameNormalized": "vercel inc",
"pdlId": "pdl-comp-vercel-9f21",
"website": "vercel.com",
"summary": "Vercel gives developers the frameworks, workflows and infrastructure to build a faster, more personalized web, powering the Next.js framework and deploying frontends at global edge scale.",
"headline": "The Frontend Cloud.",
"size": "251-500",
"employeeCount": 412,
+29 champs de plus
}
Disponibilité
100,00%
30d · 1 appel
Requêtes
1
30d
Réponse
4,5s
médiane · 30d

L’appeler

Obtenez Company Search Peopledatalabs en une requête

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.peopledatalabs",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={},
)
print(res.json())
Ouvrir dans
Obtenir une clé gratuite
Exemple de réponse
{
  "found": true,
  "data": {
    "companies": [
      {
        "name": "Vercel Inc.",
        "nameNormalized": "vercel inc",
        "pdlId": "pdl-comp-vercel-9f21",
        "website": "vercel.com",
        "summary": "Vercel gives developers the frameworks, workflows and infrastructure to build a faster, more personalized web, powering the Next.js framework and deploying frontends at global edge scale.",
        "headline": "The Frontend Cloud.",
        "size": "251-500",
        "employeeCount": 412,
        "founded": 2015,
        "type": "Private",
        "industry": "Computer Software",
        "industryV2": "Software Development",
        "inferredRevenue": "$50M-$100M",
        "ticker": "",
        "tags": [
          "Cloud Computing",
          "Web Development",
          "Developer Tools",
          "SaaS"
        ],
        "alternativeNames": [
          "Vercel",
          "ZEIT"
        ],
        "alternativeDomains": [
          "vercel.app"
        ],
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/vercel",
        "linkedinId": "18697848",
        "linkedinSlug": "vercel",
        "linkedinFollowers": 68400,
        "facebookUrl": "https://www.facebook.com/vercel",
        "twitterUrl": "https://twitter.com/vercel",
        "profiles": [
          "linkedin.com/company/vercel",
          "twitter.com/vercel",
          "facebook.com/vercel"
        ],
        "location": {
          "name": "San Francisco, California, United States",
          "locality": "San Francisco",
          "metro": "San Francisco Bay Area",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "continent": "North America",
          "streetAddress": "340 S Lemon Ave",
          "addressLine2": "#4133",
          "postalCode": "91789",
          "geo": "37.7749,-122.4194"
        },
        "naicsCodes": [
          {
            "code": "511210",
            "sector": "Information",
            "subSector": "Publishing Industries (except Internet)",
            "industryGroup": "Software Publishers",
            "naicsIndustry": "Software Publishers",
            "nationalIndustry": "Software Publishers"
          }
        ],
        "sicCodes": [
          {
            "code": "7372",
            "majorGroup": "Services",
            "industryGroup": "Prepackaged Software",
            "industrySector": "Computer Programming, Data Processing"
          }
        ],
        "totalFundingRaised": 313000000,
        "latestFundingStage": "series_e",
        "lastFundingUtc": 1685577600,
        "fundingRounds": 6,
        "fundingStages": [
          "seed",
          "series_a",
          "series_b",
          "series_c",
          "series_d",
          "series_e"
        ],
        "averageEmployeeTenure": 2.1,
        "medianEmployeeTenure": 1.8,
        "employeeGrowthRate": {
          "12_month": 0.14
        },
        "employeeCountByCountry": {
          "united states": 320,
          "united kingdom": 40,
          "canada": 22
        },
        "employeeCountByRole": {
          "engineering": 210,
          "sales": 48,
          "marketing": 26,
          "customer success": 30
        }
      },
      {
        "name": "Retool Inc.",
        "nameNormalized": "retool inc",
        "pdlId": "pdl-comp-retool-4a17",
        "website": "retool.com",
        "summary": "Retool builds a fast way to build internal software, letting engineering teams assemble admin panels, dashboards and CRUD apps from pre-built components connected to any database or API.",
        "headline": "The fast way to build internal tools.",
        "size": "251-500",
        "employeeCount": 358,
        "founded": 2017,
        "type": "Private",
        "industry": "Computer Software",
        "industryV2": "Software Development",
        "inferredRevenue": "$100M-$250M",
        "tags": [
          "Internal Tools",
          "Low-Code",
          "Developer Tools"
        ],
        "alternativeNames": [
          "Retool"
        ],
        "alternativeDomains": [],
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/retool",
        "linkedinId": "18089273",
        "linkedinSlug": "retool",
        "linkedinFollowers": 41200,
        "twitterUrl": "https://twitter.com/retool",
        "profiles": [
          "linkedin.com/company/retool",
          "twitter.com/retool"
        ],
        "location": {
          "name": "San Francisco, California, United States",
          "locality": "San Francisco",
          "metro": "San Francisco Bay Area",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "continent": "North America",
          "postalCode": "94103",
          "geo": "37.7749,-122.4194"
        },
        "totalFundingRaised": 141000000,
        "latestFundingStage": "series_c",
        "lastFundingUtc": 1631750400,
        "fundingRounds": 3,
        "fundingStages": [
          "series_a",
          "series_b",
          "series_c"
        ],
        "averageEmployeeTenure": 1.9,
        "employeeCountByCountry": {
          "united states": 300,
          "united kingdom": 58
        }
      }
    ],
    "total": 3814,
    "datasetVersion": "27.3"
  }
}

