Job Search Theirstack API

按公司、技术、关键词、职位名称、职级、薪资、地点以及职位出现的时间远近搜索 TheirStack 的职位索引，每条职位都附带招聘公司的完整企业画像记录。按返回的职位数扣费。

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Job Search - TheirStack

app.theirstack.com/jobs

TheirStack

DataJob SearchCompaniesSignals

Search job title, company, or domain

Filters:data analystUSPosted ≤ 14d

Job titleCompanyLocationPostedSalary

Senior Data Analyst, Revenue OperationsBBrightloop AnalyticsAustin, TXSep 22, 2026$110,000 - $140,000

Data Analyst - Supply ChainFFernwood LogisticsColumbus, OHSep 18, 2026$85,000 - $105,000

Junior Data AnalystCCobalt Peak SystemsRemoteSep 25, 2026$65,000 - $80,000

API 返回的内容jobs[0]

{
"jobId": "ts_88213945",
"title": "Senior Data Analyst, Revenue Operations",
"normalizedTitle": "Data Analyst",
"url": "https://www.brightloopanalytics.com/careers/senior-data-analyst-revops",
"sourceUrl": "https://boards.greenhouse.io/brightloop/jobs/6621394",
"finalUrl": "https://www.brightloopanalytics.com/careers/senior-data-analyst-revops",
"companyName": "Brightloop Analytics",
"companyDomain": "brightloopanalytics.com",
... 还有 39 个字段}

可用率

90.91%

30d · 44 次调用

请求数

30d · 按周，近 12 周

响应时间

2.8s

中位数 · 30d

价格

Job Search Theirstack API 价格

服务商

TheirStack已服务 40可用率 95.24%2644ms p5095.24%42 次调用2644ms40 次调用40US$67.20/千条结果每次请求最多 US$9.95

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单次请求最多 US$9.95（148 results）。

调用方式

一个请求获取 Job Search Theirstack

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/job_search.theirstack",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={
        "companyDomainOr": [
            "stripe.com"
        ],
        "limit": 1,
        "postedAtMaxAgeDays": 30
    },
)
print(res.json())

const res = await fetch("https://api.getanyapi.com/v1/run/job_search.theirstack", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ANYAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "companyDomainOr": [
      "stripe.com"
    ],
    "limit": 1,
    "postedAtMaxAgeDays": 30
  }),
});
const data = await res.json();
console.log(data);

curl -X POST https://api.getanyapi.com/v1/run/job_search.theirstack \
  -H "Authorization: Bearer $ANYAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"companyDomainOr":["stripe.com"],"limit":1,"postedAtMaxAgeDays":30}'

