People Search-API

People Search-Ai ark-API

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People search | Apollo
app.apollo.io/#/people

People

3,214,880 peopleSearch
Job titlesSeniorityCompanyIndustry & keywords# EmployeesLocation
NameTitleCompanyEmployeesIndustryLocation
P

Priya Nandakumar

Verified

Growth Marketing LeadBramblewood AnalyticsAustin, TX
Was die API zurückgegeben hatpeople[0]
{
"fullName": "Priya Nandakumar",
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+35 weitere Felder
}
Verfügbarkeit
100,00%
30d · 1 Aufruf
Anfragen
1
30 T · wöchentlich, letzte 12 Wochen
Antwort
6,0s
Median · 30d

Preise

Preise der People Search-Ai ark-API

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People Search Ai ark mit einer Anfrage abrufen

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.ai_ark",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={},
)
print(res.json())
Öffnen in
Kostenlosen Schlüssel holen
Beispielantwort
{
  "found": true,
  "data": {
    "people": [
      {
        "fullName": "Priya Nandakumar",
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        "headline": "Growth Marketing Lead at Bramblewood Analytics",
        "title": "Growth Marketing Lead",
        "summary": "Run lifecycle and paid growth for a 340-person B2B analytics company. Previously scaled acquisition at two seed-stage startups.",
        "industry": "Computer Software",
        "seniority": "Manager",
        "departments": [
          "Marketing"
        ],
        "subDepartments": [
          "Growth"
        ],
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          "Growth Marketing"
        ],
        "skills": [
          "Lifecycle Marketing",
          "Paid Acquisition",
          "SQL",
          "A/B Testing"
        ],
        "primaryLanguage": "en",
        "primaryLanguageCountry": "US",
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        "connectionCount": 1980,
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        "location": "Austin, Texas, United States",
        "country": "United States",
        "state": "Texas",
        "city": "Austin",
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        "companyName": "Bramblewood Analytics",
        "companyIndustry": "Computer Software",
        "companyType": "PRIVATELY_HELD",
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                "title": "Growth Marketing Lead",
                "companyName": "Bramblewood Analytics",
                "employmentType": "Full-time",
                "location": "Austin, TX",
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              }
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          {
            "schoolName": "University of Texas at Austin",
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      {
        "fullName": "Devon Ashcroft",
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        "linkedinHandle": "devonashcroft",
        "profileId": "aiark_p_51820",
        "firstName": "Devon",
        "lastName": "Ashcroft",
        "headline": "Growth Marketing Lead at Bramblewood Analytics",
        "title": "Growth Marketing Lead",
        "industry": "Computer Software",
        "seniority": "Manager",
        "departments": [
          "Marketing"
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        "companyEmployeeCount": 340
      },
      {
        "fullName": "Miriam Okafor",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/miriamokafor/",
        "linkedinHandle": "miriamokafor",
        "profileId": "aiark_p_39044",
        "firstName": "Miriam",
        "lastName": "Okafor",
        "headline": "Senior Growth Marketing Lead at Bramblewood Analytics",
        "title": "Senior Growth Marketing Lead",
        "industry": "Computer Software",
        "seniority": "Manager",
        "departments": [
          "Marketing"
        ],
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        "companyName": "Bramblewood Analytics",
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    ],
    "page": 0,
    "size": 3,
    "total": 128,
    "totalPages": 43
  }
}

Vollständige Parameter- und Antwortreferenz: jedes Feld, jeder Typ und jedes Beispiel für diesen Endpoint.

Referenz

Eine Anfrage, eine Antwortstruktur.

Jedes Feld, das du sendest, und jedes Feld, das du zurückbekommst, jeweils mit einem echten Beispiel.

Zuletzt geprüft 2026-10-07 · Verfügbarkeit und Latenz gemessen über 30d

Request-Body

JSON, per POST an diesen Endpoint gesendet.

  • accountstring

    {"name":{"any":{"include":["Bramblewood Analytics"]}},"industries":{"any":{"include":["Computer Software"]}}}

    Filter auf Unternehmensebene, nach Filtername geordnet. Erlaubte Namen: domain, employeeSize, foundedYear, funding, geoLocation, industries, keyword, language, linkedin, metric, naics, name, phoneNumber, productAndServices, retailSize, revenue, socialMedia, socialMediaLink, technologies, technology, type, url, location. Jeder andere Name wird abgelehnt. Die meisten Namen nehmen {"any"|"all": {"include": [...], "exclude": [...]}}, zum Beispiel {"type": {"any": {"include": ["PUBLIC_COMPANY"]}}}. Das any/all-Objekt gehört INNERHALB des Filternamens, nie an die Spitze von account. Größen- und Geldfilter (employeeSize, foundedYear, revenue, retailSize) nehmen stattdessen {"type": "RANGE", "range": {"start": 50, "end": 200}} oder {"type": "ALL"|"NONE"}; geoLocation nimmt {"position": {"lat": 0, "lng": 0}, "radius": 50, "unit": "km"|"mi"}; keyword nimmt {"any"|"all": {"include"|"exclude": {"content": ["..."], "sources": [{"mode": "WORD"|"SMART"|"STRICT", "source": "NAME"|"KEYWORD"|"SEO"|"DESCRIPTION"|"INDUSTRY"}]}}}.

