People Search-API

People Search-Fullenrich-API

Erschließe die Personendatenbank von FullEnrich nach Titel, Seniorität, Funktion, Skill, Sprache und Standort, plus beliebigen Firmendaten eines aktuellen oder früheren Arbeitgebers. Jede Zeile enthält den Arbeitgeberdatensatz der Person. Abgerechnet pro zurückgegebener Person.

25,20 USD/1k Ergebnisse, Zahlung pro Anfrage, kein Abo.

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5 contactsSave search
Company domain: gusto.comJob title: VP of Sales
ContactTitleCompanyLocationEmailPhone
RRachel KesslerVP of SalesGustoDenver, ColoradoView emailView phone
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Was die API zurückgegeben hatpeople[0]
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+15 weitere Felder
}
Anfragen
-
30d

Aufrufen

People Search Fullenrich mit einer Anfrage abrufen

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.fullenrich",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={},
)
print(res.json())
Öffnen in
Beispielantwort
{
  "found": true,
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      {
        "fullName": "Rachel Kessler",
        "personId": "fe_pe_204981",
        "firstName": "Rachel",
        "lastName": "Kessler",
        "headline": "VP of Sales at Gusto",
        "description": "Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.",
        "city": "Denver",
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        ],
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          "name": "Gusto",
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          "domain": "gusto.com",
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          "description": "Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.",
          "foundedYear": 2011,
          "headcount": 2500,
          "headcountRange": "1001-5000",
          "companyType": "Privately Held",
          "industry": "Human Resources Services",
          "specialties": [
            "Payroll",
            "Benefits",
            "HR Software"
          ],
          "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/gusto",
          "linkedinHandle": "gusto",
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        "personId": "fe_pe_118754",
        "firstName": "Oliver",
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        "country": "United States",
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      {
        "fullName": "Nina Farouk",
        "personId": "fe_pe_339820",
        "firstName": "Nina",
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        "headline": "VP of Sales, Partnerships at Gusto",
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        "country": "United States",
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        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/ninafarouk/",
        "jobTitle": "VP of Sales, Partnerships",
        "seniority": "VP",
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        "company": {
          "name": "Gusto",
          "companyId": "fe_co_5591",
          "domain": "gusto.com"
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      }
    ],
    "total": 5,
    "offset": 0,
    "nextCursor": null
  }
}

Vollständige Parameter- und Antwortreferenz: jedes Feld, jeder Typ und jedes Beispiel für diesen Endpoint.

Referenz

Eine Anfrage, eine Antwortstruktur.

Jedes Feld, das du sendest, und jedes Feld, das du zurückbekommst, jeweils mit einem echten Beispiel.

Zuletzt geprüft 2026-10-07 · Verfügbarkeit und Latenz gemessen über 30d

Request-Body

JSON, per POST an diesen Endpoint gesendet.

  • currentCompanyDomainsarray

    [{"value":"gusto.com","exact_match":true}]

    Filtere nach der Domain des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • currentCompanyFoundedYearsarray

    Filtere nach dem Gründungsjahr des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach dem Mitarbeiterzahl-Bereich des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • currentCompanyHeadquartersarray

    Filtere nach dem Hauptsitz des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach der FullEnrich-Unternehmens-ID des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach der Branche des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • currentCompanyLinkedinUrlsarray

    Filtere nach der LinkedIn-URL des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach dem Namen des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach einem Spezialgebiet des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach der Eigentumsform des aktuellen Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach der aktuellen Berufsfunktion. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach Seniorität, z. B. Owner, Founder, C-level, VP, Director, Manager. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach der aktuellen Unterfunktion im Beruf. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    [{"value":"VP of Sales","exact_match":false}]

    Filtere nach dem aktuellen Jobtitel. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach den Jahren in der aktuellen Position. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

  • cursorstring

    Cursor aus dem nextCursor einer vorherigen Antwort. Funktioniert in jeder Tiefe, auch jenseits der Offset-Grenze von 10000.

  • limitinteger

    3

    Zeilen, die auf dieser Seite zurückgegeben werden, bis zum Maximum von 100 bei FullEnrich. Jede zurückgegebene Zeile wird berechnet.

  • offsetinteger

    Zu überspringende Zeilen. FullEnrich begrenzt den Offset auf 10000; darüber hinaus blätterst du mit cursor.

