Glassdoor 职位 API

按关键词和地点搜索 Glassdoor 职位，或抓取任意 Glassdoor 公司页或职位搜索页 URL，每次请求最多返回 20 条标准化职位记录。

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data analyst Jobs

glassdoor.com/Job/jobs.htm?sc.keyword=data%20analyst

GLASSDOORCommunityJobsCompaniesSalariesFor Employers

data analyst

Austin, TX

Easy Apply onlyRemote onlyCompany ratingDate postedSalary rangeDistance

143 data analyst jobs in Austin, TX

M3.4

Data Analyst, Global Operations

Austin, TX

$125K - $178K (Employer provided)

Data Analyst, Global Operations

Austin, TX · $125K - $178K (Employer provided)

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API 返回的内容items[0]

{
"id": "1009284756",
"title": "Data Analyst, Global Operations",
"url": "https://www.glassdoor.com/job-listing/data-analyst-global-operations-meta-JV_IC1139761_KO0,29_KE30,34.htm?jl=1009284756",
"company": "Meta",
"location": "Austin, TX",
"rating": 3.4,
"salary": {...},
"ageInDays": 3,
... 还有 13 个字段}

可用率

100.00%

30d · 86 次调用

请求数

30d · 按周，近 12 周

响应时间

20.5s

中位数 · 30d

价格与服务商

Glassdoor 职位 API 价格：一个 API，2 个可互换的服务商

最便宜的服务商优先响应。如果它失败，下一个会在同一次调用中接手。

服务商，按调用顺序

1Walrus优先响应可用率 83.33%p50 17435ms占调用的 11.6%11.6%10 次调用83.33%17435msUS$7.00/千次请求flat 2Octopus备用 1可用率 100.00%p50 20354ms占调用的 88.4%88.4%76 次调用100.00%20354msUS$5.50/千条结果每次请求最多 US$0.11

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一个请求获取 Glassdoor 职位

easyApplyboolean为 true 时，只返回支持 Easy Apply 的职位。仅限关键词模式。limitinteger 1-20最多返回的结果数（1-20，默认 20）。locationstring要搜索的城市、地区或国家（关键词模式；例如 United States、New York）。postedLimitenum只返回在此时间范围内发布的职位（过去 24 小时、一周或一个月）。仅限关键词模式。querystring要搜索的职位名称或关键词（关键词模式）。提供此项或 url 二选一。

requireFieldsarray可选；省略时路由不变，由最便宜的数据源处理。列出本次请求必须能返回的输出字段，例如 `companyIndustry` 或 `logoUrl`，请求就只会由能返回全部这些字段的数据源处理。未列出的字段，只要处理请求的数据源有，仍会照常返回。这可能提高你的价格：最便宜的数据源无法返回某个列出的字段时，会改由更贵的数据源处理，并按它的价格报价和扣费。如果某个职位确实没有某个列出的字段，该字段仍可能缺失。如果列出的字段组合没有任何单一数据源能同时返回，请求会作为无效输入被拒绝，不扣费。

sortByenum排序方式：最新（date）或最佳匹配（relevance）。仅限关键词模式。urlstring或者，提供要抓取的 Glassdoor 公司页或职位搜索页 URL（例如 https://www.glassdoor.com/Jobs/Google-Jobs-E9079.htm）。下面的筛选条件适用于关键词（query）模式。workplaceTypeenum按办公方式筛选（remote、hybrid 或 onsite）。仅限关键词模式。

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/glassdoor.jobs",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={
        "limit": 3,
        "url": "https://www.glassdoor.com/Jobs/Google-Jobs-E9079.htm"
    },
)
print(res.json())

const res = await fetch("https://api.getanyapi.com/v1/run/glassdoor.jobs", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ANYAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "limit": 3,
    "url": "https://www.glassdoor.com/Jobs/Google-Jobs-E9079.htm"
  }),
});
const data = await res.json();
console.log(data);

curl -X POST https://api.getanyapi.com/v1/run/glassdoor.jobs \
  -H "Authorization: Bearer $ANYAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"limit":3,"url":"https://www.glassdoor.com/Jobs/Google-Jobs-E9079.htm"}'

