Company Search API

Company Search Theirstack API

从 TheirStack 构建客户列表,依据是公司在职位中提到的技术、关键词和购买意向主题,以及员工人数、营收、融资、行业和地点。按返回的公司数扣费。

US$199.20/千条结果,按请求付费,无需订阅。

posthog.com Technology Profile - BuiltWith
builtwith.com/posthog.com
BuiltWithLookup
TrendsListsLookupAPI
Technology ProfileRelationshipsHosting HistoryRedirectsKeywords

PostHog

posthog.com

34 technologies6 job posts

Databases

PostgreSQL

Infrastructure

Kubernetes
API 返回的内容companies[0]
{
"companyId": "ts-comp-posthog",
"name": "PostHog",
"domain": "posthog.com",
"url": "https://posthog.com",
"image": "https://posthog.com/brand/posthog-logo.svg",
"industry": "Computer Software",
"industryId": "6",
"employeeCount": 210,
还有 34 个字段
}
可用率
100.00%
30d · 1 次调用
请求数
1
30d
响应时间
5.0s
中位数 · 30d

调用方式

一个请求获取 Company Search Theirstack

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.theirstack",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={},
)
print(res.json())
打开于
获取免费密钥
示例响应
{
  "found": true,
  "data": {
    "companies": [
      {
        "companyId": "ts-comp-posthog",
        "name": "PostHog",
        "domain": "posthog.com",
        "url": "https://posthog.com",
        "image": "https://posthog.com/brand/posthog-logo.svg",
        "industry": "Computer Software",
        "industryId": "6",
        "employeeCount": 210,
        "employeeCountRange": "201-500",
        "foundedYear": 2020,
        "city": "San Francisco",
        "postalCode": "94103",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/posthog",
        "linkedinId": "18749923",
        "apolloId": "5fbe2a1234abcd5678ef901",
        "ycBatch": "W20",
        "longDescription": "PostHog is an open source product analytics platform that helps engineers build better products.",
        "seoDescription": "How developers build successful products. PostHog provides product analytics, session replay, feature flags and A/B testing in one platform.",
        "annualRevenueUsd": 18000000,
        "annualRevenueReadable": "18M",
        "totalFundingUsd": 27000000,
        "lastFundingRoundUtc": 1650931200,
        "lastFundingRoundReadable": "$15M",
        "fundingStage": "series_b",
        "investors": [
          "Y Combinator",
          "GV",
          "Y Combinator Continuity"
        ],
        "isRecruitingAgency": false,
        "numJobs": 6,
        "numJobsLast30Days": 2,
        "numTechnologies": 34,
        "numKeywords": 12,
        "numBuyingIntentTopics": 3,
        "companyKeywords": [
          "product analytics",
          "open source",
          "session replay"
        ],
        "companyTags": [
          "b2b",
          "saas",
          "developer tools"
        ],
        "keywordSlugs": [
          "product-analytics",
          "open-source"
        ],
        "technologySlugs": [
          "postgresql",
          "kubernetes",
          "react",
          "typescript"
        ],
        "technologyNames": [
          "PostgreSQL",
          "Kubernetes",
          "React",
          "TypeScript"
        ],
        "hasBlurredData": false,
        "numJobsFound": 2,
        "urlSource": "domain_lookup",
        "technologiesFound": [
          {
            "name": "PostgreSQL",
            "slug": "postgresql",
            "type": "technology",
            "category": "Databases",
            "categorySlug": "databases",
            "parentCategory": "Data Management",
            "parentCategorySlug": "data-management",
            "image": "https://theirstack.com/logos/postgresql.png",
            "thumbnail": "https://theirstack.com/logos/postgresql-sm.png",
            "confidence": "high",
            "jobs": 5,
            "jobsLast7Days": 0,
            "jobsLast30Days": 2,
            "jobsLast180Days": 5,
            "firstFoundUtc": 1609459200,
            "lastFoundUtc": 1717200000,
            "rankWithinCategory": 1,
            "relativeOccurrenceWithinCategory": 0.62,
            "score": 0.94
          },
          {
            "name": "Kubernetes",
            "slug": "kubernetes",
            "type": "technology",
            "category": "Infrastructure",
            "categorySlug": "infrastructure",
            "parentCategory": "DevOps",
            "parentCategorySlug": "devops",
            "confidence": "medium",
            "jobs": 3,
            "jobsLast7Days": 0,
            "jobsLast30Days": 1,
            "jobsLast180Days": 3,
            "firstFoundUtc": 1614556800,
            "lastFoundUtc": 1716000000,
            "rankWithinCategory": 2,
            "relativeOccurrenceWithinCategory": 0.31,
            "score": 0.81
          }
        ]
      },
      {
        "companyId": "ts-comp-flyio",
        "name": "Fly.io",
        "domain": "fly.io",
        "url": "https://fly.io",
        "industry": "Computer Software",
        "employeeCount": 85,
        "employeeCountRange": "51-200",
        "foundedYear": 2017,
        "city": "Chicago",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/fly-io",
        "numJobs": 3,
        "numJobsLast30Days": 1,
        "numTechnologies": 20,
        "numKeywords": 6,
        "technologySlugs": [
          "kubernetes",
          "postgresql"
        ],
        "technologyNames": [
          "Kubernetes",
          "PostgreSQL"
        ],
        "hasBlurredData": false,
        "numJobsFound": 1,
        "technologiesFound": [
          {
            "name": "Kubernetes",
            "slug": "kubernetes",
            "type": "technology",
            "category": "Infrastructure",
            "categorySlug": "infrastructure",
            "confidence": "high",
            "jobs": 2,
            "jobsLast30Days": 1,
            "firstFoundUtc": 1612137600,
            "lastFoundUtc": 1715990400,
            "score": 0.88
          }
        ]
      }
    ],
    "totalResults": 214,
    "totalCompanies": 96
  }
}

