API para People Search

API para People Search: Fullenrich

Prospecte na base de pessoas da FullEnrich por cargo, senioridade, função, habilidade, idioma e localização, além de qualquer dado firmográfico do empregador atual ou anterior. Cada linha traz o registro do empregador da pessoa. Cobrado por pessoa retornada.

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US$ 25,20/mil resultados, pague por requisição, sem assinatura.

Contact Search | ZoomInfo
app.zoominfo.com/#/apps/contact-search/results

Contact Search

5 contactsSave search
Company domain: gusto.comJob title: VP of Sales
ContactTitleCompanyLocationEmailPhone
RRachel KesslerVP of SalesGustoDenver, ColoradoView emailView phone
View emailView phone
View emailView phone
O que a API retornoupeople[0]
{
"fullName": "Rachel Kessler",
"personId": "fe_pe_204981",
"firstName": "Rachel",
"lastName": "Kessler",
"headline": "VP of Sales at Gusto",
"description": "Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.",
"city": "Denver",
"region": "Colorado",
... 15 campos a mais
}
Disponibilidade
100,00%
30d · 17 chamadas
Requisições
20
30d · semanal, últimas 12 sem.
Resposta
1,8s
mediana · 30d

Preços

Preços do endpoint Fullenrich da API para People Search

Você paga
US$ 252,00
US$ 25,20/mil resultados, só pelo que você usar. Sem plano mensal.
Uma requisição custa no máximo US$ 2,52 (100 results).

Como chamar

Obtenha Fullenrich do People Search em uma só requisição

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.fullenrich",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={
        "currentCompanyDomains": [
            {
                "exact_match": True,
                "value": "stripe.com"
            }
        ],
        "limit": 1,
        "offset": 0
    },
)
print(res.json())
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Resposta de exemplo

Este exemplo mostra 73 de 83 campos. Ver todos os campos

{
  "found": true,
  "data": {
    "people": [
      {
        "fullName": "Rachel Kessler",
        "personId": "fe_pe_204981",
        "firstName": "Rachel",
        "lastName": "Kessler",
        "headline": "VP of Sales at Gusto",
        "description": "Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.",
        "city": "Denver",
        "region": "Colorado",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/rachelkessler/",
        "linkedinHandle": "rachelkessler",
        "linkedinId": "884213207",
        "linkedinConnections": 3450,
        "jobTitle": "VP of Sales",
        "seniority": "VP",
        "jobStartUtc": 1640995200,
        "isCurrent": true,
        "skills": [
          "Enterprise Sales",
          "Sales Leadership",
          "SaaS",
          "Forecasting"
        ],
        "languages": [
          {
            "language": "English",
            "proficiency": "NATIVE_OR_BILINGUAL"
          }
        ],
        "experience": [
          {
            "title": "VP of Sales",
            "seniority": "VP",
            "isCurrent": true,
            "startUtc": 1640995200,
            "companyId": "fe_co_5591",
            "companyName": "Gusto",
            "companyDomain": "gusto.com",
            "companyWebsite": "https://gusto.com",
            "companyFoundedYear": 2011,
            "companyHeadcount": 2500,
            "companyHeadcountRange": "1001-5000",
            "companyType": "Privately Held",
            "companyIndustry": "Human Resources Services",
            "companyLinkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/gusto",
            "companyCity": "San Francisco",
            "companyRegion": "California",
            "companyCountry": "United States"
          },
          {
            "title": "Head of Sales",
            "seniority": "Director",
            "isCurrent": false,
            "startUtc": 1483228800,
            "companyName": "Justworks",
            "companyDomain": "justworks.com"
          }
        ],
        "educations": [
          {
            "schoolName": "Indiana University Kelley School of Business",
            "degree": "B.S. Business",
            "startUtc": 1094000000,
            "endUtc": 1188000000
          }
        ],
        "company": {
          "name": "Gusto",
          "companyId": "fe_co_5591",
          "domain": "gusto.com",
          "website": "https://gusto.com",
          "description": "Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.",
          "foundedYear": 2011,
          "headcount": 2500,
          "headcountRange": "1001-5000",
          "companyType": "Privately Held",
          "industry": "Human Resources Services",
          "specialties": [
            "Payroll",
            "Benefits",
            "HR Software"
          ],
          "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/gusto",
          "linkedinHandle": "gusto",
          "linkedinFollowers": 61000,
          "headquarters": {
            "line1": "525 20th St",
            "line2": "San Francisco, CA 94107, United States",
            "city": "San Francisco",
            "region": "California",
            "country": "United States",
            "countryCode": "US"
          }
        }
      },
      {
        "fullName": "Oliver Bancroft",
        "personId": "fe_pe_118754",
        "firstName": "Oliver",
        "lastName": "Bancroft",
        "headline": "VP of Sales, Mid-Market at Gusto",
        "city": "Austin",
        "region": "Texas",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/oliverbancroft/",
        "jobTitle": "VP of Sales, Mid-Market",
        "seniority": "VP",
        "isCurrent": true,
        "company": {
          "name": "Gusto",
          "companyId": "fe_co_5591",
          "domain": "gusto.com"
        }
      },
      {
        "fullName": "Nina Farouk",
        "personId": "fe_pe_339820",
        "firstName": "Nina",
        "lastName": "Farouk",
        "headline": "VP of Sales, Partnerships at Gusto",
        "city": "Chicago",
        "region": "Illinois",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/ninafarouk/",
        "jobTitle": "VP of Sales, Partnerships",
        "seniority": "VP",
        "isCurrent": true,
        "company": {
          "name": "Gusto",
          "companyId": "fe_co_5591",
          "domain": "gusto.com"
        }
      }
    ],
    "total": 5,
    "offset": 0,
    "nextCursor": null
  }
}

