People Search-Fullenrich-API
Erschließe die Personendatenbank von FullEnrich nach Titel, Seniorität, Funktion, Skill, Sprache und Standort, plus beliebigen Firmendaten eines aktuellen oder früheren Arbeitgebers. Jede Zeile enthält den Arbeitgeberdatensatz der Person. Abgerechnet pro zurückgegebener Person.
25,20 USD/1k Ergebnisse, Zahlung pro Anfrage, kein Abo.
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5 contactsSave search{"fullName": "Rachel Kessler","personId": "fe_pe_204981","firstName": "Rachel","lastName": "Kessler","headline": "VP of Sales at Gusto","description": "Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.","city": "Denver","region": "Colorado",+15 weitere Felder}
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People Search Fullenrich mit einer Anfrage abrufen
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"fullName": "Rachel Kessler",
"personId": "fe_pe_204981",
"firstName": "Rachel",
"lastName": "Kessler",
"headline": "VP of Sales at Gusto",
"description": "Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.",
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"title": "Head of Sales",
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"educations": [
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"companyId": "fe_co_5591",
"domain": "gusto.com",
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"description": "Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.",
"foundedYear": 2011,
"headcount": 2500,
"headcountRange": "1001-5000",
"companyType": "Privately Held",
"industry": "Human Resources Services",
"specialties": [
"Payroll",
"Benefits",
"HR Software"
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"line1": "525 20th St",
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"city": "San Francisco",
"region": "California",
"country": "United States",
"countryCode": "US"
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"fullName": "Oliver Bancroft",
"personId": "fe_pe_118754",
"firstName": "Oliver",
"lastName": "Bancroft",
"headline": "VP of Sales, Mid-Market at Gusto",
"city": "Austin",
"region": "Texas",
"country": "United States",
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"jobTitle": "VP of Sales, Mid-Market",
"seniority": "VP",
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"name": "Gusto",
"companyId": "fe_co_5591",
"domain": "gusto.com"
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{
"fullName": "Nina Farouk",
"personId": "fe_pe_339820",
"firstName": "Nina",
"lastName": "Farouk",
"headline": "VP of Sales, Partnerships at Gusto",
"city": "Chicago",
"region": "Illinois",
"country": "United States",
"countryCode": "US",
"linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/ninafarouk/",
"jobTitle": "VP of Sales, Partnerships",
"seniority": "VP",
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"companyId": "fe_co_5591",
"domain": "gusto.com"
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],
"total": 5,
"offset": 0,
"nextCursor": null
}
}Vollständige Parameter- und Antwortreferenz: jedes Feld, jeder Typ und jedes Beispiel für diesen Endpoint.
Referenz
Eine Anfrage, eine Antwortstruktur.
Jedes Feld, das du sendest, und jedes Feld, das du zurückbekommst, jeweils mit einem echten Beispiel.
Zuletzt geprüft 2026-10-07 · Verfügbarkeit und Latenz gemessen über 30d
Request-Body
JSON, per POST an diesen Endpoint gesendet.
- currentCompanyDomainsarray
[{"value":"gusto.com","exact_match":true}]
Filtere nach der Domain des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
- currentCompanyFoundedYearsarray
Filtere nach dem Gründungsjahr des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
- currentCompanyHeadcountsarray
Filtere nach dem Mitarbeiterzahl-Bereich des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach dem Hauptsitz des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
- currentCompanyIdsarray
Filtere nach der FullEnrich-Unternehmens-ID des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach der Branche des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach der LinkedIn-URL des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach dem Namen des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach einem Spezialgebiet des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach der Eigentumsform des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach der aktuellen Berufsfunktion. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach Seniorität, z. B. Owner, Founder, C-level, VP, Director, Manager. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach der aktuellen Unterfunktion im Beruf. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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[{"value":"VP of Sales","exact_match":false}]
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Filtere nach den Jahren in der aktuellen Position. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
- cursorstring
Cursor aus dem nextCursor einer vorherigen Antwort. Funktioniert in jeder Tiefe, auch jenseits der Offset-Grenze von 10000.
- limitinteger
3
Zeilen, die auf dieser Seite zurückgegeben werden, bis zum Maximum von 100 bei FullEnrich. Jede zurückgegebene Zeile wird berechnet.
- offsetinteger
Zu überspringende Zeilen. FullEnrich begrenzt den Offset auf 10000; darüber hinaus blätterst du mit cursor.
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Filtere nach der Domain eines früheren Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach der LinkedIn-URL der Person. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach Personenname. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
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Filtere nach einem Skill, den die Person angibt. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.
Antwort
JSON, ein Beispielwert pro Feld.
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Rachel Kessler
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fe_pe_204981
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Rachel
- lastNamestring
Kessler
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VP of Sales at Gusto
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Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.
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Denver
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Colorado
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United States
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US
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https://www.linkedin.com/in/rachelkessler/
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rachelkessler
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Enterprise Sales
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Gusto
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Indiana University Kelley School of Business
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Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.
- foundedYearnumber
2011
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Human Resources Services
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525 20th St
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San Francisco, CA 94107, United States
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US
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5
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0
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FAQ
Über die People Search-Fullenrich-API
Die AnyAPI-People Search-Fullenrich-API liefert People Search-Daten als normalisiertes JSON aus einem POST-Aufruf an /v1/run/people_search.fullenrich. Erschließe die Personendatenbank von FullEnrich nach Titel, Seniorität, Funktion, Skill, Sprache und Standort, plus beliebigen Firmendaten eines aktuellen oder früheren Arbeitgebers. Jede Zeile enthält den Arbeitgeberdatensatz der Person. Abgerechnet pro zurückgegebener Person. AnyAPI liefert ein normalisiertes Schema, egal welche Quelle antwortet. Sie kostet 25,20 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 2,52 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum.