API LinkedIn

LinkedIn Поиск публикаций, полные данные API

Ищет публичные публикации LinkedIn с подробными данными об авторе, вовлечённости, вложениях и опросах.

4,00 USD/1 тыс. запросов, оплата за запрос, без подписки.

inartificial intelligence | Search | LinkedIn
linkedin.com/search/results/content/?keywords=artificial%20intelligence
AllPostsPeopleJobsCompanies
Sort byDate postedFrom memberPeople's network

Priya Natarajan

Head of AI Research at Solstice Labs

We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.

Open-sourcing our agent evaluation harness

solsticelabs.ai

1,842·96 comments

Что вернул APIposts[0]
{
"id": "7283456789012345678",
"url": "https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283456789012345678",
"text": "We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.",
"createdUtc": 1758931200,
"author": {...},
"engagement": {...},
"attachmentType": "article",
"attachmentTitle": "Open-sourcing our agent evaluation harness",
+4 ещё
}
Доступность
99,90%
30d · Вызовов: 4 952
Запросы
4 952
30 дн. · по неделям, последние недель: 12
Ответ
3,3s
медиана · 30d

Цены и поставщики

Цена API LinkedIn Поиск публикаций, полные данные: один API, поставщиков 4, и любой может заменить другого

Первым обслуживает самый дешёвый поставщик. Если он не отвечает, его заменяет следующий в том же вызове.

Поставщик
1WalrusОбслуживает первымДоступность: 88,86%9210ms p5012,1% вызовов4,00 USD/1 тыс. запросовflat2HedgehogРезерв 1Доступность: 99,93%2506ms p5087,6% вызовов5,00 USD/1 тыс. запросовflat3OctopusРезерв 2Доступность: 100,00%9800ms p500,0% вызовов1,43 USD/1 тыс. результатовдо 0,143 USD / запрос4HoneybeeРезерв 3Доступность: 100,00%10377ms p500,3% вызовов1,94 USD/1 тыс. результатовдо 0,194 USD / запрос
Вы платите
40,00 USD
4,00 USD/1 тыс. запросов, только за то, чем пользуетесь. Без ежемесячного тарифа.
Ваши первые запросы (25) бесплатны за счёт стартового баланса 0,10 USD.

Попробовать

Получите LinkedIn Поиск публикаций, полные данные одним запросом

requireFieldsarray
Необязательно; если не указывать, маршрутизация не меняется и обслуживает самый дешёвый источник. Назовите выходные поля, которые этот запрос должен уметь вернуть, например `attachmentType` или `pollOptions`, и его обслужит только источник, который возвращает каждое из них. Поля, которые вы не назвали, по-прежнему возвращаются, когда они есть у обслуживающего источника. Это может поднять вашу цену: если самый дешёвый источник не может вернуть названное поле, обслуживает более дорогой, и вам называют и списывают его цену. Названное поле всё равно может отсутствовать в публикации, где его действительно нет. Указание сочетания полей, которые вместе не возвращает ни один источник, отклоняется как неверный ввод, без списания.
Открыть в
Пример ответа
Бесплатные запуски возвращают только первые результаты: 3. Пополните ключ, чтобы получить полный ответ.
{
  "found": true,
  "data": {
    "posts": [
      {
        "id": "7283456789012345678",
        "url": "https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283456789012345678",
        "text": "We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.",
        "createdUtc": 1758931200,
        "author": {
          "id": "ACoAAAbcdef1234",
          "name": "Priya Natarajan",
          "headline": "Head of AI Research at Solstice Labs",
          "profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/priya-natarajan-ai",
          "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQPriyaProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000004?e=1735689600",
          "publicIdentifier": "priya-natarajan-ai",
          "type": "person"
        },
        "engagement": {
          "reactions": 1842,
          "comments": 96,
          "reposts": 213,
          "breakdown": [
            {
              "type": "LIKE",
              "count": 1490
            },
            {
              "type": "PRAISE",
              "count": 220
            },
            {
              "type": "INTEREST",
              "count": 132
            }
          ]
        },
        "attachmentType": "article",
        "attachmentTitle": "Open-sourcing our agent evaluation harness",
        "attachmentSubtitle": "solsticelabs.ai",
        "attachmentUrl": "https://solsticelabs.ai/blog/agent-eval-harness",
        "attachmentDescription": "A look at how we test multi-step agents before they reach production.",
        "attachmentImage": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E0BAQSolsticeArticle/feedshare-shrink_800/0/1701000000005?e=1735689600"
      },
      {
        "id": "7283109876543210987",
        "url": "https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283109876543210987",
        "text": "",
        "createdUtc": 1758758400,
        "author": {
          "id": "urn:li:organization:9182734",
          "name": "Cortex Analytics",
          "headline": "48,910 followers",
          "profileUrl": "https://www.linkedin.com/company/cortex-analytics",
          "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D560BAQCortexLogo/company-logo_200_200/0/1701000000006?e=1735689600",
          "publicIdentifier": "cortex-analytics",
          "type": "company"
        },
        "engagement": {
          "reactions": 340,
          "comments": 12,
          "reposts": 28,
          "breakdown": [
            {
              "type": "LIKE",
              "count": 310
            },
            {
              "type": "SUPPORT",
              "count": 30
            }
          ]
        },
        "attachmentType": "poll",
        "pollQuestion": "Which part of the ML lifecycle wastes your team the most time?",
        "pollTotalVotes": 612,
        "pollClosed": false,
        "pollOptions": [
          {
            "text": "Labeling data",
            "votes": 201
          },
          {
            "text": "Feature engineering",
            "votes": 158
          },
          {
            "text": "Eval and monitoring",
            "votes": 253
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Полный справочник по параметрам и ответу: каждое поле, тип и пример для этого эндпоинта.