Referência completa de parâmetros e resposta - todos os campos, tipos e exemplos deste endpoint.

Referência

Uma requisição, um formato de resposta.

Cada campo que você envia e cada campo que você recebe, cada um com um exemplo real.

Última verificação em 2026-11-14 · disponibilidade e latência medidas em 30d

Corpo da requisição

JSON, enviado via POST para este endpoint.

  • currentCompanyDomainsarray

    [{"value":"gusto.com","exact_match":true}]

    Filtra pelo domínio do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyFoundedYearsarray

    Filtra pelo ano de fundação do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyHeadcountsarray

    Filtra pela faixa de número de funcionários do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyHeadquartersarray

    Filtra pela localização da sede do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyIdsarray

    Filtra pelo ID de empresa da FullEnrich do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyIndustriesarray

    Filtra pelo setor do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyLinkedinUrlsarray

    Filtra pela URL do LinkedIn do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyNamesarray

    Filtra pelo nome do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanySpecialtiesarray

    Filtra por uma especialidade do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentCompanyTypesarray

    Filtra pelo tipo de propriedade do empregador atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentPositionJobFunctionsarray

    Filtra pela função do cargo atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentPositionSeniorityLevelarray

    Filtra por senioridade, ex.: Owner, Founder, C-level, VP, Director, Manager. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentPositionSubFunctionsarray

    Filtra pela subfunção do cargo atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentPositionTitlesarray

    [{"value":"VP of Sales","exact_match":false}]

    Filtra pelo cargo atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • currentPositionYearsInarray

    Filtra pelos anos no cargo atual. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • cursorstring

    Cursor do nextCursor de uma resposta anterior. Funciona em qualquer profundidade, inclusive além do limite de offset de 10000.

  • limitinteger

    3

    Linhas a retornar nesta página, até o máximo de 100 da FullEnrich. Cada linha retornada é cobrada.

  • offsetinteger

    Linhas a pular. A FullEnrich limita o offset a 10000; depois disso, pagine com cursor.

  • pastCompanyDomainsarray

    Filtra pelo domínio de um empregador anterior. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • pastCompanyNamesarray

    Filtra por um empregador onde a pessoa já trabalhou. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • pastPositionTitlesarray

    Filtra por um cargo que a pessoa já ocupou. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • personIdsarray

    Filtra pelo ID de pessoa da FullEnrich. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • personLanguagesarray

    Filtra por um idioma que a pessoa fala. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • personLinkedinUrlsarray

    Filtra pela URL do LinkedIn da pessoa. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • personLocationsarray

    Filtra pela cidade, região ou país da pessoa. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • personNamesarray

    Filtra pelo nome da pessoa. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

  • personSkillsarray

    Filtra por uma habilidade que a pessoa lista. Cada item é um objeto com uma string `value` e um booleano `exact_match` opcional, ex.: [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Uma string simples é recusada.

Você envia. Um corpo JSON pequeno. Os valores mostrados são exemplos para você trocar pelos seus.

Resposta

JSON, um valor de exemplo por campo.

datadata

One page of matching records plus FullEnrich's paging state.

  • nextCursorstring

    null

    Cursor for the next page, or null when this lane is complete. Send it back as cursor.

  • offsetinteger

    0

    Rows skipped before this page.

  • totalinteger

    5

    Rows matching the filters across all pages.

each peopledata.people[]

Matching people, each with their current employer's firmographic record. Email addresses and phone numbers are not included; FullEnrich reveals those through its enrichment endpoints.

  • citystring

    Denver

    City the person is in.

