API para Company Search

API para Company Search: Fullenrich

Monte uma lista de contas na FullEnrich por nome, domínio, setor, especialidade, tipo de propriedade, número de funcionários, ano de fundação e sede, com dados firmográficos completos e todos os escritórios em cada linha. Cobrado por empresa retornada.

US$ 25,20/mil resultados, pague por requisição, sem assinatura.

Company Search | ZoomInfo
app.zoominfo.com/#/apps/company-search/results

Company Search

3 companiesSave search
Domain: stripe.comIndustry: Financial Services
CompanyIndustryEmployeesHQ locationRevenueWebsite
SStripeFinancial Services8,000South San Francisco
O que a API retornoucompanies[0]
{
"name": "Stripe",
"companyId": "fe_c_204118",
"domain": "stripe.com",
"website": "https://stripe.com",
"description": "Financial infrastructure platform for online payments, billing and revenue operations.",
"image": "https://media.fullenrich.com/logos/stripe.png",
"foundedYear": 2010,
"headcount": 8000,
... 10 campos a mais
}
Disponibilidade
100,00%
30d · 17 chamadas
Requisições
17
30d · semanal, últimas 12 sem.
Resposta
1,6s
mediana · 30d

Preços

Preços do endpoint Fullenrich da API para Company Search

Você paga
US$ 252,00
US$ 25,20/mil resultados, só pelo que você usar. Sem plano mensal.
Uma requisição custa no máximo US$ 2,52 (100 results).

Como chamar

Obtenha Fullenrich do Company Search em uma só requisição

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.fullenrich",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={
        "domains": [
            {
                "exact_match": True,
                "value": "stripe.com"
            }
        ],
        "limit": 1,
        "offset": 0
    },
)
print(res.json())
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Obter chave grátis
Resposta de exemplo

Este exemplo mostra 32 de 33 campos. Ver todos os campos

{
  "found": true,
  "data": {
    "companies": [
      {
        "name": "Stripe",
        "companyId": "fe_c_204118",
        "domain": "stripe.com",
        "website": "https://stripe.com",
        "description": "Financial infrastructure platform for online payments, billing and revenue operations.",
        "image": "https://media.fullenrich.com/logos/stripe.png",
        "foundedYear": 2010,
        "headcount": 8000,
        "headcountRange": "5001-10000",
        "companyType": "Privately Held",
        "industry": "Financial Services",
        "specialties": [
          "Payments",
          "Billing",
          "Fraud Prevention",
          "Developer APIs"
        ],
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/stripe",
        "linkedinHandle": "stripe",
        "linkedinId": "1878734",
        "linkedinFollowers": 1420000,
        "headquarters": {
          "line1": "354 Oyster Point Blvd",
          "line2": "South San Francisco, CA 94080, US",
          "city": "South San Francisco",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        },
        "offices": [
          {
            "line1": "Grand Canal Dock",
            "line2": "Dublin 2, Ireland"
          },
          {
            "line1": "6th Floor, One Kingdom Street",
            "line2": "London W2 6BD, United Kingdom"
          }
        ]
      },
      {
        "name": "Ramp",
        "companyId": "fe_c_551029",
        "domain": "ramp.com",
        "website": "https://ramp.com",
        "description": "Corporate card and spend management platform for finance teams.",
        "foundedYear": 2019,
        "headcount": 1200,
        "headcountRange": "1001-5000",
        "companyType": "Privately Held",
        "industry": "Financial Services",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/ramp",
        "headquarters": {
          "line1": "28 W 23rd St",
          "city": "New York",
          "region": "New York",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        }
      },
      {
        "name": "Brex",
        "companyId": "fe_c_390214",
        "domain": "brex.com",
        "website": "https://www.brex.com",
        "description": "Corporate credit cards and spend platform built for startups and enterprises.",
        "foundedYear": 2017,
        "headcount": 1100,
        "headcountRange": "1001-5000",
        "companyType": "Privately Held",
        "industry": "Financial Services",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/brexhq",
        "headquarters": {
          "line1": "1 Sansome St",
          "city": "San Francisco",
          "region": "California",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        }
      }
    ],
    "total": 3,
    "offset": 0,
    "nextCursor": null
  }
}

Referência completa de parâmetros e resposta - todos os campos, tipos e exemplos deste endpoint.