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    Filtere nach der Domain eines früheren Arbeitgebers. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach einem Arbeitgeber, bei dem die Person früher gearbeitet hat. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach einem Jobtitel, den die Person früher hatte. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach der FullEnrich-Personen-ID. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach einer Sprache, die die Person spricht. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach der LinkedIn-URL der Person. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach Stadt, Region oder Land der Person. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach Personenname. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

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    Filtere nach einem Skill, den die Person angibt. Jeder Eintrag ist ein Objekt mit einem String `value` und einem optionalen Boolean `exact_match`, z. B. [{"value": "stripe.com", "exact_match": true}]. Ein einfacher String wird abgelehnt.

Du sendest. Ein kleiner JSON-Body. Die gezeigten Werte sind Beispiele, die du durch deine eigenen ersetzt.

Antwort

JSON, ein Beispielwert pro Feld.

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    true

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    Rachel Kessler

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    fe_pe_204981

  • firstNamestring

    Rachel

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    Kessler

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    VP of Sales at Gusto

  • descriptionstring

    Leading the mid-market and enterprise sales org. Previously ran sales at Justworks.

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    Denver

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    Colorado

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    United States

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    US

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    rachelkessler

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    VP of Sales

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    true

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    Enterprise Sales

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    English

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    NATIVE_OR_BILINGUAL

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    VP of Sales

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    true

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    Gusto

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    Indiana University Kelley School of Business

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    Gusto

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    gusto.com

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    Payroll, benefits and HR platform for small and medium businesses.

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    2011

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    1001-5000

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    Payroll

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    525 20th St

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    San Francisco, CA 94107, United States

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    San Francisco

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    California

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    United States

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    US

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    5

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    null

Du bekommst zurück. Benannte, typisierte Felder in derselben Struktur, egal welche Quelle antwortet.

FAQ

Über die People Search-Fullenrich-API

Die AnyAPI-People Search-Fullenrich-API liefert People Search-Daten als normalisiertes JSON aus einem POST-Aufruf an /v1/run/people_search.fullenrich. Erschließe die Personendatenbank von FullEnrich nach Titel, Seniorität, Funktion, Skill, Sprache und Standort, plus beliebigen Firmendaten eines aktuellen oder früheren Arbeitgebers. Jede Zeile enthält den Arbeitgeberdatensatz der Person. Abgerechnet pro zurückgegebener Person. AnyAPI liefert ein normalisiertes Schema, egal welche Quelle antwortet. Sie kostet 25,20 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 2,52 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum.

Sie kostet 25,20 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 2,52 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. Du lädst ein USD-Guthabenkonto auf, und jeder Aufruf bucht davon ab. Bei manchen fehlgeschlagenen, vom Guthabenkonto bezahlten Anfragen fallen Bearbeitungsgebühren an, die wir zum Selbstkostenpreis ohne Aufschlag weitergeben. Die Fehlerantwort zeigt den berechneten Betrag.

Erschließe die Personendatenbank von FullEnrich nach Titel, Seniorität, Funktion, Skill, Sprache und Standort, plus beliebigen Firmendaten eines aktuellen oder früheren Arbeitgebers. Jede Zeile enthält den Arbeitgeberdatensatz der Person. Abgerechnet pro zurückgegebener Person. Die Antwort ist normalisiertes JSON mit demselben Envelope, den jeder AnyAPI-Endpoint liefert, sodass das Parsen eines zweiten Endpoints nur eine geänderte URL bedeutet.

Ja. Ein neues AnyAPI-Konto startet mit 0,10 USD Gratis-Guthaben, ohne Karte.

Sende eine POST-Anfrage an https://api.getanyapi.com/v1/run/people_search.fullenrich mit deinem AnyAPI-Schlüssel in einem Header „Authorization: Bearer“ und der Eingabe als JSON-Body. Derselbe Schlüssel und dasselbe Guthabenkonto funktionieren bei jedem AnyAPI-Endpoint.

Nein. Du lädst US-Dollar auf ein Prepaid-AnyAPI-Guthaben, und jede Anfrage bucht davon ab. Es gibt keinen Monatstarif und kein Minimum, und dasselbe Guthaben bezahlt jeden AnyAPI-Endpoint.

Ja. Installiere @getanyapi/sdk von npm für TypeScript oder getanyapi von pip für Python. Beide rufen jeden AnyAPI-Endpoint mit demselben Schlüssel auf, und jeder HTTP-Client funktioniert ebenfalls.

Ja. Ein Agent kann sich mit dem AnyAPI-MCP-Server unter https://api.getanyapi.com/mcp verbinden oder mit einem unauthentifizierten POST an https://api.getanyapi.com/agent/signup einen eigenen kostenlosen Test-Schlüssel erstellen und diesen Endpoint über HTTP aufrufen.