LinkedIn Поиск публикаций, полные данные API
Ищет публичные публикации LinkedIn с подробными данными об авторе, вовлечённости, вложениях и опросах.
4,00 USD/1 тыс. запросов, оплата за запрос, без подписки.
Priya Natarajan
Head of AI Research at Solstice Labs
We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.
Open-sourcing our agent evaluation harness
solsticelabs.ai
1,842·96 comments
{"id": "7283456789012345678","url": "https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283456789012345678","text": "We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.","createdUtc": 1758931200,"author": {...},"engagement": {...},"attachmentType": "article","attachmentTitle": "Open-sourcing our agent evaluation harness",+4 ещё}
Цены и поставщики
Цена API LinkedIn Поиск публикаций, полные данные: один API, поставщиков 4, и любой может заменить другого
Первым обслуживает самый дешёвый поставщик. Если он не отвечает, его заменяет следующий в том же вызове.
не больше 0,143 USD за запрос1 результат0,00143 USDРезультатов: 500,0715 USDРезультатов: 100Лимит 0,143 USDВы платите за то, что вернулось. Снизьте лимит, чтобы платить меньше: ни один запрос не обойдётся дороже лимита, сколько бы ни вернулось.4HoneybeeРезерв 3Доступность: 100,00%10377ms p500,3% вызовов0,3%Вызовов: 141,94 USD/1 тыс. результатовдо 0,194 USD / запросТарификация за результат: возвращено0,00116 USD базовая + 0,00193 USD за результат
не больше 0,194 USD за запрос1 результат0,00309 USDРезультатов: 500,09766 USDРезультатов: 100Лимит 0,194 USDВы платите за то, что вернулось. Снизьте лимит, чтобы платить меньше: ни один запрос не обойдётся дороже лимита, сколько бы ни вернулось.
Попробовать
Получите LinkedIn Поиск публикаций, полные данные одним запросом
{
"found": true,
"data": {
"posts": [
{
"id": "7283456789012345678",
"url": "https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283456789012345678",
"text": "We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.",
"createdUtc": 1758931200,
"author": {
"id": "ACoAAAbcdef1234",
"name": "Priya Natarajan",
"headline": "Head of AI Research at Solstice Labs",
"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/priya-natarajan-ai",
"image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQPriyaProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000004?e=1735689600",
"publicIdentifier": "priya-natarajan-ai",
"type": "person"
},
"engagement": {
"reactions": 1842,
"comments": 96,
"reposts": 213,
"breakdown": [
{
"type": "LIKE",
"count": 1490
},
{
"type": "PRAISE",
"count": 220
},
{
"type": "INTEREST",
"count": 132
}
]
},
"attachmentType": "article",
"attachmentTitle": "Open-sourcing our agent evaluation harness",
"attachmentSubtitle": "solsticelabs.ai",
"attachmentUrl": "https://solsticelabs.ai/blog/agent-eval-harness",
"attachmentDescription": "A look at how we test multi-step agents before they reach production.",
"attachmentImage": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E0BAQSolsticeArticle/feedshare-shrink_800/0/1701000000005?e=1735689600"
},
{
"id": "7283109876543210987",
"url": "https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283109876543210987",
"text": "",
"createdUtc": 1758758400,
"author": {
"id": "urn:li:organization:9182734",
"name": "Cortex Analytics",
"headline": "48,910 followers",
"profileUrl": "https://www.linkedin.com/company/cortex-analytics",
"image": "https://media.licdn.com/dms/image/D560BAQCortexLogo/company-logo_200_200/0/1701000000006?e=1735689600",
"publicIdentifier": "cortex-analytics",
"type": "company"
},
"engagement": {
"reactions": 340,
"comments": 12,
"reposts": 28,
"breakdown": [
{
"type": "LIKE",
"count": 310
},
{
"type": "SUPPORT",
"count": 30
}
]
},
"attachmentType": "poll",
"pollQuestion": "Which part of the ML lifecycle wastes your team the most time?",
"pollTotalVotes": 612,
"pollClosed": false,
"pollOptions": [
{
"text": "Labeling data",
"votes": 201
},
{
"text": "Feature engineering",
"votes": 158
},
{
"text": "Eval and monitoring",
"votes": 253
}
]
}
]
}
}Полный справочник по параметрам и ответу: каждое поле, тип и пример для этого эндпоинта.