打开于提示词已复制

获取免费密钥

示例响应

免费运行只返回前 3 条结果。为密钥充值即可获得完整响应。

这个示例展示了 30 个字段中的 29 个。查看全部字段

{
  "found": true,
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "1009284756",
        "title": "Data Analyst, Global Operations",
        "url": "https://www.glassdoor.com/job-listing/data-analyst-global-operations-meta-JV_IC1139761_KO0,29_KE30,34.htm?jl=1009284756",
        "company": "Meta",
        "location": "Austin, TX",
        "rating": 3.4,
        "salary": {
          "min": 125000,
          "max": 178000,
          "median": 151500,
          "currency": "USD",
          "period": "ANNUAL"
        },
        "ageInDays": 3,
        "description": "Communicate complex insights clearly to technical and non-technical stakeholders, influencing decisions and business outcomes. Partner with data science and engineering teams to design analytical solutions at scale.",
        "companyId": "40772",
        "logoUrl": "https://media.glassdoor.com/sql/40772/meta-squarelogo.png",
        "applyUrl": "https://www.glassdoor.com/apply/1009284756",
        "easyApply": false,
        "isSponsored": false,
        "expired": false,
        "normalizedTitle": "Data Analyst",
        "companyIndustry": "Internet & Web Services",
        "sector": "Information Technology",
        "companySize": "10,000+ Employees",
        "companyType": "Company - Public",
        "companyRevenue": "$10+ billion (USD)"
      },
      {
        "id": "1009284811",
        "title": "STIP Data Analyst III, IV, or V - TPP Division",
        "url": "https://www.glassdoor.com/job-listing/stip-data-analyst-iii-iv-or-v-txdot-JV_IC1139761_KO0,36_KE37,42.htm?jl=1009284811",
        "company": "TxDOT",
        "location": "Austin, TX",
        "rating": 3.8,
        "salary": {
          "min": 75000,
          "max": 105000,
          "median": 90000,
          "currency": "USD",
          "period": "ANNUAL"
        },
        "ageInDays": 6,
        "description": "Expert skill using analytical and database tools, with the ability to evaluate and recommend tools and technologies, design scalable data models for the Transportation Planning and Programming division.",
        "companyId": "112938",
        "logoUrl": "https://media.glassdoor.com/sql/112938/txdot-squarelogo.png",
        "applyUrl": "https://www.glassdoor.com/apply/1009284811",
        "easyApply": true,
        "isSponsored": false,
        "expired": false,
        "normalizedTitle": "Data Analyst",
        "companyIndustry": "Government Agencies",
        "sector": "Government & Public Administration",
        "companySize": "5001 to 10000 Employees",
        "companyType": "Government",
        "companyRevenue": "Unknown / Non-Applicable"
      },
      {
        "id": "1009284867",
        "title": "PEPS Data Analyst III, IV, V",
        "url": "https://www.glassdoor.com/job-listing/peps-data-analyst-iii-iv-v-txdot-JV_IC1139761_KO0,25_KE26,31.htm?jl=1009284867",
        "company": "TxDOT",
        "location": "Austin, TX",
        "rating": 3.8,
        "salary": {
          "min": 70000,
          "max": 110000,
          "median": 88000,
          "currency": "USD",
          "period": "ANNUAL"
        },
        "ageInDays": 9,
        "description": "This position requires driving a state vehicle. Extensive knowledge of engineering or design related service contract cost principles and procedures, specific to the Pavement Engineering and Pavement Standards section.",
        "companyId": "112938",
        "logoUrl": "https://media.glassdoor.com/sql/112938/txdot-squarelogo.png",
        "applyUrl": "https://www.glassdoor.com/apply/1009284867",
        "easyApply": false,
        "isSponsored": false,
        "expired": false,
        "normalizedTitle": "Data Analyst",
        "companyIndustry": "Government Agencies",
        "sector": "Government & Public Administration",
        "companySize": "5001 to 10000 Employees",
        "companyType": "Government",
        "companyRevenue": "Unknown / Non-Applicable"
      }
    ]
  }
}