  • countrystring

    United States

    Country name.

  • countryCodestring

    US

    ISO 3166-1 alpha-2 country code.

  • descriptionstring

    Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.

    Profile summary text.

  • firstNamestring

    Rachel

    First name.

  • fullNamestring

    Rachel Kessler

    Person's full name.

  • headlinestring

    VP of Sales at Gusto

    LinkedIn headline.

  • isCurrentboolean

    true

    True while FullEnrich treats the role as current.

  • jobStartUtcnumber

    1640995200

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) the current role started. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

  • jobTitlestring

    VP of Sales

    Current job title.

  • lastNamestring

    Kessler

    Last name.

  • linkedinConnectionsinteger

    3450

    LinkedIn connection count.

  • linkedinHandlestring

    rachelkessler

    LinkedIn vanity handle.

  • linkedinIdstring

    884213207

    LinkedIn numeric member id.

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/in/rachelkessler/

    LinkedIn profile URL.

  • personIdstring

    fe_pe_204981

    FullEnrich's own person identifier.

  • regionstring

    Colorado

    State or region.

  • senioritystring

    VP

    Seniority band for the current role, e.g. Manager, C-level.

  • skillsstring[]

    Skills the person lists.

companydata.people[].company

The person's current employer, with FullEnrich's full firmographic record.

  • companyIdstring

    fe_co_5591

    FullEnrich's own company identifier.

  • companyTypestring

    Privately Held

    Ownership type, e.g. Public Company, Privately Held.

  • descriptionstring

    Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.

    Company description.

  • domainstring

    gusto.com

    Primary company domain.

  • foundedYearinteger

    2011

    Year the company was founded. Zero when FullEnrich holds none.

  • headcountinteger

    2500

    Employees FullEnrich currently counts.

  • headcountRangestring

    1001-5000

    Employee headcount band, e.g. 5001-10000.

  • imagestring

    Company logo URL.

  • industrystring

    Human Resources Services

    Main industry.

  • linkedinFollowersinteger

    61000

    LinkedIn follower count.

  • linkedinHandlestring

    gusto

    Company LinkedIn vanity handle.

  • linkedinIdstring

    Company LinkedIn numeric id.

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/gusto

    Company LinkedIn page URL.

  • namestring

    Gusto

    Company name.

  • specialtiesstring[]

    Specialties the company lists for itself.

  • websitestring

    https://gusto.com

    Company website URL.

headquartersdata.people[].company.headquarters

Headquarters address.

  • citystring

    San Francisco

    City.

  • countrystring

    United States

    Country name.

  • countryCodestring

    US

    ISO 3166-1 alpha-2 country code.

  • line1string

    525 20th St

    First address line.

  • line2string

    San Francisco, CA 94107, United States

    Second address line, carrying city, region, postal code and country.

  • regionstring

    California

    State or region.

each officedata.people[].company.offices[]

Every other office FullEnrich holds for the company.

  • line1string

    First address line.

  • line2string

    Second address line, carrying city, region, postal code and country.

each educationdata.people[].educations[]

Education history.

  • degreestring

    B.S. Business

    Degree earned.

  • endUtcnumber

    1188000000

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) study ended. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

  • schoolNamestring

    Indiana University Kelley School of Business

    School name.

  • startUtcnumber

    1094000000

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) study started. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

each experiencedata.people[].experience[]

Known employment history.

  • companyCitystring

    San Francisco

    Employer headquarters city.

  • companyCountrystring

    United States

    Employer headquarters country.

  • companyDescriptionstring

    Employer description.

  • companyDomainstring

    gusto.com

    Employer primary domain.

  • companyFoundedYearinteger

    2011

    Year the employer was founded.

  • companyHeadcountinteger

    2500

    Employer headcount.

  • companyHeadcountRangestring

    1001-5000

    Employer headcount range, e.g. 5001-10000.

  • companyIdstring

    fe_co_5591

    FullEnrich identifier for the employer.

  • companyImagestring

    Employer logo URL.

  • companyIndustrystring

    Human Resources Services

    Employer primary industry.

  • companyLinkedinIdstring

    Employer LinkedIn numeric id.

  • companyLinkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/gusto

    Employer LinkedIn page URL.

  • companyNamestring

    Gusto

    Employer name.

  • companyRegionstring

    California

    Employer headquarters region or state.

  • companyStreetstring

    Employer headquarters street address.

  • companyTypestring

    Privately Held

    Employer company type, e.g. Privately Held.

  • companyWebsitestring

    https://gusto.com

    Employer website URL.

  • isCurrentboolean

    true

    Whether this is a current role.

  • senioritystring

    VP

    Seniority band for the role.