完整的参数与响应参考:这个接口的每个字段、类型和示例。

参考

一个请求,一种响应结构。

你发送的每个字段和收到的每个字段,都附有真实示例。

最近验证于 2026-10-11 · 可用率和延迟按 30d 统计

请求体

JSON,POST 到这个接口。

  • companyCountryCodeNotarray

    返回总部国家代码不在所传列表中的公司,区分大小写。传 ISO2 国家代码。

  • companyCountryCodeOrarray

    返回总部国家代码是所传列表中任意一个的公司,区分大小写。传 ISO2 国家代码。

  • companyDescriptionPatternAccentInsensitiveboolean

    设为 True 可让公司简介搜索忽略重音。例如 "á" 也会匹配 "a"。

  • companyDescriptionPatternNotarray

    要在公司简介中匹配的模式,不区分大小写。返回匹配任意一个模式的公司。

  • companyDescriptionPatternOrarray

    要在公司简介中匹配的模式,不区分大小写。返回匹配任意一个模式的公司。

  • companyDomainNotarray

    只返回与这些域名不完全一致的公司。接受完整 URL(https://www.google.com/)和邮箱(john.polo@gmail.com)。

  • companyDomainOrarray

    只返回与这些域名完全一致的公司。接受完整 URL(https://www.google.com/)和邮箱(john.polo@gmail.com)。这个筛选按 OR 生效,所以传入多个公司域名时,会返回匹配任意一个域名的公司。

  • companyIdOrarray

    只返回与这些 ID 完全一致的公司。这个筛选按 OR 生效,所以传入多个公司 ID 时,会返回匹配任意一个 ID 的公司。

  • companyInvestorsOrarray

    公司的投资方

  • companyInvestorsPartialMatchOrarray

    公司的投资方。返回任一投资方名称包含所传任一子串的公司。例如传入 'andree',会匹配所有符合的基金(如 'Andreessen Horowitz'、'Andreessen Horowitz LLC' 等)。

  • companyKeywordSlugAndarray

    返回在职位中提到了全部这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • companyKeywordSlugNotarray

    返回在职位中没有提到任何这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • companyKeywordSlugOrarray

    返回在职位中提到了任意一个这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • companyLinkedinUrlExistsboolean