打开于提示词已复制

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示例响应

这个示例展示了 117 个字段中的 76 个。查看全部字段

{
  "found": true,
  "data": {
    "jobs": [
      {
        "jobId": "ts_88213945",
        "title": "Senior Data Analyst, Revenue Operations",
        "normalizedTitle": "Data Analyst",
        "url": "https://www.brightloopanalytics.com/careers/senior-data-analyst-revops",
        "sourceUrl": "https://boards.greenhouse.io/brightloop/jobs/6621394",
        "finalUrl": "https://www.brightloopanalytics.com/careers/senior-data-analyst-revops",
        "companyName": "Brightloop Analytics",
        "companyDomain": "brightloopanalytics.com",
        "postedUtc": 1790085600,
        "discoveredUtc": 1790128800,
        "remote": true,
        "hybrid": false,
        "seniority": "senior",
        "employmentStatuses": [
          "full_time"
        ],
        "easyApply": false,
        "salaryString": "$110,000 - $140,000",
        "salaryCurrency": "USD",
        "minAnnualSalary": 110000,
        "maxAnnualSalary": 140000,
        "minAnnualSalaryUsd": 110000,
        "maxAnnualSalaryUsd": 140000,
        "avgAnnualSalaryUsd": 125000,
        "technologySlugs": [
          "sql",
          "looker",
          "snowflake"
        ],
        "keywordSlugs": [
          "revenue-operations",
          "forecasting"
        ],
        "location": "Austin, TX, United States",
        "shortLocation": "Austin, TX",
        "longLocation": "Austin, Texas, United States",
        "stateCode": "TX",
        "postalCode": "78701",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "countryCodes": [
          "US"
        ],
        "countries": [
          "United States"
        ],
        "cities": [
          "Austin"
        ],
        "continents": [
          "NA"
        ],
        "latitude": 30.2672,
        "longitude": -97.7431,
        "company": {
          "companyId": "cmp_51029",
          "name": "Brightloop Analytics",
          "domain": "brightloopanalytics.com",
          "url": "https://www.brightloopanalytics.com",
          "image": "https://logo.clearbit.com/brightloopanalytics.com",
          "industry": "Data Infrastructure & Analytics",
          "industryId": "ind_0142",
          "employeeCount": 210,
          "employeeCountRange": "201-500",
          "foundedYear": 2018,
          "city": "Austin",
          "postalCode": "78701",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US",
          "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/brightloop-analytics",
          "fundingStage": "series_b",
          "totalFundingUsd": 42000000,
          "annualRevenueUsd": 18000000,
          "annualRevenueReadable": "18M"
        },
        "locations": [
          {
            "name": "Austin, TX",
            "locationId": "loc_78701",
            "type": "city",
            "displayName": "Austin, Texas, United States",
            "city": "Austin",
            "state": "Texas",
            "stateCode": "TX",
            "country": "United States",
            "countryCode": "US",
            "continent": "NA",
            "postalCode": "78701",
            "latitude": 30.2672,
            "longitude": -97.7431
          }
        ]
      },
      {
        "jobId": "ts_88214102",
        "title": "Data Analyst - Supply Chain",
        "normalizedTitle": "Data Analyst",
        "url": "https://jobs.fernwoodlogistics.com/positions/4471",
        "sourceUrl": "https://jobs.lever.co/fernwoodlogistics/9a12bc",
        "companyName": "Fernwood Logistics",
        "companyDomain": "fernwoodlogistics.com",
        "postedUtc": 1789725600,
        "discoveredUtc": 1789790400,
        "remote": false,
        "hybrid": true,
        "seniority": "mid_level",
        "employmentStatuses": [
          "full_time"
        ],
        "easyApply": true,
        "salaryString": "$85,000 - $105,000",
        "salaryCurrency": "USD",
        "minAnnualSalary": 85000,
        "maxAnnualSalary": 105000,
        "minAnnualSalaryUsd": 85000,
        "maxAnnualSalaryUsd": 105000,
        "avgAnnualSalaryUsd": 95000,
        "technologySlugs": [
          "python",
          "tableau"
        ],
        "keywordSlugs": [
          "supply-chain",
          "logistics"
        ],
        "location": "Columbus, OH, United States",
        "shortLocation": "Columbus, OH",
        "stateCode": "OH",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "countryCodes": [
          "US"
        ],
        "countries": [
          "United States"
        ],
        "cities": [
          "Columbus"
        ],
        "continents": [
          "NA"
        ],
        "company": {
          "companyId": "cmp_60217",
          "name": "Fernwood Logistics",
          "domain": "fernwoodlogistics.com",
          "url": "https://www.fernwoodlogistics.com",
          "industry": "Freight & Logistics",
          "employeeCount": 640,
          "employeeCountRange": "501-1000",
          "foundedYear": 2011,
          "city": "Columbus",
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        }
      },
      {
        "jobId": "ts_88214288",
        "title": "Junior Data Analyst",
        "normalizedTitle": "Data Analyst",
        "url": "https://cobaltpeak.com/careers/junior-data-analyst",
        "sourceUrl": "https://boards.greenhouse.io/cobaltpeak/jobs/6688201",
        "companyName": "Cobalt Peak Systems",
        "companyDomain": "cobaltpeak.com",
        "postedUtc": 1790323200,
        "discoveredUtc": 1790366400,
        "remote": true,
        "hybrid": false,
        "seniority": "entry_level",
        "employmentStatuses": [
          "full_time"
        ],
        "easyApply": false,
        "salaryString": "$65,000 - $80,000",
        "salaryCurrency": "USD",
        "minAnnualSalary": 65000,
        "maxAnnualSalary": 80000,
        "minAnnualSalaryUsd": 65000,
        "maxAnnualSalaryUsd": 80000,
        "avgAnnualSalaryUsd": 72500,
        "technologySlugs": [
          "sql",
          "excel"
        ],
        "location": "Remote, United States",
        "shortLocation": "Remote",
        "country": "United States",
        "countryCode": "US",
        "countryCodes": [
          "US"
        ],
        "countries": [
          "United States"
        ],
        "continents": [
          "NA"
        ],
        "company": {
          "companyId": "cmp_71440",
          "name": "Cobalt Peak Systems",
          "domain": "cobaltpeak.com",
          "url": "https://www.cobaltpeak.com",
          "industry": "Industrial Software",
          "employeeCount": 95,
          "employeeCountRange": "51-200",
          "foundedYear": 2020,
          "country": "United States",
          "countryCode": "US"
        }
      }
    ],
    "totalResults": 412,
    "totalCompanies": 288
  }
}