Referência

Uma requisição, um formato de resposta.

Cada campo que você envia e cada campo que você recebe, cada um com um exemplo real.

Última verificação em 2026-11-14 · disponibilidade e latência medidas em 30d

Corpo da requisição

JSON, enviado via POST para este endpoint.

  • companyIdsarray

    Filtra pelo ID de empresa da FullEnrich. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • cursorstring

    Cursor do nextCursor de uma resposta anterior. Funciona em qualquer profundidade, inclusive além do limite de offset de 10000.

  • domainsarray

    [{"value":"stripe.com","exact_match":true}]

    Filtra pelo domínio da empresa, por exemplo stripe.com. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • foundedYearsarray

    Filtra pelo ano de fundação. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • headcountsarray

    Filtra pela faixa de número de funcionários. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • headquartersLocationsarray

    Filtra pela cidade, região ou país da sede. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • industriesarray

    Filtra pelo setor da empresa, por exemplo Software Development. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • keywordsarray

    Filtra por palavras na descrição da empresa. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • limitinteger

    3

    Linhas a retornar nesta página, até o máximo de 100 da FullEnrich. Cada linha retornada é cobrada.

  • linkedinUrlsarray

    Filtra pela URL da empresa no LinkedIn. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • namesarray

    Filtra pelo nome da empresa. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • offsetinteger

    Linhas a pular. A FullEnrich limita o offset a 10000; depois disso, pagine com cursor.

  • specialtiesarray

    Filtra pela especialidade da empresa. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

  • typesarray

    Filtra pelo tipo de propriedade, por exemplo Public Company, Privately Held, Nonprofit. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, por exemplo [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string solta é recusada.

Você envia. Um corpo JSON pequeno. Os valores mostrados são exemplos para você trocar pelos seus.

Resposta

JSON, um valor de exemplo por campo.

each companydata.companies[]

Matching companies with FullEnrich's firmographic record.

  • companyIdstring

    fe_c_204118

    FullEnrich's own company identifier.

  • companyTypestring

    Privately Held

    Ownership type, e.g. Public Company, Privately Held.

  • descriptionstring

    Financial infrastructure platform for online payments, billing and revenue operations.

    Company description.

  • domainstring

    stripe.com

    Primary company domain.

  • foundedYearinteger

    2010

    Year the company was founded. Zero when FullEnrich holds none.

  • headcountinteger

    8000

    Employees FullEnrich currently counts.

  • headcountRangestring

    5001-10000

    Employee headcount band, e.g. 5001-10000.

  • imagestring

    https://media.fullenrich.com/logos/stripe.png

    Company logo URL.

  • industrystring

    Financial Services

    Main industry.

  • linkedinFollowersinteger

    1420000

    LinkedIn follower count.

  • linkedinHandlestring

    stripe

    Company LinkedIn vanity handle.

  • linkedinIdstring

    1878734

    Company LinkedIn numeric id.

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/stripe

    Company LinkedIn page URL.

  • namestring

    Stripe

    Company name.

  • specialtiesstring[]

    Specialties the company lists for itself.

  • websitestring

    https://stripe.com

    Company website URL.

headquartersdata.companies[].headquarters

Headquarters address.

  • citystring

    South San Francisco

    City.

  • countrystring

    United States

    Country name.

  • countryCodestring

    US

    ISO 3166-1 alpha-2 country code.

  • line1string

    354 Oyster Point Blvd

    First address line.

  • line2string

    South San Francisco, CA 94080, US

    Second address line, carrying city, region, postal code and country.

  • regionstring

    California

    State or region.

each officedata.companies[].offices[]

Every other office FullEnrich holds for the company.

  • line1string

    Grand Canal Dock

    First address line.