    (请改用 `property_exists_or / property_exists_and`)只返回有 LinkedIn URL 的公司

  • companyLinkedinUrlOrarray

    返回 LinkedIn URL 匹配所传任一 slug 的公司。也可以传完整的 LinkedIn 公司 URL。

  • companyListIdNotarray

    返回不属于所传任何公司列表的公司

  • companyListIdOrarray

    返回属于所传任一公司列表的公司

  • companyLocationPatternOrarray

    返回所在城市匹配所传任一模式的公司。不区分大小写。例如传入 'san francisco',会返回城市为 'San Francisco'、'San Francisco Bay Area' 等的公司。

  • companyNameCaseInsensitiveOrarray

    只返回与这些名称完全一致的公司,不区分大小写。

  • companyNameNotarray

    只返回与这些名称不完全一致的公司,区分大小写。

  • companyNameOrarray

    只返回与这些名称完全一致的公司,区分大小写。这个筛选按 OR 生效,所以传入多个公司名称时,会返回匹配任意一个名称的公司。

  • companyNamePartialMatchNotarray

    公司名称。返回名称不包含所传任何子串的公司,不区分大小写。例如传入 'google',会排除 'Google'、'Google LLC'、'Google Inc' 等。

  • companyNamePartialMatchOrarray

    公司名称。返回名称包含所传任一子串的公司,不区分大小写。例如传入 "google",会返回 "Google"、"Google LLC"、"Google Inc" 等。

  • companyTagsOrarray

    返回匹配任意一个这些关键词的公司

  • companyTechnologySlugAndarray

    返回在职位中提到了全部这些技术的公司的职位(不一定出现在返回的职位里)。区分大小写。传 slug。所有收录的技术见 GET /v0/catalog/technologies。已弃用:请改用 company_keyword_slug_and。

  • companyTechnologySlugNotarray

    返回在职位中没有提到任何这些技术的公司的职位。区分大小写。传 slug。所有收录的技术见 GET /v0/catalog/technologies。已弃用:请改用 company_keyword_slug_not。

  • companyTechnologySlugOrarray

    ["postgresql","kubernetes"]

    返回在职位中提到了任意一个这些技术的公司的职位(不一定出现在返回的职位里)。区分大小写。传 slug。所有收录的技术见 GET /v0/catalog/technologies。已弃用:请改用 company_keyword_slug_or。

  • companyTypestring

    按公司类型筛选。

  • expandTechnologySlugsarray

    ["postgresql","kubernetes"]

    指定技术 slug,为每家公司附上详细的技术使用信息。响应会包含 'technologies_found' 字段,列出每项指定技术的置信度分数、排名和职位数等指标。注意:如果某项技术没有列在某家公司下,表示该公司不使用这项技术。这个功能适合用技术栈详情来补全公司数据。

  • fundingStageOrarray

    返回的公司所处的融资阶段。可选值:['angel', 'convertible_note', 'debt_financing', 'equity_crowdfunding', 'other', 'private_equity', 'seed', 'series_a', 'series_b', 'series_c', 'series_d', 'series_e', 'series_f', 'series_g', 'series_h', 'venture_round_not_specified', 'series_i', 'series_j', 'undisclosed', 'series_unknown', 'pre_seed', 'post_ipo_secondary', 'post_ipo_equity', 'post_ipo_debt', 'non_equity_assistance', 'late_vc', 'initial_coin_offering', 'growth_equity_vc', 'grant', 'early_vc', 'corporate_round', 'secondary_market', 'product_crowdfunding']

  • includeTotalResultsboolean

    true

    启用后,会计算并在响应中返回 `total_results` 和 `total_companies` 字段。警告:这会显著拖慢响应,因为需要读取整个数据集。建议用法:只在第一次请求时启用以获取总数,后续翻页请求中关闭。

  • industryIdNotarray

    要排除的行业 ID。可以使用任意 LinkedIn Industry Codes V2,或参见 GET /v0/catalog/industries

  • industryIdOrarray

    行业代码。可以使用任意 LinkedIn Industry Codes V2,或参见 GET /v0/catalog/industries

  • industryNotarray

    行业名称,不区分大小写。结果会排除属于该参数中任一行业的公司。可选值:GET /v0/catalog/industries 警告:该参数已弃用。请改用 industry_id_not 字段。

  • industryOrarray

    行业名称,不区分大小写。结果只包含属于该参数中任一行业的公司。可选值:GET /v0/catalog/industries 警告:该参数已弃用。请改用 industry_id_or 字段。