完整的参数与响应参考：这个接口的每个字段、类型和示例。

参考

一个请求，一种响应结构。

你发送的每个字段和收到的每个字段，都附有真实示例。

最近验证于 2026-11-14 · 可用率和延迟按 30d 统计

请求体

JSON，POST 到这个接口。

companyCountryCodeNotarray
返回总部国家代码不在所传列表中的公司，区分大小写。传 ISO2 国家代码。
companyCountryCodeOrarray
返回总部国家代码是所传列表中任意一个的公司，区分大小写。传 ISO2 国家代码。
companyDescriptionPatternAccentInsensitiveboolean
设为 True 可让公司简介搜索忽略重音。例如 "á" 也会匹配 "a"。
companyDescriptionPatternNotarray
要在公司简介中匹配的模式，不区分大小写。返回匹配任意一个模式的公司。
companyDescriptionPatternOrarray
要在公司简介中匹配的模式，不区分大小写。返回匹配任意一个模式的公司。
companyDomainNotarray
只返回与这些域名不完全一致的公司。接受完整 URL（https://www.google.com/）和邮箱（john.polo@gmail.com）。
companyDomainOrarray
只返回与这些域名完全一致的公司。接受完整 URL（https://www.google.com/）和邮箱（john.polo@gmail.com）。这个筛选按 OR 生效，所以传入多个公司域名时，会返回匹配任意一个域名的公司。
companyIdOrarray
只返回与这些 ID 完全一致的公司。这个筛选按 OR 生效，所以传入多个公司 ID 时，会返回匹配任意一个 ID 的公司。
companyInvestorsOrarray
公司的投资方
companyInvestorsPartialMatchOrarray
公司的投资方。返回任一投资方名称包含所传任一子串的公司。例如传入 'andree'，会匹配所有符合的基金（如 'Andreessen Horowitz'、'Andreessen Horowitz LLC' 等）。
companyKeywordSlugAndarray
返回在职位中提到了全部这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords
companyKeywordSlugNotarray
返回在职位中没有提到任何这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords
companyKeywordSlugOrarray
返回在职位中提到了任意一个这些关键词的公司的结果。区分大小写。传 slug。所有收录的关键词见 GET /v0/catalog/keywords
companyLinkedinUrlExistsboolean
（请改用 `property_exists_or / property_exists_and`）只返回有 LinkedIn URL 的公司
companyLinkedinUrlOrarray
返回 LinkedIn URL 匹配所传任一 slug 的公司。也可以传完整的 LinkedIn 公司 URL。
companyListIdNotarray
返回不属于所传任何公司列表的公司
companyListIdOrarray
返回属于所传任一公司列表的公司
companyLocationPatternOrarray
返回所在城市匹配所传任一模式的公司。不区分大小写。例如传入 'san francisco'，会返回城市为 'San Francisco'、'San Francisco Bay Area' 等的公司。
companyNameCaseInsensitiveOrarray
只返回与这些名称完全一致的公司，不区分大小写。
companyNameNotarray
只返回与这些名称不完全一致的公司，区分大小写。
companyNameOrarray
只返回与这些名称完全一致的公司，区分大小写。这个筛选按 OR 生效，所以传入多个公司名称时，会返回匹配任意一个名称的公司。
companyNamePartialMatchNotarray
公司名称。返回名称不包含所传任何子串的公司，不区分大小写。例如传入 'google'，会排除 'Google'、'Google LLC'、'Google Inc' 等。
companyNamePartialMatchOrarray
公司名称。返回名称包含所传任一子串的公司，不区分大小写。例如传入 "google"，会返回 "Google"、"Google LLC"、"Google Inc" 等。
companyTagsOrarray
返回匹配任意一个这些关键词的公司
companyTechnologySlugAndarray
返回在职位中提到了全部这些技术的公司的职位（不一定出现在返回的职位里）。区分大小写。传 slug。所有收录的技术见 GET /v0/catalog/technologies。已弃用：请改用 company_keyword_slug_and。
companyTechnologySlugNotarray
返回在职位中没有提到任何这些技术的公司的职位。区分大小写。传 slug。所有收录的技术见 GET /v0/catalog/technologies。已弃用：请改用 company_keyword_slug_not。
companyTechnologySlugOrarray
返回在职位中提到了任意一个这些技术的公司的职位（不一定出现在返回的职位里）。区分大小写。传 slug。所有收录的技术见 GET /v0/catalog/technologies。已弃用：请改用 company_keyword_slug_or。
companyTypestring
按公司类型筛选。
discoveredAtGtestring
只返回 TheirStack 在此日期或日期时间当天及之后发现的职位。使用 UTC 时区。
discoveredAtLtestring
只返回 TheirStack 在此日期或日期时间当天及之前发现的职位。使用 UTC 时区。
discoveredAtMaxAgeDaysinteger
为 0 时，只返回当天加入我们数据库的职位；为 1 时，返回今天和昨天的，依此类推。
discoveredAtMinAgeDaysinteger
为 1 时，只返回 TheirStack 截至昨天发现的职位；为 2 时，截至 2 天前，依此类推。
easyApplyboolean
为 True 时，只返回可以直接通过招聘网站申请的职位；为 False 时，只返回需要跳转到公司官网申请的职位。