完整的参数与响应参考：这个接口的每个字段、类型和示例。

参考

一个请求，一种响应结构。

你发送的每个字段和收到的每个字段，都附有真实示例。

最近验证于 2026-11-14 · 可用率和延迟按 30d 统计

请求体

JSON，POST 到这个接口。

easyApplyboolean
为 true 时，只返回支持 Easy Apply 的职位。仅限关键词模式。
limitinteger
3
最多返回的结果数（1-20，默认 20）。
locationstring
Austin, TX
要搜索的城市、地区或国家（关键词模式；例如 United States、New York）。
postedLimitenum
只返回在此时间范围内发布的职位（过去 24 小时、一周或一个月）。仅限关键词模式。
querystring
data analyst
要搜索的职位名称或关键词（关键词模式）。提供此项或 url 二选一。
requireFieldsarray
可选；省略时路由不变，由最便宜的数据源处理。列出本次请求必须能返回的输出字段，例如 `companyIndustry` 或 `logoUrl`，请求就只会由能返回全部这些字段的数据源处理。未列出的字段，只要处理请求的数据源有，仍会照常返回。这可能提高你的价格：最便宜的数据源无法返回某个列出的字段时，会改由更贵的数据源处理，并按它的价格报价和扣费。如果某个职位确实没有某个列出的字段，该字段仍可能缺失。如果列出的字段组合没有任何单一数据源能同时返回，请求会作为无效输入被拒绝，不扣费。
sortByenum
relevance
排序方式：最新（date）或最佳匹配（relevance）。仅限关键词模式。
urlstring
或者，提供要抓取的 Glassdoor 公司页或职位搜索页 URL（例如 https://www.glassdoor.com/Jobs/Google-Jobs-E9079.htm）。下面的筛选条件适用于关键词（query）模式。
workplaceTypeenum
按办公方式筛选（remote、hybrid 或 onsite）。仅限关键词模式。

你发送。 一个简短的 JSON 请求体。显示的值只是示例，请换成你自己的。

响应

JSON，每个字段一个示例值。

each itemdata.items[]

Job listing records for the search or company page. Populated whenever the provider has data for the entity.

ageInDaysinteger
3
Days since the listing was posted.
applyUrlstring
https://www.glassdoor.com/apply/1009284756
Absolute Glassdoor URL that starts the application.
companystring
Meta
Hiring employer name. Populated whenever the provider has data for the entity.
companyIdstring
40772
Glassdoor's numeric employer id, as a string.
companyIndustrystring可设为必填
Internet & Web Services
Primary industry of the hiring employer.
companyRevenuestring可设为必填
$10+ billion (USD)
Employer revenue band as Glassdoor words it.
companySizestring可设为必填
10,000+ Employees
Employer headcount band as Glassdoor words it (e.g. "1001 to 5000 Employees").
companyTypestring可设为必填
Company - Public
Employer ownership type (e.g. "Company - Private").
descriptionstring
Communicate complex insights clearly to technical and non-technical stakeholders, influencing decisions and business outcomes. Partner with data science and engineering teams to design analytical solutions at scale.
Full job description (may contain HTML).
easyApplyboolean
false
Whether the listing supports Glassdoor Easy Apply.
expiredboolean可设为必填
false
Whether Glassdoor reports the listing as expired.
idstring
1009284756
Glassdoor job listing id. Populated whenever the provider has data for the entity.
isSponsoredboolean
false
Whether the listing is a paid placement.
locationstring
Austin, TX
Job location (city, region).
logoUrlstring可设为必填
https://media.glassdoor.com/sql/40772/meta-squarelogo.png
Employer square logo image URL.
normalizedTitlestring可设为必填
Data Analyst
Glassdoor's normalized occupation title for the listing.
ratingnumber
3.4
Employer Glassdoor star rating (0 when not rated).
sectorstring可设为必填
Information Technology
Sector of the hiring employer.
titlestring
Data Analyst, Global Operations
Job title. Populated whenever the provider has data for the entity.
urlstring
https://www.glassdoor.com/job-listing/data-analyst-global-operations-meta-JV_IC1139761_KO0,29_KE30,34.htm?jl=1009284756
Absolute Glassdoor job listing URL. Populated whenever the provider has data for the entity.

salarydata.items[].salary

Estimated salary range for the listing.

currencystring
USD
ISO currency code for the salary figures.
maxnumber
178000
High end of the estimated salary range.
mediannumber
151500
Median of the estimated salary range.
minnumber
125000
Low end of the estimated salary range.
periodstring
ANNUAL
Pay period the figures cover (e.g. ANNUAL, HOURLY).

top level

foundboolean
true
True when at least one job listing was returned.
reason"not_found"
Present only when `found` is false, and says why there is no result. `not_found`: the source states the target does not exist, or returned nothing for it. A `found: false` answer is a successful call, not an error, and `costUsd` is what it actually cost.