Référence complète des paramètres et de la réponse : chaque champ, type et exemple de cet endpoint.

Référence

Une requête, une seule forme de réponse.

Chaque champ que vous envoyez et chaque champ que vous recevez, avec un vrai exemple.

Dernière vérification : 2026-10-07 · disponibilité et latence mesurées sur 30d

Corps de la requête

JSON, envoyé à cet endpoint.

  • dataIncludestring

    Champs People Data Labs à inclure, séparés par des virgules, ou une liste précédée de - à exclure. La projection ne change que le contenu de la réponse ; la facturation suit toujours les entreprises renvoyées.

  • limitinteger

    2

    Nombre maximal d’entreprises à renvoyer. Chaque entreprise renvoyée est facturée, donc commencez à 1 pour vérifier une requête et lisez total avant d’en demander plus.

  • querystring

    Requête de style Elasticsearch sur le jeu de données d’entreprises People Data Labs, p. ex. {"bool": {"must": [{"term": {"website": "posthog.com"}}]}}. Envoyez celle-ci ou sql, jamais les deux.

  • sqlstring

    SELECT * FROM company WHERE location.country='united states' AND industry='computer software' AND employee_count>50

    SQL People Data Labs, sous la forme SELECT * FROM company WHERE ... . Les littéraux de chaîne prennent des guillemets simples, seul SELECT * est pris en charge, et les noms de champs doivent être de vrais champs d’entreprise People Data Labs, y compris des sous-champs imbriqués comme location.country. N’incluez pas de clause LIMIT ; People Data Labs la rejette. Utilisez plutôt limit. Envoyez ceci ou query, jamais les deux.

  • titlecaseboolean

    true

    Renvoie le texte avec majuscule initiale à chaque mot au lieu des minuscules par défaut de People Data Labs.

Vous envoyez. Un petit corps JSON. Les valeurs affichées sont des exemples à remplacer par les vôtres.

Réponse

JSON, une valeur d’exemple par champ.

  • foundboolean

    true

each companydata.companies[]
  • namestring

    Vercel Inc.

  • nameNormalizedstring

    vercel inc

  • pdlIdstring

    pdl-comp-vercel-9f21

  • websitestring

    vercel.com

  • summarystring

    Vercel gives developers the frameworks, workflows and infrastructure to build a faster, more personalized web, powering the Next.js framework and deploying frontends at global edge scale.

  • headlinestring

    The Frontend Cloud.

  • sizestring

    251-500

  • employeeCountnumber

    412

  • foundednumber

    2015

  • typestring

    Private

  • industrystring

    Computer Software

  • industryV2string

    Software Development

  • inferredRevenuestring

    $50M-$100M

  • tickerstring

  • tags[]string

    Cloud Computing

  • alternativeNames[]string

    Vercel

  • alternativeDomains[]string

    vercel.app

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/vercel

  • linkedinIdstring

    18697848

  • linkedinSlugstring

    vercel

  • linkedinFollowersnumber

    68400

  • facebookUrlstring

    https://www.facebook.com/vercel

  • twitterUrlstring

    https://twitter.com/vercel

  • profiles[]string

    linkedin.com/company/vercel

  • totalFundingRaisednumber

    313000000

  • latestFundingStagestring

    series_e

  • lastFundingUtcnumber

    1685577600

  • fundingRoundsnumber

    6

  • fundingStages[]string

    seed

  • averageEmployeeTenurenumber

    2.1

  • medianEmployeeTenurenumber

    1.8

locationdata.companies[].location
  • namestring

    San Francisco, California, United States

  • localitystring

    San Francisco

  • metrostring

    San Francisco Bay Area

  • regionstring

    California

  • countrystring

    United States

  • continentstring

    North America

  • streetAddressstring

    340 S Lemon Ave

  • addressLine2string

    #4133

  • postalCodestring

    91789

  • geostring

    37.7749,-122.4194

each naicsCodedata.companies[].naicsCodes[]
  • codestring

    511210

  • sectorstring

    Information

  • subSectorstring

    Publishing Industries (except Internet)