Справочник

Один запрос, один формат ответа.

Каждое поле, которое вы отправляете, и каждое поле, которое получаете, с реальным примером.

Проверено 2026-10-07 · доступность и задержка измерены за 30d

Тело запроса

JSON, отправляется на этот эндпоинт.

  • querystring

    artificial intelligence

    Запрос для поиска публикаций LinkedIn, включая термины в кавычках и булевы операторы, которые принимает поиск LinkedIn.

  • authorCompanyNamesarray

    Возвращать только публикации людей, связанных с этими названиями компаний.

  • authorIndustryIdsarray

    Возвращать только публикации авторов, связанных с этими ID отраслей LinkedIn.

  • authorKeywordsstring

    Возвращать только публикации, где в заголовке профиля или должности автора есть хотя бы одно из этих ключевых слов.

  • authorUrlsarray

    Возвращать только публикации, написанные этими профилями или компаниями LinkedIn (по URL).

  • contentTypeenum

    Возвращать только публикации этого типа содержимого.

  • datePostedenum

    last-week

    Возвращать только публикации, опубликованные в этом относительном временном окне. Последний час и окна больше месяца направляются к поставщику, который их поддерживает.

  • limitinteger

    10

    Максимальное число возвращаемых публикаций (1-100, по умолчанию 10). Верхняя граница это одна страница поиска LinkedIn.

  • mentioningMemberUrlsarray

    Возвращать только публикации, в которых упомянуты эти URL профилей участников LinkedIn.

  • requireFieldsarray

    Необязательно; если не указывать, маршрутизация не меняется и обслуживает самый дешёвый источник. Назовите выходные поля, которые этот запрос должен уметь вернуть, например `attachmentType` или `pollOptions`, и его обслужит только источник, который возвращает каждое из них. Поля, которые вы не назвали, по-прежнему возвращаются, когда они есть у обслуживающего источника. Это может поднять вашу цену: если самый дешёвый источник не может вернуть названное поле, обслуживает более дорогой, и вам называют и списывают его цену. Названное поле всё равно может отсутствовать в публикации, где его действительно нет. Указание сочетания полей, которые вместе не возвращает ни один источник, отклоняется как неверный ввод, без списания.

  • sortenum

    relevance

    Порядок результатов: по релевантности поиска или по дате публикации.

Вы отправляете. Небольшое тело JSON. Показанные значения это примеры, замените их своими.

Ответ

JSON, по одному примеру значения на поле.

  • foundboolean

    true

each postdata.posts[]
  • idstring

    7283456789012345678

  • urlstring

    https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283456789012345678

  • textstring

    We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.

  • createdUtcnumber

    1758931200

  • attachmentTypestringможет потребовать

    article

  • attachmentTitlestringможет потребовать

    Open-sourcing our agent evaluation harness

  • attachmentSubtitlestringможет потребовать

    solsticelabs.ai

  • attachmentUrlstringможет потребовать

    https://solsticelabs.ai/blog/agent-eval-harness

  • attachmentDescriptionstringможет потребовать

    A look at how we test multi-step agents before they reach production.

  • attachmentImagestringможет потребовать

    https://media.licdn.com/dms/image/D4E0BAQSolsticeArticle/feedshare-shrink_800/0/1701000000005?e=1735689600

authordata.posts[].author
  • idstring

    ACoAAAbcdef1234

  • namestring

    Priya Natarajan

  • headlinestring

    Head of AI Research at Solstice Labs

  • profileUrlstring

    https://www.linkedin.com/in/priya-natarajan-ai

  • imagestring

    https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQPriyaProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000004?e=1735689600

  • publicIdentifierstring

    priya-natarajan-ai

  • typestring

    person

engagementdata.posts[].engagement
  • reactionsnumber

    1842

  • commentsnumber

    96

  • repostsnumber

    213

each breakdowndata.posts[].engagement.breakdown[]
  • typestring

    LIKE

  • countnumber

    1490

Вы получаете. Именованные типизированные поля в одном формате, какой бы источник ни ответил.

