Zhihu Réponse API
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如何评价 DeepSeek?
林语
量化研究员 / 机器学习爱好者
先说结论:DeepSeek最大的意义不是便宜,而是把训练成本曲线往下砸了一个数量级,逼着整个行业重新算账。 过去一年大家习惯了大模型等于烧钱,融资几十亿美金才敢入场。DeepSeek-V3用远低于同行的训练成本做到了接近第一梯队的效果,直接把护城河这个叙事戳破了一半。 我自己在做量化研究,最近把内部一部分文本处理管线切到了DeepSeek的接口上,同等预算下吞吐量提升了大概三倍,这个对中小团队是实打实的降本。
发布于 January 26, 2024
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}Référence complète des paramètres et de la réponse : chaque champ, type et exemple de cet endpoint.
Référence
Une requête, une seule forme de réponse.
Chaque champ que vous envoyez et chaque champ que vous recevez, avec un vrai exemple.
Dernière vérification : 2026-10-07 · disponibilité et latence mesurées sur 30d
Corps de la requête
JSON, envoyé à cet endpoint.
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Identifiant de réponse Zhihu.
Réponse
JSON, une valeur d’exemple par champ.
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先说结论:DeepSeek最大的意义不是便宜,而是把训练成本曲线往下砸了一个数量级,逼着整个行业重新算账。 过去一年大家习惯了大模型等于烧钱,融资几十亿美金才敢入场。DeepSeek-V3用远低于同行的训练成本做到了接近第一梯队的效果,直接把护城河这个叙事戳破了一半。 我自己在做量化研究,最近把内部一部分文本处理管线切到了DeepSeek的接口上,同等预算下吞吐量提升了大概三倍,这个对中小团队是实打实的降本。
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如何评价 DeepSeek?
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À propos de l’API Zhihu Réponse
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