  • industryGroupstring

    Software Publishers

  • naicsIndustrystring

    Software Publishers

  • nationalIndustrystring

    Software Publishers

each sicCodedata.companies[].sicCodes[]
  • codestring

    7372

  • majorGroupstring

    Services

  • industryGroupstring

    Prepackaged Software

  • industrySectorstring

    Computer Programming, Data Processing

employeeGrowthRatedata.companies[].employeeGrowthRate
  • 12_monthnumber

    0.14

employeeCountByCountrydata.companies[].employeeCountByCountry
  • united statesnumber

    320

  • united kingdomnumber

    40

  • canadanumber

    22

employeeCountByRoledata.companies[].employeeCountByRole
  • engineeringnumber

    210

  • salesnumber

    48

  • marketingnumber

    26

  • customer successnumber

    30

datadata
  • totalnumber

    3814

  • datasetVersionstring

    27.3

Vous recevez. Des champs nommés et typés, dans la même forme quelle que soit la source qui répond.

FAQ

À propos de l’API Company Search Peopledatalabs

L’API Company Search Peopledatalabs d’AnyAPI renvoie des données Company Search en JSON normalisé à partir d’un appel POST à /v1/run/company_search.peopledatalabs. Cherchez dans le jeu de données d’entreprises de People Data Labs avec SQL ou une requête Elasticsearch et récupérez la fiche firmographique complète, y compris l’historique de financement et les séries de croissance, d’ancienneté et de rotation de l’effectif. Facturé par entreprise renvoyée. AnyAPI renvoie un schéma normalisé unique quelle que soit la source qui répond. Elle coûte 120 $US pour 1 000 résultats, et jamais plus de 9,96 $US pour une seule requête, en dollars US, sans abonnement et sans minimum mensuel. Ces 30 derniers jours, 100,0% des appels Company Search Peopledatalabs passés par AnyAPI ont réussi, avec un temps de réponse médian de 4,5 secondes, sur 1 appels mesurés.

Elle coûte 120 $US pour 1 000 résultats, et jamais plus de 9,96 $US pour une seule requête, en dollars US, sans abonnement et sans minimum mensuel. Vous alimentez un portefeuille en USD et chaque appel le débite. Certaines requêtes échouées financées par le portefeuille entraînent des frais de traitement que nous répercutons au prix coûtant, sans marge ; la réponse d’erreur indique le montant facturé.

Cherchez dans le jeu de données d’entreprises de People Data Labs avec SQL ou une requête Elasticsearch et récupérez la fiche firmographique complète, y compris l’historique de financement et les séries de croissance, d’ancienneté et de rotation de l’effectif. Facturé par entreprise renvoyée. La réponse est du JSON normalisé avec la même enveloppe que celle de tous les endpoints AnyAPI, donc analyser un second endpoint revient à changer l’URL et rien d’autre.

Ces 30 derniers jours, 100,0% des appels Company Search Peopledatalabs passés par AnyAPI ont réussi, avec un temps de réponse médian de 4,5 secondes, sur 1 appels mesurés. Ce sont les propres mesures d’AnyAPI du trafic passant par la passerelle, recalculées en continu, et non un objectif de niveau de service publié.

Oui. Un nouveau compte AnyAPI démarre avec 0,10 $US de solde gratuit, sans carte.

Envoyez une requête POST à https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.peopledatalabs avec votre clé AnyAPI dans un en-tête « Authorization: Bearer » et l’entrée en corps JSON. La même clé et le même portefeuille fonctionnent sur tous les endpoints AnyAPI.

Non. Vous ajoutez des dollars US à un solde AnyAPI prépayé unique et chaque requête le débite. Il n’y a ni forfait mensuel ni minimum, et le même solde paie tous les endpoints AnyAPI.

Oui. Installez @getanyapi/sdk depuis npm pour TypeScript ou getanyapi depuis pip pour Python. Les deux appellent chaque endpoint AnyAPI avec la même clé, et n’importe quel client HTTP fonctionne aussi.

Oui. Un agent peut se connecter au serveur MCP d’AnyAPI à https://api.getanyapi.com/mcp, ou créer sa propre clé d’essai gratuit avec un seul POST non authentifié vers https://api.getanyapi.com/agent/signup et appeler cet endpoint en HTTP.