Справочник
Один запрос, один формат ответа.
Каждое поле, которое вы отправляете, и каждое поле, которое получаете, с реальным примером.
Проверено 2026-10-07 · доступность и задержка измерены за 30d
Тело запроса
JSON, отправляется на этот эндпоинт.
- querystring
artificial intelligence
Запрос для поиска публикаций LinkedIn, включая термины в кавычках и булевы операторы, которые принимает поиск LinkedIn.
- authorCompanyNamesarray
Возвращать только публикации людей, связанных с этими названиями компаний.
- authorIndustryIdsarray
Возвращать только публикации авторов, связанных с этими ID отраслей LinkedIn.
- authorKeywordsstring
Возвращать только публикации, где в заголовке профиля или должности автора есть хотя бы одно из этих ключевых слов.
- authorUrlsarray
Возвращать только публикации, написанные этими профилями или компаниями LinkedIn (по URL).
- contentTypeenum
Возвращать только публикации этого типа содержимого.
- datePostedenum
last-week
Возвращать только публикации, опубликованные в этом относительном временном окне. Последний час и окна больше месяца направляются к поставщику, который их поддерживает.
- limitinteger
10
Максимальное число возвращаемых публикаций (1-100, по умолчанию 10). Верхняя граница это одна страница поиска LinkedIn.
- mentioningMemberUrlsarray
Возвращать только публикации, в которых упомянуты эти URL профилей участников LinkedIn.
- requireFieldsarray
Необязательно; если не указывать, маршрутизация не меняется и обслуживает самый дешёвый источник. Назовите выходные поля, которые этот запрос должен уметь вернуть, например `attachmentType` или `pollOptions`, и его обслужит только источник, который возвращает каждое из них. Поля, которые вы не назвали, по-прежнему возвращаются, когда они есть у обслуживающего источника. Это может поднять вашу цену: если самый дешёвый источник не может вернуть названное поле, обслуживает более дорогой, и вам называют и списывают его цену. Названное поле всё равно может отсутствовать в публикации, где его действительно нет. Указание сочетания полей, которые вместе не возвращает ни один источник, отклоняется как неверный ввод, без списания.
- sortenum
relevance
Порядок результатов: по релевантности поиска или по дате публикации.
Ответ
JSON, по одному примеру значения на поле.
- foundboolean
true
- idstring
7283456789012345678
- urlstring
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7283456789012345678
- textstring
We just open-sourced our evaluation harness for agentic AI systems. Three months of internal dogfooding baked in.
- createdUtcnumber
1758931200
- attachmentTypestringможет потребовать
article
- attachmentTitlestringможет потребовать
Open-sourcing our agent evaluation harness
- attachmentSubtitlestringможет потребовать
solsticelabs.ai
- attachmentUrlstringможет потребовать
https://solsticelabs.ai/blog/agent-eval-harness
- attachmentDescriptionstringможет потребовать
A look at how we test multi-step agents before they reach production.
- attachmentImagestringможет потребовать
https://media.licdn.com/dms/image/D4E0BAQSolsticeArticle/feedshare-shrink_800/0/1701000000005?e=1735689600
- idstring
ACoAAAbcdef1234
- namestring
Priya Natarajan
- headlinestring
Head of AI Research at Solstice Labs
- profileUrlstring
https://www.linkedin.com/in/priya-natarajan-ai
- imagestring
https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQPriyaProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000004?e=1735689600
- publicIdentifierstring
priya-natarajan-ai
- typestring
person
- reactionsnumber
1842
- commentsnumber
96
- repostsnumber
213
- typestring
LIKE
- countnumber
1490
Вопросы и ответы
Об API LinkedIn Поиск публикаций, полные данные
AnyAPI LinkedIn Поиск публикаций, полные данные API возвращает данные LinkedIn в виде нормализованного JSON одним вызовом POST к /v1/run/linkedin.search_posts_full. Ищет публичные публикации LinkedIn с подробными данными об авторе, вовлечённости, вложениях и опросах. AnyAPI направляет каждый запрос по источникам (их 4) и автоматически переключается, если один из них отказывает. Это стоит от 4 USD за 1000 запросов, в долларах США, без подписки и без ежемесячного минимума. За последние 30 дней 99,9% вызовов LinkedIn Поиск публикаций, полные данные через AnyAPI завершились успешно, медианное время ответа 3,3 с, измерено вызовов: 4 952.