  • startUtcnumber

    1640995200

    UTC epoch timestamp in seconds (Unix time). Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.

  • titlestring

    VP of Sales

    Role title.

each languagedata.people[].languages[]

Languages the person speaks.

  • languagestring

    English

    Language name.

  • proficiencystring

    NATIVE_OR_BILINGUAL

    Proficiency band, e.g. FULL_PROFESSIONAL.

top level
  • foundboolean

    true

    False when nothing matched the filters.

  • reason"not_found"

    Present only when `found` is false, and says why there is no result. `not_found`: the source states the target does not exist, or returned nothing for it. A `found: false` answer is a successful call, not an error, and `costUsd` is what it actually cost.

Você recebe. Campos nomeados e tipados, no mesmo formato, seja qual for a fonte que responder.

Dúvidas frequentes

Sobre o endpoint Fullenrich da API para People Search

O endpoint Fullenrich da AnyAPI para People Search retorna dados de People Search em JSON normalizado com uma chamada POST para /v1/run/people_search.fullenrich. Prospecte na base de pessoas da FullEnrich por cargo, senioridade, função, habilidade, idioma e localização, além de qualquer dado firmográfico do empregador atual ou anterior. Cada linha traz o registro do empregador da pessoa. Cobrado por pessoa retornada. A AnyAPI retorna um schema normalizado, seja qual for a fonte que atende. Custa US$ 25,20 por mil resultados, e nunca mais de US$ 2,52 por requisição, em dólares, sem assinatura e sem mínimo mensal. Nos últimos 30 dias, 100,0% das chamadas ao endpoint Fullenrich da API para People Search feitas pela AnyAPI tiveram sucesso, com tempo de resposta mediano de 1,8 segundos, em 17 chamadas medidas.

Custa US$ 25,20 por mil resultados, e nunca mais de US$ 2,52 por requisição, em dólares, sem assinatura e sem mínimo mensal. Você recarrega uma carteira em dólares e cada chamada desconta dela. Algumas requisições pagas pela carteira que falham geram cobranças de processamento, que repassamos pelo custo, sem margem; a resposta de erro mostra o valor cobrado.

Prospecte na base de pessoas da FullEnrich por cargo, senioridade, função, habilidade, idioma e localização, além de qualquer dado firmográfico do empregador atual ou anterior. Cada linha traz o registro do empregador da pessoa. Cobrado por pessoa retornada. A resposta é JSON normalizado, com o mesmo envelope que todo endpoint da AnyAPI retorna, então processar um segundo endpoint é só trocar a URL, e nada mais.

Nos últimos 30 dias, 100,0% das chamadas ao endpoint Fullenrich da API para People Search feitas pela AnyAPI tiveram sucesso, com tempo de resposta mediano de 1,8 segundos, em 17 chamadas medidas. Estas são medições da própria AnyAPI sobre o tráfego que passa pelo gateway, recalculadas continuamente, e não uma meta de nível de serviço publicada.

Sim. Uma conta nova da AnyAPI começa com US$ 0,10 de saldo grátis, sem cartão.

Envie uma requisição POST para https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.fullenrich com sua chave da AnyAPI em um cabeçalho "Authorization: Bearer" e a entrada como corpo JSON. A mesma chave e a mesma carteira funcionam em todos os endpoints da AnyAPI.

Não. Você adiciona dólares a um único saldo pré-pago da AnyAPI e cada requisição desconta dele. Não há plano mensal nem mínimo, e o mesmo saldo paga todos os endpoints da AnyAPI.

Sim. Instale @getanyapi/sdk pelo npm para TypeScript ou getanyapi pelo pip para Python. Os dois chamam todos os endpoints da AnyAPI com a mesma chave, e qualquer cliente HTTP também funciona.

Sim. Um agente pode se conectar ao servidor MCP da AnyAPI em https://api.getanyapi.com/mcp, ou criar a própria chave de teste grátis com um único POST sem autenticação para https://api.getanyapi.com/agent/signup e chamar este endpoint por HTTP.
Mais para chamar

Outros endpoints de People Search

Ai arka partir de US$ 8,40 /mil resultadosAviatoa partir de US$ 3,00 /mil req.Aviato company employeesa partir de US$ 6,00 /mil req.Crustdataa partir de US$ 1,45 /mil resultadosCrustdata v3a partir de US$ 144,00 /mil req.Lushaa partir de US$ 84,00 /mil req.Peopledatalabsa partir de US$ 168,00 /mil resultadosProspeoa partir de US$ 66,00 /mil req.Quickenricha partir de US$ 0,50 /mil req.Empresa Quickenricha partir de US$ 7,20 /mil req.