  • contactstring

    {"title":{"any":{"include":["Growth Marketing Lead"]}},"seniority":{"any":{"include":["Manager"]}}}

    Filter auf Personenebene, nach Filtername geordnet. Erlaubte Namen: certification, certifications, company, contactLanguage, contactLocation, currentCompany, department, departmentAndFunction, education, experience, fullName, function, keyword, language, linkedin, location, name, pastCompany, profileBadge, seniority, skill, skills, socialMedia, socialMediaFollower, socialMediaLink, socialProfile, title. Jeder andere Name wird abgelehnt. Die Namen nehmen {"any"|"all": {"include": [...], "exclude": [...]}}, wobei das any/all-Objekt INNERHALB des Filternamens steht und nicht an der Spitze von contact. Die Freitextsuche läuft über keyword, das {"any"|"all": {"include"|"exclude": {"content": ["..."], "sources": [{"mode": "WORD"|"SMART"|"STRICT", "source": "HEADLINE"|"SUMMARY"|"ORGANIZATION"|"SKILL"|"WORK_HISTORY_DESCRIPTION"|"EDUCATION_DESCRIPTION"|"CERTIFICATION"|"PUBLICATION"|"PATENT"|"AWARD"|"COURSE"|"PROJECTS"|"VOLUNTEERING"|"LANGUAGE_SKILL"|"TEST_SCORE"}]}}} nimmt, zum Beispiel {"keyword": {"any": {"include": {"content": ["engineer"], "sources": [{"mode": "SMART", "source": "HEADLINE"}]}}}}.

  • listsstring

    Filterausdruck für gespeicherte AI-Ark-Listen.

  • pageinteger

    Ergebnisseite, bei 0 beginnend.

  • sizeinteger

    3

    Maximale Zahl der Personen, die auf dieser Seite zurückgegeben werden.

Du sendest. Ein kleiner JSON-Body. Die gezeigten Werte sind Beispiele, die du durch deine eigenen ersetzt.

Antwort

JSON, ein Beispielwert pro Feld.

  • foundboolean

    true

each peopledata.people[]
  • fullNamestring

    Priya Nandakumar

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    https://www.linkedin.com/in/priyanandakumar-gm/

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    priyanandakumar-gm

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    aiark_p_88213

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    Priya

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    Growth Marketing Lead

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    Run lifecycle and paid growth for a 340-person B2B analytics company. Previously scaled acquisition at two seed-stage startups.

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    Computer Software

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    Manager

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    Marketing

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    en

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    US

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    University of Texas at Austin

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    Marketing

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Du bekommst zurück. Benannte, typisierte Felder in derselben Struktur, egal welche Quelle antwortet.

FAQ

Über die People Search-Ai ark-API

Die AnyAPI-People Search-Ai ark-API liefert People Search-Daten als normalisiertes JSON aus einem POST-Aufruf an /v1/run/people_search.ai_ark. Durchsuche berufliche Profile mit Filtern für Konto, Kontakt und gespeicherte Listen. AnyAPI liefert ein normalisiertes Schema, egal welche Quelle antwortet. Sie kostet 8,40 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 0,84 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. In den letzten 30 Tagen waren 100,0% der People Search Ai ark-Aufrufe über AnyAPI erfolgreich, bei einer mittleren Antwortzeit von 6,0 Sekunden über 1 gemessene Aufrufe.

Sie kostet 8,40 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 0,84 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. Du lädst ein USD-Guthabenkonto auf, und jeder Aufruf bucht davon ab. Bei manchen fehlgeschlagenen, vom Guthabenkonto bezahlten Anfragen fallen Bearbeitungsgebühren an, die wir zum Selbstkostenpreis ohne Aufschlag weitergeben. Die Fehlerantwort zeigt den berechneten Betrag.

Durchsuche berufliche Profile mit Filtern für Konto, Kontakt und gespeicherte Listen. Die Antwort ist normalisiertes JSON mit demselben Envelope, den jeder AnyAPI-Endpoint liefert, sodass das Parsen eines zweiten Endpoints nur eine geänderte URL bedeutet.

In den letzten 30 Tagen waren 100,0% der People Search Ai ark-Aufrufe über AnyAPI erfolgreich, bei einer mittleren Antwortzeit von 6,0 Sekunden über 1 gemessene Aufrufe. Das sind AnyAPIs eigene Messungen des Traffics durch das Gateway, laufend neu berechnet, kein veröffentlichtes Service-Level-Ziel.

Ja. Ein neues AnyAPI-Konto startet mit 0,10 USD Gratis-Guthaben, ohne Karte.

Sende eine POST-Anfrage an https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.ai_ark mit deinem AnyAPI-Schlüssel in einem Header „Authorization: Bearer“ und der Eingabe als JSON-Body. Derselbe Schlüssel und dasselbe Guthabenkonto funktionieren bei jedem AnyAPI-Endpoint.

Nein. Du lädst US-Dollar auf ein Prepaid-AnyAPI-Guthaben, und jede Anfrage bucht davon ab. Es gibt keinen Monatstarif und kein Minimum, und dasselbe Guthaben bezahlt jeden AnyAPI-Endpoint.

Ja. Installiere @getanyapi/sdk von npm für TypeScript oder getanyapi von pip für Python. Beide rufen jeden AnyAPI-Endpoint mit demselben Schlüssel auf, und jeder HTTP-Client funktioniert ebenfalls.

Ja. Ein Agent kann sich mit dem AnyAPI-MCP-Server unter https://api.getanyapi.com/mcp verbinden oder mit einem unauthentifizierten POST an https://api.getanyapi.com/agent/signup einen eigenen kostenlosen Test-Schlüssel erstellen und diesen Endpoint über HTTP aufrufen.
Mehr zum Aufrufen

Weitere People Search-Endpoints

Crustdataab 1,45 USD /1k ErgebnisseCrustdata v3ab 144,00 USD /1k Anfr.Fullenrichab 25,20 USD /1k ErgebnisseLushaab 84,00 USD /1k Anfr.Peopledatalabsab 168,00 USD /1k ErgebnisseProspeoab 66,00 USD /1k Anfr.Quickenrichab 0,50 USD /1k Anfr.Quickenrich Unternehmenab 7,20 USD /1k Anfr.