你收到。 字段有名称、有类型，无论哪个数据源响应，结构都一样。

常见问题

关于 Glassdoor 职位 API

AnyAPI 的 Glassdoor 职位 API 只需一次 POST 请求 /v1/run/glassdoor.jobs，就以统一格式的 JSON 返回 Glassdoor 数据。按关键词和地点搜索 Glassdoor 职位，或抓取任意 Glassdoor 公司页或职位搜索页 URL，每次请求最多返回 20 条标准化职位记录。AnyAPI 会在 2 个数据源之间路由每个请求，某个数据源失败时自动切换。费用：每千次请求 US$7 起，以美元计价，无需订阅，也没有每月最低消费。过去 30 天，通过 AnyAPI 发起的 Glassdoor 职位 API 调用中有 100.0% 成功，响应时间中位数为 20.5 秒，共测量 86 次调用。

费用：每千次请求 US$7 起，以美元计价，无需订阅，也没有每月最低消费。你只需为一个美元钱包充值，每次调用从中扣费。部分由钱包付费的失败请求会产生处理费用，我们按成本原价转嫁，不加价；错误响应会显示收取的金额。

按关键词和地点搜索 Glassdoor 职位，或抓取任意 Glassdoor 公司页或职位搜索页 URL，每次请求最多返回 20 条标准化职位记录。响应是统一格式的 JSON，外层结构与每个 AnyAPI 接口相同，所以解析另一个接口只需换一个 URL，别的都不用改。

过去 30 天，通过 AnyAPI 发起的 Glassdoor 职位 API 调用中有 100.0% 成功，响应时间中位数为 20.5 秒，共测量 86 次调用。这些是 AnyAPI 对经过网关的流量的自有测量，持续重新计算，并非公开承诺的服务等级目标。

可以。新的 AnyAPI 账户自带 US$0.10 免费余额，无需绑卡，足够调用 14 次 Glassdoor 职位，每次 US$0.007。

AnyAPI 会在同一个请求中依次尝试它的 2 个数据源，从最便宜的开始，所以一个数据源宕机不会让你的调用失败。

向 https://api.getanyapi.com/v1/run/glassdoor.jobs 发送 POST 请求，在 “Authorization: Bearer” 请求头中放入你的 AnyAPI 密钥，并以 JSON 请求体传入参数。同一个密钥和同一个钱包适用于所有 AnyAPI 接口。

不需要。你向一个预付费的 AnyAPI 余额充值美元，每个请求从中扣费。没有月度套餐，也没有最低消费，同一个余额可用于所有 AnyAPI 接口。

有。TypeScript 用 npm 安装 @getanyapi/sdk，Python 用 pip 安装 getanyapi。两者都用同一个密钥调用所有 AnyAPI 接口，任何 HTTP 客户端也都可以。

可以。智能体可以连接 https://api.getanyapi.com/mcp 上的 AnyAPI MCP 服务器，或者向 https://api.getanyapi.com/agent/signup 发送一次无需认证的 POST 来创建自己的免费试用密钥，再通过 HTTP 调用这个接口。

一个密钥，一个钱包，
开始你的第一次 Glassdoor 调用。

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Glassdoor 职位 API

Data Analyst, Global Operations

Glassdoor 职位 API 价格：一个 API，2 个可互换的服务商

一个请求获取 Glassdoor 职位

一个请求，一种响应结构。

关于 Glassdoor 职位 API

Glassdoor 职位 API 怎么收费？

Glassdoor 职位 API 返回什么？

Glassdoor 职位 API 的可靠性如何？

Glassdoor 职位 API 可以免费试用吗？

Glassdoor 职位 API 的某个数据源失败时会怎样？

如何调用 Glassdoor 职位 API？

使用 Glassdoor 职位 API 需要订阅吗？

Glassdoor 职位 API 有 SDK 吗？

AI 智能体可以使用 Glassdoor 职位 API 吗？

一个密钥，一个钱包，开始你的第一次 Glassdoor 调用。

一个密钥，一个钱包，
开始你的第一次 Glassdoor 调用。