employmentStatusesOrarray
按雇佣类型筛选职位。返回匹配任一指定雇佣类型的职位。如果不提供值或传入空列表，则返回所有职位，不论雇佣类型。
finalUrlExistsboolean
（请改用 `property_exists_or / property_exists_and`）只返回有最终 URL 的职位，通常是最初发布在 ATS 上的职位。为 True 时，只返回有最终 URL 的职位；为 False 时，只返回没有最终 URL 的职位；为 None 时，返回所有职位。
fundingStageOrarray
返回的公司所处的融资阶段。可选值：['angel', 'convertible_note', 'debt_financing', 'equity_crowdfunding', 'other', 'private_equity', 'seed', 'series_a', 'series_b', 'series_c', 'series_d', 'series_e', 'series_f', 'series_g', 'series_h', 'venture_round_not_specified', 'series_i', 'series_j', 'undisclosed', 'series_unknown', 'pre_seed', 'post_ipo_secondary', 'post_ipo_equity', 'post_ipo_debt', 'non_equity_assistance', 'late_vc', 'initial_coin_offering', 'growth_equity_vc', 'grant', 'early_vc', 'corporate_round', 'secondary_market', 'product_crowdfunding']
hiringManagersExistsboolean
（请改用 `property_exists_or / property_exists_and`）为 True 时，只返回有招聘经理的职位；为 False 时，只返回没有招聘经理的职位；为 None 时，返回所有职位。
includeTotalResultsboolean
启用后，会计算并在响应中返回 `total_results` 和 `total_companies` 字段。警告：这会显著拖慢响应，因为需要读取整个数据集。建议用法：只在第一次请求时启用以获取总数，后续翻页请求中关闭。
industryIdNotarray
要排除的行业 ID。可以使用任意 LinkedIn Industry Codes V2，或参见 GET /v0/catalog/industries
industryIdOrarray
行业代码。可以使用任意 LinkedIn Industry Codes V2，或参见 GET /v0/catalog/industries
industryNotarray
行业名称，不区分大小写。结果会排除属于该参数中任一行业的公司。可选值：GET /v0/catalog/industries 警告：该参数已弃用。请改用 industry_id_not 字段。
industryOrarray
行业名称，不区分大小写。结果只包含属于该参数中任一行业的公司。可选值：GET /v0/catalog/industries 警告：该参数已弃用。请改用 industry_id_or 字段。
jobCountryCodeNotarray
职位所在地的两字母 ISO 国家代码。可以传入多个。将排除这些国家的职位
jobCountryCodeOrarray
["US"]
职位所在地的两字母 ISO 国家代码。可以传入多个
jobDescriptionContainsNotarray
排除描述中包含其中任一完整单词的职位，使用单词边界（\b）匹配。默认不区分大小写，但大写的模式除外，这种情况下会保留大小写。只匹配完整单词（例如搜索 'quality' 不会匹配 'inequality'）。结果将排除描述中包含其中任一单词的职位。
jobDescriptionContainsOrarray
在职位描述中按完整单词搜索，使用单词边界（\b）匹配。默认不区分大小写，但大写的模式除外，这种情况下会保留大小写。只匹配完整单词（例如搜索 'quality' 不会匹配 'inequality'）。结果将包含描述中含有其中任一单词的职位。
jobDescriptionPatternAndarray
必须全部匹配职位描述的正则表达式模式（AND 逻辑）。在模式开头加上 (?i) 可使其不区分大小写。结果只包含描述匹配此列表中每个模式的职位。
jobDescriptionPatternCaseSensitiveOrarray
已弃用。请改用 job_description_pattern_or，它现在的行为完全相同。
jobDescriptionPatternIsCaseInsensitiveboolean
已弃用。没有任何作用。
jobDescriptionPatternNotarray
在职位描述中查找的正则表达式模式。区分大小写。结果将包含描述不匹配其中任何模式的职位。在模式开头加上 (?i) 可使其不区分大小写。可以传入多个。
jobDescriptionPatternOrarray
在职位描述中查找的正则表达式模式。区分大小写。结果将包含描述匹配其中任一模式的职位。在模式开头加上 (?i) 可使其不区分大小写。可以传入多个。
jobIdNotarray
排除这些 ID 的职位。
jobIdOrarray
只获取这些 ID 的职位。
jobIdsarray
只获取这些 ID 的职位。已弃用的参数，请改用 job_id_or。
jobKeywordSlugAndarray
返回所有这些关键词 slug 都出现的职位。区分大小写。我们跟踪的全部关键词见 GET /v0/catalog/keywords
jobKeywordSlugNotarray
返回这些关键词 slug 都不出现的职位。区分大小写。我们跟踪的全部关键词见 GET /v0/catalog/keywords
jobKeywordSlugOrarray
返回出现其中任一关键词 slug 的职位。区分大小写。我们跟踪的全部关键词见 GET /v0/catalog/keywords
jobLocationNotarray
按地点筛选职位。返回地点不匹配任何指定地点条件的职位。每个地点条件用一个 JobLocationFilter 对象指定。（地点 ID 可通过地点目录接口查询）
jobLocationOrarray
按地点筛选职位。返回地点匹配任一指定地点条件的职位。每个地点条件用一个 JobLocationFilter 对象指定。（地点 ID 可通过地点目录接口查询）
jobLocationPatternNotarray