  • jobFiltersstring
  • keywordSlugAndarray

    返回在职位中提到了全部这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • keywordSlugNotarray

    返回在职位中没有提到任何这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • keywordSlugOrarray

    返回在职位中提到了任意一个这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • lastFundingRoundDateGtestring

    只返回最近一轮融资日期在该日期当天或之后的公司。格式:'YYYY-MM-DD'

  • lastFundingRoundDateLtestring

    只返回最近一轮融资日期在该日期当天或之前的公司。格式:'YYYY-MM-DD'

  • limitinteger

    2

    本页返回的行数,最多为 TheirStack 的上限 500。每一行返回结果都会扣费。

  • maxEmployeeCountinteger

    公司的最大员工数

  • maxEmployeeCountOrNullinteger

    公司的最大员工数。没有公司规模信息的公司也会一并返回。

  • maxFundingUsdinteger

    公司的最高融资额,以美元计

  • maxRevenueUsdinteger

    公司的最高营收,以美元计

  • minEmployeeCountinteger

    50

    公司的最小员工数

  • minEmployeeCountOrNullinteger

    公司的最小员工数。没有公司规模信息的公司也会一并返回。

  • minFundingUsdinteger

    公司的最低融资额,以美元计

  • minRevenueUsdinteger

    公司的最低营收,以美元计

  • offsetinteger

    要跳过的结果数。使用基于 offset 的分页时必填。

  • onlyYcCompaniesboolean

    只返回 YC 公司

  • orderByarray

    列对象列表。可以传多个排序列,按优先级排列。只有 `field` 是必填的,`desc` 默认为 True

  • pageinteger

    页码。使用基于页码的分页时必填。

  • propertyExistsAndarray

    返回这些字段全部不为 null 的公司。例如传入 ['domain', 'linkedin_url'],会返回 domain 和 linkedin_url 都有值的公司。

  • propertyExistsOrarray

    返回这些字段中任意一个不为 null 的公司。例如传入 ['domain', 'linkedin_url'],会返回有 domain 或有 linkedin_url 的公司。

  • techFiltersstring

    按为公司检测到的技术和购买意向主题筛选

  • technologySlugAndarray

    返回在职位中提到了全部这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • technologySlugNotarray

    返回在职位中没有提到任何这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

  • technologySlugOrarray

    返回在职位中提到了任意一个这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords

你发送。 一个简短的 JSON 请求体。显示的值只是示例,请换成你自己的。

响应

JSON,每个字段一个示例值。

  • foundboolean

    true

each companydata.companies[]
  • companyIdstring

    ts-comp-posthog

  • namestring

    PostHog

  • domainstring

    posthog.com

  • urlstring

    https://posthog.com

  • imagestring

    https://posthog.com/brand/posthog-logo.svg

  • industrystring

    Computer Software

  • industryIdstring

    6

  • employeeCountnumber

    210

  • employeeCountRangestring

    201-500

  • foundedYearnumber

    2020

  • citystring

    San Francisco

  • postalCodestring

    94103

  • countrystring

    United States

  • countryCodestring

    US

  • linkedinUrlstring

    https://www.linkedin.com/company/posthog

  • linkedinIdstring

    18749923

  • apolloIdstring

    5fbe2a1234abcd5678ef901

  • ycBatchstring

    W20

  • longDescriptionstring

    PostHog is an open source product analytics platform that helps engineers build better products.

  • seoDescriptionstring

    How developers build successful products. PostHog provides product analytics, session replay, feature flags and A/B testing in one platform.