  • line2string

    Dublin 2, Ireland

    Second address line, carrying city, region, postal code and country.

datadata

One page of matching records plus FullEnrich's paging state.

  • nextCursorstring

    null

    Cursor for the next page, or null when this lane is complete. Send it back as cursor.

  • offsetinteger

    0

    Rows skipped before this page.

  • totalinteger

    3

    Rows matching the filters across all pages.

top level
  • foundboolean

    true

    False when nothing matched the filters.

  • reason"not_found"

    Present only when `found` is false, and says why there is no result. `not_found`: the source states the target does not exist, or returned nothing for it. A `found: false` answer is a successful call, not an error, and `costUsd` is what it actually cost.

Você recebe. Campos nomeados e tipados, no mesmo formato, seja qual for a fonte que responder.

Dúvidas frequentes

Sobre o endpoint Fullenrich da API para Company Search

O endpoint Fullenrich da AnyAPI para Company Search retorna dados de Company Search em JSON normalizado com uma chamada POST para /v1/run/company_search.fullenrich. Monte uma lista de contas na FullEnrich por nome, domínio, setor, especialidade, tipo de propriedade, número de funcionários, ano de fundação e sede, com dados firmográficos completos e todos os escritórios em cada linha. Cobrado por empresa retornada. A AnyAPI retorna um schema normalizado, seja qual for a fonte que atende. Custa US$ 25,20 por mil resultados, e nunca mais de US$ 2,52 por requisição, em dólares, sem assinatura e sem mínimo mensal. Nos últimos 30 dias, 100,0% das chamadas ao endpoint Fullenrich da API para Company Search feitas pela AnyAPI tiveram sucesso, com tempo de resposta mediano de 1,6 segundos, em 17 chamadas medidas.

Custa US$ 25,20 por mil resultados, e nunca mais de US$ 2,52 por requisição, em dólares, sem assinatura e sem mínimo mensal. Você recarrega uma carteira em dólares e cada chamada desconta dela. Algumas requisições pagas pela carteira que falham geram cobranças de processamento, que repassamos pelo custo, sem margem; a resposta de erro mostra o valor cobrado.

Monte uma lista de contas na FullEnrich por nome, domínio, setor, especialidade, tipo de propriedade, número de funcionários, ano de fundação e sede, com dados firmográficos completos e todos os escritórios em cada linha. Cobrado por empresa retornada. A resposta é JSON normalizado, com o mesmo envelope que todo endpoint da AnyAPI retorna, então processar um segundo endpoint é só trocar a URL, e nada mais.

Nos últimos 30 dias, 100,0% das chamadas ao endpoint Fullenrich da API para Company Search feitas pela AnyAPI tiveram sucesso, com tempo de resposta mediano de 1,6 segundos, em 17 chamadas medidas. Estas são medições da própria AnyAPI sobre o tráfego que passa pelo gateway, recalculadas continuamente, e não uma meta de nível de serviço publicada.

Sim. Uma conta nova da AnyAPI começa com US$ 0,10 de saldo grátis, sem cartão.

Envie uma requisição POST para https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.fullenrich com sua chave da AnyAPI em um cabeçalho "Authorization: Bearer" e a entrada como corpo JSON. A mesma chave e a mesma carteira funcionam em todos os endpoints da AnyAPI.

Não. Você adiciona dólares a um único saldo pré-pago da AnyAPI e cada requisição desconta dele. Não há plano mensal nem mínimo, e o mesmo saldo paga todos os endpoints da AnyAPI.

Sim. Instale @getanyapi/sdk pelo npm para TypeScript ou getanyapi pelo pip para Python. Os dois chamam todos os endpoints da AnyAPI com a mesma chave, e qualquer cliente HTTP também funciona.

Sim. Um agente pode se conectar ao servidor MCP da AnyAPI em https://api.getanyapi.com/mcp, ou criar a própria chave de teste grátis com um único POST sem autenticação para https://api.getanyapi.com/agent/signup e chamar este endpoint por HTTP.