用于排除职位地点的正则表达式模式。不区分大小写。同时搜索 location 字段和增强后的 locations 数组（使用每个地点元素中标准化的城市和州名称字段）。匹配任一模式的职位都将从结果中排除。可用来筛除特定地点。
jobLocationPatternOrarray
用于匹配职位地点的正则表达式模式。不区分大小写。同时搜索 location 字段和增强后的 locations 数组（使用每个地点元素中标准化的城市和州名称字段）。将返回匹配任一模式的职位。可用来查找特定城市、州或地区的职位。
jobSeniorityOrarray
返回职级为此处任一传入值的职位
jobTechnologySlugAndarray
返回所有这些技术都出现的职位。区分大小写。请传入 slug。我们跟踪的全部技术可通过技术接口查看。
jobTechnologySlugNotarray
返回这些技术都不出现的职位。区分大小写。请传入 slug。我们跟踪的全部技术可通过技术接口查看。
jobTechnologySlugOrarray
返回出现其中任一技术的职位。区分大小写。请传入 slug。我们跟踪的全部技术可通过技术接口查看。如果传入多个技术，将返回提及所有这些技术的职位。
jobTitleNotarray
用于匹配职位名称的自然语言模式。不区分大小写。只返回名称不匹配其中任何模式的职位。使用 Postgres 全文搜索。
jobTitleOrarray
["data analyst"]
用于匹配职位名称的自然语言模式。不区分大小写。只返回名称匹配其中任一模式的职位。使用 Postgres 全文搜索。
jobTitlePatternAndarray
用于匹配职位名称的正则表达式模式。不区分大小写。只返回名称匹配所有这些模式的职位。
jobTitlePatternNotarray
用于匹配职位名称的正则表达式模式。不区分大小写。返回名称不匹配其中任何模式的职位。
jobTitlePatternOrarray
用于匹配职位名称的正则表达式模式。不区分大小写。返回名称匹配这些筛选条件的职位。
lastFundingRoundDateGtestring
只返回最近一轮融资日期在该日期当天或之后的公司。格式：'YYYY-MM-DD'
lastFundingRoundDateLtestring
只返回最近一轮融资日期在该日期当天或之前的公司。格式：'YYYY-MM-DD'
limitinteger
3
本页返回的行数，最多为 TheirStack 的上限 500。每一行返回结果都会扣费。
maxEmployeeCountinteger
公司的最大员工数
maxEmployeeCountOrNullinteger
公司的最大员工数。没有公司规模信息的公司也会一并返回。
maxFundingUsdinteger
公司的最高融资额，以美元计
maxRevenueUsdinteger
公司的最高营收，以美元计
maxSalaryUsdnumber
以 USD 计的最高年薪。例如 150000 表示 $150,000。
minEmployeeCountinteger
公司的最小员工数
minEmployeeCountOrNullinteger
公司的最小员工数。没有公司规模信息的公司也会一并返回。
minFundingUsdinteger
公司的最低融资额，以美元计
minRevenueUsdinteger
公司的最低营收，以美元计
minSalaryUsdnumber
以 USD 计的最低年薪。例如 100000 表示 $100,000。
offsetinteger
要跳过的结果数。使用基于 offset 的分页时必填。
onlyJobsWithHiringManagersboolean
只返回有招聘经理的职位。为 True 时，只返回有招聘经理的职位；为 False 时，只返回没有招聘经理的职位；为 None 时，返回所有职位。
onlyJobsWithReportsToboolean
只返回我们识别出受聘者汇报对象职位的职位。已弃用的字段，请改用 reports_to_exists。
onlyYcCompaniesboolean
只返回 YC 公司
orderByarray
列对象列表。可以传入多个用于排序的列，按优先级排列。只有 `field` 是必填的，`desc` 默认为 True。
pageinteger
页码。使用基于页码的分页时必填。
postedAtGtestring
ISO 8601 日期字符串（yyyy-mm-dd）。只返回在此日期当天或之后发布的职位。
postedAtLtestring
ISO 8601 日期字符串（yyyy-mm-dd）。只返回在此日期当天或之前发布的职位。
postedAtMaxAgeDaysinteger
14
发布日期的最大天数。为 0 时，只返回今天发布的职位；为 1 时，返回今天和昨天的，依此类推。
propertyExistsAndarray
propertyExistsOrarray
返回这些字段中任一字段不为 null 的职位。例如传入 ['final_url']，将返回设置了 final_url 的职位。此字段也支持链式字段。例如传入 ['company_object.domain', 'company_object.linkedin_url']，将返回设置了公司域名或公司 linkedin_url 的职位。
remoteboolean
True：只显示远程职位。False：只显示非远程职位。None：显示所有职位。
reportsToExistsboolean
只返回我们识别出受聘者汇报对象职位的职位。为 True 时，只返回识别出汇报对象职位的职位；为 False 时，只返回未识别出汇报对象职位的职位；为 None 时，返回所有职位。
scraperNamePatternOrarray
用于匹配职位来源的正则表达式模式。不区分大小写。
urlDomainNotarray
如果职位的 URL 域名（来自 `url` 或 `source_url`）在提供的列表中（不区分大小写），则排除该职位。例如 ['greenhouse.io', 'workable.com'] 将排除包含 'greenhouse.io' 或 'workable.com' 的 URL。来源列表见 https://theirstack.com/en/docs/data/job/sources。
urlDomainOrarray
只有当职位的 URL 域名（来自 `url` 或 `source_url`）在提供的列表中（不区分大小写）时，才包含该职位。例如 ['greenhouse.io', 'workable.com'] 将匹配包含 'greenhouse.io' 或 'workable.com' 的 URL。来源列表见 https://theirstack.com/en/docs/data/job/sources。