  • annualRevenueUsdnumber

    18000000

  • annualRevenueReadablestring

    18M

  • totalFundingUsdnumber

    27000000

  • lastFundingRoundUtcnumber

    1650931200

  • lastFundingRoundReadablestring

    $15M

  • fundingStagestring

    series_b

  • investors[]string

    Y Combinator

  • isRecruitingAgencyboolean

    false

  • numJobsnumber

    6

  • numJobsLast30Daysnumber

    2

  • numTechnologiesnumber

    34

  • numKeywordsnumber

    12

  • numBuyingIntentTopicsnumber

    3

  • companyKeywords[]string

    product analytics

  • companyTags[]string

    b2b

  • keywordSlugs[]string

    product-analytics

  • technologySlugs[]string

    postgresql

  • technologyNames[]string

    PostgreSQL

  • hasBlurredDataboolean

    false

  • numJobsFoundnumber

    2

  • urlSourcestring

    domain_lookup

each technologiesFounddata.companies[].technologiesFound[]
  • namestring

    PostgreSQL

  • slugstring

    postgresql

  • typestring

    technology

  • categorystring

    Databases

  • categorySlugstring

    databases

  • parentCategorystring

    Data Management

  • parentCategorySlugstring

    data-management

  • imagestring

    https://theirstack.com/logos/postgresql.png

  • thumbnailstring

    https://theirstack.com/logos/postgresql-sm.png

  • confidencestring

    high

  • jobsnumber

    5

  • jobsLast7Daysnumber

    0

  • jobsLast30Daysnumber

    2

  • jobsLast180Daysnumber

    5

  • firstFoundUtcnumber

    1609459200

  • lastFoundUtcnumber

    1717200000

  • rankWithinCategorynumber

    1

  • relativeOccurrenceWithinCategorynumber

    0.62

  • scorenumber

    0.94

datadata
  • totalResultsnumber

    214

  • totalCompaniesnumber

    96

你收到。 字段有名称、有类型,无论哪个数据源响应,结构都一样。

常见问题

关于 Company Search Theirstack API

AnyAPI 的 Company Search Theirstack API 只需一次 POST 请求 /v1/run/company_search.theirstack,就以统一格式的 JSON 返回 Company Search 数据。从 TheirStack 构建客户列表,依据是公司在职位中提到的技术、关键词和购买意向主题,以及员工人数、营收、融资、行业和地点。按返回的公司数扣费。无论哪个数据源提供服务,AnyAPI 都返回同一套统一的 schema。费用:每千条结果 US$199.20,单次请求最多 US$9.96,以美元计价,无需订阅,也没有每月最低消费。过去 30 天,通过 AnyAPI 发起的 Company Search Theirstack API 调用中有 100.0% 成功,响应时间中位数为 5.0 秒,共测量 1 次调用。

费用:每千条结果 US$199.20,单次请求最多 US$9.96,以美元计价,无需订阅,也没有每月最低消费。你只需为一个美元钱包充值,每次调用从中扣费。部分由钱包付费的失败请求会产生处理费用,我们按成本原价转嫁,不加价;错误响应会显示收取的金额。

从 TheirStack 构建客户列表,依据是公司在职位中提到的技术、关键词和购买意向主题,以及员工人数、营收、融资、行业和地点。按返回的公司数扣费。响应是统一格式的 JSON,外层结构与每个 AnyAPI 接口相同,所以解析另一个接口只需换一个 URL,别的都不用改。

过去 30 天,通过 AnyAPI 发起的 Company Search Theirstack API 调用中有 100.0% 成功,响应时间中位数为 5.0 秒,共测量 1 次调用。这些是 AnyAPI 对经过网关的流量的自有测量,持续重新计算,并非公开承诺的服务等级目标。

可以。新的 AnyAPI 账户自带 US$0.10 免费余额,无需绑卡。

向 https://api.getanyapi.com/v1/run/company_search.theirstack 发送 POST 请求,在 “Authorization: Bearer” 请求头中放入你的 AnyAPI 密钥,并以 JSON 请求体传入参数。同一个密钥和同一个钱包适用于所有 AnyAPI 接口。

不需要。你向一个预付费的 AnyAPI 余额充值美元,每个请求从中扣费。没有月度套餐,也没有最低消费,同一个余额可用于所有 AnyAPI 接口。

有。TypeScript 用 npm 安装 @getanyapi/sdk,Python 用 pip 安装 getanyapi。两者都用同一个密钥调用所有 AnyAPI 接口,任何 HTTP 客户端也都可以。

可以。智能体可以连接 https://api.getanyapi.com/mcp 上的 AnyAPI MCP 服务器,或者向 https://api.getanyapi.com/agent/signup 发送一次无需认证的 POST 来创建自己的免费试用密钥,再通过 HTTP 调用这个接口。