Вопросы и ответы

Об API LinkedIn Поиск публикаций, полные данные

AnyAPI LinkedIn Поиск публикаций, полные данные API возвращает данные LinkedIn в виде нормализованного JSON одним вызовом POST к /v1/run/linkedin.search_posts_full. Ищет публичные публикации LinkedIn с подробными данными об авторе, вовлечённости, вложениях и опросах. AnyAPI направляет каждый запрос по источникам (их 4) и автоматически переключается, если один из них отказывает. Это стоит от 4 USD за 1000 запросов, в долларах США, без подписки и без ежемесячного минимума. За последние 30 дней 99,9% вызовов LinkedIn Поиск публикаций, полные данные через AnyAPI завершились успешно, медианное время ответа 3,3 с, измерено вызовов: 4 952.

Это стоит от 4 USD за 1000 запросов, в долларах США, без подписки и без ежемесячного минимума. Вы пополняете один кошелёк в долларах США, и каждый вызов списывает с него. По некоторым неудавшимся запросам, оплаченным из кошелька, возникают расходы на обработку; мы передаём их по себестоимости, без наценки, а сумма списания указана в ответе с ошибкой.

Ищет публичные публикации LinkedIn с подробными данными об авторе, вовлечённости, вложениях и опросах. Ответ это нормализованный JSON с тем же конвертом, что возвращает каждый эндпоинт AnyAPI, поэтому разбор второго эндпоинта это смена URL и ничего больше.

За последние 30 дней 99,9% вызовов LinkedIn Поиск публикаций, полные данные через AnyAPI завершились успешно, медианное время ответа 3,3 с, измерено вызовов: 4 952. Это собственные измерения AnyAPI по трафику через шлюз, пересчитываемые непрерывно, а не опубликованный целевой уровень обслуживания.

Да. Новый аккаунт AnyAPI стартует с бесплатным балансом 0,10 USD, карта не нужна. Этого хватает на 25 вызовов LinkedIn Поиск публикаций, полные данные по 0,004 USD за каждый.

AnyAPI в том же запросе обращается к следующему из источников (их 4), начиная с самого дешёвого, поэтому отказ одного источника не ломает ваш вызов.

Отправьте запрос POST на https://api.getanyapi.com/v1/run/linkedin.search_posts_full с вашим ключом AnyAPI в заголовке "Authorization: Bearer" и входными данными в теле JSON. Один и тот же ключ и один и тот же кошелёк работают на каждом эндпоинте AnyAPI.

Нет. Вы пополняете один предоплаченный баланс AnyAPI в долларах США, и каждый запрос списывает с него. Ежемесячного тарифа и минимума нет, а один и тот же баланс оплачивает каждый эндпоинт AnyAPI.

Да. Установите @getanyapi/sdk из npm для TypeScript или getanyapi из pip для Python. Оба вызывают любой эндпоинт AnyAPI с одним и тем же ключом, а ещё подойдёт любой HTTP-клиент.

Да. Агент может подключиться к MCP-серверу AnyAPI по адресу https://api.getanyapi.com/mcp или создать собственный бесплатный пробный ключ одним POST без аутентификации на https://api.getanyapi.com/agent/signup и вызывать этот эндпоинт по HTTP.
Ещё для вызова

Другие эндпоинты LinkedIn

Профильот 2,90 USD /1 тыс. запросовКомпанияот 1,10 USD /1 тыс. запросовПубликации компанииот 5,00 USD /1 тыс. запросовПубликацияот 0,50 USD /1 тыс. запросовПоиск публикацийот 1,20 USD /1 тыс. запросовОбъявлениеот 1,20 USD /1 тыс. запросовРекламаот 1,58 USD /1 тыс. результатовПоиск рекламыот 1,20 USD /1 тыс. запросовСтатьяот 5,69 USD /1 тыс. запросовСотрудники компанииот 6,00 USD /1 тыс. запросовПубликации компании, краткая версияот 1,20 USD /1 тыс. запросовКомпания, краткая версияот 1,00 USD /1 тыс. запросовПочтаот 11,00 USD /1 тыс. запросовВакансияот 1,50 USD /1 тыс. запросовВакансииот 1,14 USD /1 тыс. результатовВакансии, краткая версияот 0,50 USD /1 тыс. запросовКомментарии к публикацииот 5,00 USD /1 тыс. запросовРеакции на публикациюот 2,90 USD /1 тыс. запросовТранскрипт публикацииот 1,20 USD /1 тыс. запросовКомментарии профиляот 5,00 USD /1 тыс. запросовПубликации профиля, полные данныеот 5,00 USD /1 тыс. запросовПубликации профиля, краткая версияот 5,00 USD /1 тыс. запросовРеакции профиляот 5,00 USD /1 тыс. запросовПрофиль, краткая версияот 0,80 USD /1 тыс. запросовПоиск компанийот 5,00 USD /1 тыс. запросовSearch leadsот 70,00 USD /1 тыс. запросовПоиск профилейот 7,20 USD /1 тыс. результатовПочта из поиска профилейот 12,92 USD /1 тыс. результатовПоиск профилей, краткая версияот 36,00 USD /1 тыс. запросов