你发送。 一个简短的 JSON 请求体。显示的值只是示例，请换成你自己的。

响应

JSON，每个字段一个示例值。

each jobdata.jobs[]

Matching job posts, each carrying the hiring company's firmographic record.

avgAnnualSalaryUsdnumber
125000
Midpoint of the posted annual salary, converted to USD.
citiesstring[]
Every city the post covers.
closedUtcnumber
UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) the post closed. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.
companyDomainstring
brightloopanalytics.com
Hiring company domain.
companyNamestring
Brightloop Analytics
Hiring company name.
continentsstring[]
Every continent the post covers.
countriesstring[]
Every country the post covers.
countrystring
United States
Country name.
countryCodestring
US
ISO 3166-1 alpha-2 country code.
countryCodesstring[]
Every country code the post covers.
descriptionstring
Full job description text.
discoveredUtcnumber
1790128800
UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) TheirStack first saw the post. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.
easyApplyboolean
false
True when the post supports one-click apply.
employmentStatusesstring[]
Employment types, e.g. full_time.
finalUrlstring
https://www.brightloopanalytics.com/careers/senior-data-analyst-revops
URL the post redirects to, when it does.
hasBlurredDataboolean
True when TheirStack redacted part of the record on this plan.
hybridboolean
false
True for a hybrid role.
jobIdstring
ts_88213945
TheirStack's own identifier for the post.
keywordSlugsstring[]
Keyword slugs found in the post.
latitudenumber
30.2672
Latitude of the posted location.
locationstring
Austin, TX, United States
Location as posted.
longLocationstring
Austin, Texas, United States
Long form of the location.
longitudenumber
-97.7431
Longitude of the posted location.
managerRolesstring[]
Manager roles TheirStack extracted from the post.
matchingPhrasesstring[]
Phrases from your pattern filters that matched this post.
matchingWordsstring[]
Words from your pattern filters that matched this post.
maxAnnualSalarynumber
140000
Upper bound of the posted annual salary, in the posted currency.
maxAnnualSalaryUsdnumber
140000
Upper bound of the posted annual salary, converted to USD.
minAnnualSalarynumber
110000
Lower bound of the posted annual salary, in the posted currency.
minAnnualSalaryUsdnumber
110000
Lower bound of the posted annual salary, converted to USD.
normalizedTitlestring
Data Analyst
TheirStack's normalized form of the title.
postalCodestring
78701
Postal code.
postedUtcnumber
1790085600
UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) the job was posted. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.
remoteboolean
true
True for a fully remote role.
repostedboolean
True when the post is a repost of an earlier one.
repostedUtcnumber
UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) the post was last reposted. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.
salaryCurrencystring
USD
Currency the posted salary is in.
salaryStringstring
$110,000 - $140,000
Salary exactly as the post states it.
senioritystring
senior
Seniority band TheirStack assigns, e.g. mid_level.
shortLocationstring
Austin, TX
Short form of the location.
sourceUrlstring
https://boards.greenhouse.io/brightloop/jobs/6621394
URL TheirStack found the post at.
stateCodestring
TX
State or region code.
technologySlugsstring[]
Technology slugs found in the post.
titlestring
Senior Data Analyst, Revenue Operations
Job title as posted.
urlstring
https://www.brightloopanalytics.com/careers/senior-data-analyst-revops
URL of the job post.

companydata.jobs[].company

The hiring company's full TheirStack firmographic record.

alexaRankinginteger
Alexa traffic rank for the company website.
annualRevenueReadablestring
18M
Estimated annual revenue as a display string, e.g. 4.2M.
annualRevenueUsdnumber
18000000
Estimated annual revenue in USD.
apolloIdstring
Apollo's identifier for the same company.
citystring
Austin
Headquarters city.
companyIdstring
cmp_51029
TheirStack's own company identifier.
companyKeywordsstring[]
Keywords TheirStack assigns the company.
companyTagsstring[]
Tags TheirStack assigns the company.
countrystring
United States
Headquarters country.
countryCodestring
US
ISO 3166-1 alpha-2 country code.
domainstring
brightloopanalytics.com
Primary company domain.
employeeCountinteger
210
Employees TheirStack currently counts.
employeeCountRangestring
201-500
Employee headcount band, e.g. 201-500.
foundedYearinteger
2018
Year the company was founded.
fundingStagestring
series_b
Most recent funding stage, e.g. series_b.
hasBlurredDataboolean
True when TheirStack redacted part of the record on this plan.
imagestring
https://logo.clearbit.com/brightloopanalytics.com
Company logo URL.
industrystring
Data Infrastructure & Analytics
Company industry.
industryIdstring
ind_0142
TheirStack's identifier for that industry.
investorsstring[]
Investors TheirStack records for the company.
isRecruitingAgencyboolean
True when TheirStack classifies the company as a recruiting agency rather than a direct employer.
keywordSlugsstring[]
Keyword slugs found in the company's job posts. These are the values the keyword filters take.
lastFundingRoundReadablestring
Most recent round size as a display string, e.g. $15M.
lastFundingRoundUtcnumber
UTC epoch timestamp in seconds (Unix time) of the most recent funding round. Multiply by 1000 for a JS Date in milliseconds.
linkedinIdstring
Company LinkedIn numeric id.
linkedinUrlstring
https://www.linkedin.com/company/brightloop-analytics
Company LinkedIn page URL.
longDescriptionstring
Company description as the company writes it.
namestring
Brightloop Analytics
Company name.
numBuyingIntentTopicsinteger
Distinct buying-intent topics detected in the company's job posts.
numJobsinteger
Job posts TheirStack holds for the company, all time.
numJobsLast30Daysinteger
Job posts published in the last 30 days.
numKeywordsinteger
Distinct keywords detected in the company's job posts.
numTechnologiesinteger
Distinct technologies detected in the company's job posts.
possibleDomainsstring[]
Every domain TheirStack associates with the company.
postalCodestring
78701
Headquarters postal code.
publiclyTradedExchangestring
Exchange the company lists on.
publiclyTradedSymbolstring
Stock ticker, for listed companies.
seoDescriptionstring
Meta description from the company's website.
technologyNamesstring[]
Human-readable names for those technologies.
technologySlugsstring[]
Technology slugs found in the company's job posts. These are the values the technology filters take.
totalFundingUsdnumber
42000000
Total capital raised, in USD.
urlstring
https://www.brightloopanalytics.com
Company website URL.
ycBatchstring
Y Combinator batch, e.g. W20, for companies that went through it.

each locationdata.jobs[].locations[]

Every resolved location the post covers, with TheirStack's geographic breakdown.

addressstring
Street address, when the post gives one.
admin1Codestring
First-level administrative division code.
admin1Namestring
First-level administrative division name.
admin2Codestring
Second-level administrative division code.
admin2Namestring
Second-level administrative division name.
citystring
Austin
City.
continentstring
NA
Continent code, e.g. NA.
countrystring
United States
Country name.
countryCodestring
US
ISO 3166-1 alpha-2 country code.
displayNamestring
Austin, Texas, United States
Location as one display string.
featureCodestring
GeoNames feature code for the place.
latitudenumber
30.2672
Latitude.
locationIdstring
loc_78701
TheirStack's identifier for the place.
longitudenumber
-97.7431
Longitude.
namestring
Austin, TX
Location name.
postalCodestring
78701
Postal code.
statestring
Texas
State or region.
stateCodestring
TX
State or region code.
typestring
city
Granularity of the place, e.g. city, state, country.

datadata

The matching rows plus TheirStack's result counters.

totalCompaniesinteger
288
Distinct companies matching the filters. TheirStack computes it only when you send includeTotalResults.
totalResultsinteger
412
Rows matching the filters across all pages. TheirStack computes it only when you send includeTotalResults, and omits it otherwise.
truncatedCompaniesinteger
Companies TheirStack withheld because the plan's result ceiling was reached.
truncatedResultsinteger
Rows TheirStack withheld because the plan's result ceiling was reached.

top level

foundboolean
true
False when nothing matched the filters.
reason"not_found"
Present only when `found` is false, and says why there is no result. `not_found`: the source states the target does not exist, or returned nothing for it. A `found: false` answer is a successful call, not an error, and `costUsd` is what it actually cost.

你收到。 字段有名称、有类型，无论哪个数据源响应，结构都一样。

常见问题

关于 Job Search Theirstack API

AnyAPI 的 Job Search Theirstack API 只需一次 POST 请求 /v1/run/job_search.theirstack，就以统一格式的 JSON 返回 Job Search 数据。按公司、技术、关键词、职位名称、职级、薪资、地点以及职位出现的时间远近搜索 TheirStack 的职位索引，每条职位都附带招聘公司的完整企业画像记录。按返回的职位数扣费。无论哪个数据源提供服务，AnyAPI 都返回同一套统一的 schema。费用：每千条结果 US$67.20，单次请求最多 US$9.95，以美元计价，无需订阅，也没有每月最低消费。过去 30 天，通过 AnyAPI 发起的 Job Search Theirstack API 调用中有 90.9% 成功，响应时间中位数为 2.8 秒，共测量 44 次调用。

费用：每千条结果 US$67.20，单次请求最多 US$9.95，以美元计价，无需订阅，也没有每月最低消费。你只需为一个美元钱包充值，每次调用从中扣费。部分由钱包付费的失败请求会产生处理费用，我们按成本原价转嫁，不加价；错误响应会显示收取的金额。

按公司、技术、关键词、职位名称、职级、薪资、地点以及职位出现的时间远近搜索 TheirStack 的职位索引，每条职位都附带招聘公司的完整企业画像记录。按返回的职位数扣费。响应是统一格式的 JSON，外层结构与每个 AnyAPI 接口相同，所以解析另一个接口只需换一个 URL，别的都不用改。

过去 30 天，通过 AnyAPI 发起的 Job Search Theirstack API 调用中有 90.9% 成功，响应时间中位数为 2.8 秒，共测量 44 次调用。这些是 AnyAPI 对经过网关的流量的自有测量，持续重新计算，并非公开承诺的服务等级目标。

可以。新的 AnyAPI 账户自带 US$0.10 免费余额，无需绑卡。

向 https://api.getanyapi.com/v1/run/job_search.theirstack 发送 POST 请求，在 “Authorization: Bearer” 请求头中放入你的 AnyAPI 密钥，并以 JSON 请求体传入参数。同一个密钥和同一个钱包适用于所有 AnyAPI 接口。

不需要。你向一个预付费的 AnyAPI 余额充值美元，每个请求从中扣费。没有月度套餐，也没有最低消费，同一个余额可用于所有 AnyAPI 接口。

有。TypeScript 用 npm 安装 @getanyapi/sdk，Python 用 pip 安装 getanyapi。两者都用同一个密钥调用所有 AnyAPI 接口，任何 HTTP 客户端也都可以。

可以。智能体可以连接 https://api.getanyapi.com/mcp 上的 AnyAPI MCP 服务器，或者向 https://api.getanyapi.com/agent/signup 发送一次无需认证的 POST 来创建自己的免费试用密钥，再通过 HTTP 调用这个接口。

一个密钥，一个钱包，
开始你的第一次 Job Search 调用。

领取 ~160 次免费请求

Job Search Theirstack API

Job Search Theirstack API 价格

一个请求获取 Job Search Theirstack

一个请求，一种响应结构。

关于 Job Search Theirstack API

Job Search Theirstack API 怎么收费？

Job Search Theirstack API 返回什么？

Job Search Theirstack API 的可靠性如何？

Job Search Theirstack API 可以免费试用吗？

如何调用 Job Search Theirstack API？

使用 Job Search Theirstack API 需要订阅吗？

Job Search Theirstack API 有 SDK 吗？

AI 智能体可以使用 Job Search Theirstack API 吗？

一个密钥，一个钱包，开始你的第一次 Job Search 调用。

一个密钥，一个钱包，
开始你的第一次 Job Search 调用。