LinkedIn-API

LinkedIn-Profile suchen-API

Durchsuche LinkedIn-Profile per Keyword mit optionalen Filtern für Standort und Jobtitel. Jeder Treffer liefert einen vollständigen Profildatensatz: Name, Headline, Standort, aktuelle Position, Berufserfahrung, Ausbildung und Skills, plus Profil-URL, Handle und ID. Für eine günstigere Suche nur nach Name, Headline und URL nutze linkedin.search_profiles_thin; E-Mails ergänzt linkedin.search_profiles_email.

7,20 USD/1k Ergebnisse, Zahlung pro Anfrage, kein Abo.

inLead search | LinkedIn Sales Navigator
linkedin.com/sales/search/people?keywords=VP%20of%20Sales
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GeographyIndustryCompany headcountSeniority levelFunction

About 1,400 results

VP of Sales, Commercial at Salesforce

Chicago, Illinois, United States

20 years scaling B2B SaaS revenue teams from seed to IPO. Currently building out the commercial segment at Salesforce.

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Was die API zurückgegeben hatitems[0]
{
"id": "ACoAAAvpsales001",
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"handle": "marcus-chen-sales",
"firstName": "Marcus",
"lastName": "Chen",
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"location": "Chicago, Illinois, United States",
"about": "20 years scaling B2B SaaS revenue teams from seed to IPO. Currently building out the commercial segment at Salesforce.",
+2 weitere Felder
}
Verfügbarkeit
91,39%
30d · 581 Aufrufe
Anfragen
581
30 T · wöchentlich, letzte 12 Wochen
Antwort
13,2s
Median · 30d

Aufrufen

LinkedIn Profile suchen mit einer Anfrage abrufen

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/linkedin.search_profiles",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={
        "query": ""
    },
)
print(res.json())
Öffnen in
Beispielantwort
{
  "found": true,
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "ACoAAAvpsales001",
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        "handle": "marcus-chen-sales",
        "firstName": "Marcus",
        "lastName": "Chen",
        "headline": "VP of Sales, Commercial at Salesforce",
        "location": "Chicago, Illinois, United States",
        "about": "20 years scaling B2B SaaS revenue teams from seed to IPO. Currently building out the commercial segment at Salesforce.",
        "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQMarcusChenProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000007?e=1735689600",
        "experience": [
          {
            "title": "VP of Sales, Commercial",
            "company": "Salesforce",
            "startDate": "Jan 2023",
            "endDate": "Present",
            "location": "Chicago, Illinois"
          },
          {
            "title": "Senior Director of Sales",
            "company": "Salesforce",
            "startDate": "Jun 2019",
            "endDate": "Dec 2022",
            "location": "Chicago, Illinois"
          }
        ]
      },
      {
        "id": "ACoAAAvpsales002",
        "url": "https://www.linkedin.com/in/renee-okafor-hubspot",
        "handle": "renee-okafor-hubspot",
        "firstName": "Renee",
        "lastName": "Okafor",
        "headline": "VP of Sales, EMEA at HubSpot",
        "location": "Dublin, Ireland",
        "about": "Leading HubSpot's EMEA sales org across mid-market and enterprise segments.",
        "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQReneeOkaforProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000009?e=1735689600",
        "experience": [
          {
            "title": "VP of Sales, EMEA",
            "company": "HubSpot",
            "startDate": "Apr 2021",
            "endDate": "Present",
            "location": "Dublin, Ireland"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Vollständige Parameter- und Antwortreferenz: jedes Feld, jeder Typ und jedes Beispiel für diesen Endpoint.

Referenz

Eine Anfrage, eine Antwortstruktur.

Jedes Feld, das du sendest, und jedes Feld, das du zurückbekommst, jeweils mit einem echten Beispiel.

Zuletzt geprüft 2026-10-07 · Verfügbarkeit und Latenz gemessen über 30d

Request-Body

JSON, per POST an diesen Endpoint gesendet.

  • querystring

    VP of Sales

    Suchanfrage für LinkedIn-Profile: eine Rolle, ein Name oder Keywords (z. B. 'Marketing Manager').

  • companyHeadcountarray

    Filtere nach aktueller Unternehmensgröße (Mitarbeiterzahl). Codes: A=Selbstständig, B=1-10, C=11-50, D=51-200, E=201-500, F=501-1.000, G=1.001-5.000, H=5.001-10.000, I=10.001+.

  • companyHeadquarterLocationsarray

    Filtere nach dem Hauptsitz des aktuellen Unternehmens der Person, per Ortsname (z. B. ['United States']).

  • currentCompaniesarray

    ["Salesforce","HubSpot"]

    Filtere auf Personen, die derzeit bei einem dieser Unternehmen arbeiten, per Name (z. B. ['Google','Meta']). Mehrere Namen erweitern die Übereinstimmung (ODER).

  • excludeCompanyHeadquarterLocationsarray

    Schließe Personen aus, deren aktuelles Unternehmen seinen Hauptsitz an einem dieser Standorte hat.

  • excludeCurrentCompaniesarray

    Schließe Personen aus, die derzeit bei einem dieser Unternehmen arbeiten, per Name.

  • excludeCurrentJobTitlesarray

    Schließe Personen aus, deren aktueller Jobtitel zu einem dieser Titel passt.

  • excludeFunctionIdsarray

    Schließe diese Berufsfunktionen aus (dieselben Codes wie functionIds).

  • excludeLocationsarray

    Schließe Personen an einem dieser Standorte aus, per Ortsname.

  • excludePastCompaniesarray

    Schließe Personen aus, die früher bei einem dieser Unternehmen gearbeitet haben, per Name.

  • excludePastJobTitlesarray

    Schließe Personen aus, die einen dieser früheren Jobtitel hatten.

  • excludeSchoolsarray

    Schließe Personen aus, die eine dieser Schulen besucht haben, per Name.

  • excludeSeniorityLevelIdsarray

    Schließe diese Senioritätsstufen aus (dieselben Codes wie seniorityLevelIds).

  • firstNamesarray

    Filtere auf Personen, deren Vorname zu einem dieser Namen passt.

  • functionIdsarray

    Filtere nach Berufsfunktion. Codes: 1=Buchhaltung, 2=Verwaltung, 3=Kunst und Design, 4=Geschäftsentwicklung, 5=Gemeinschaft und soziale Dienste, 6=Beratung, 7=Bildung, 8=Ingenieurwesen, 9=Unternehmertum, 10=Finanzen, 11=Gesundheitsdienste, 12=Personalwesen, 13=Informationstechnologie, 14=Recht, 15=Marketing, 16=Medien und Kommunikation, 17=Militär und Schutzdienste, 18=Betrieb, 19=Produktmanagement, 20=Programm- und Projektmanagement, 21=Einkauf, 22=Qualitätssicherung, 23=Immobilien, 24=Forschung, 25=Vertrieb, 26=Kundenerfolg und Support.

  • jobTitlestring

    Optionaler Filter nach aktuellem Jobtitel (z. B. 'Software Engineer').

  • lastNamesarray

    Filtere auf Personen, deren Nachname zu einem dieser Namen passt.

  • limitinteger

    3

    Maximale Zahl der zurückgegebenen vollständigen Profile (1-25, Standard 10). Du zahlst pro zurückgegebenem Profil, daher kostet ein niedrigeres Limit weniger.

  • locationstring

    Optionaler Standortfilter (z. B. 'San Francisco').

  • pastCompaniesarray

    Filtere auf Personen, die früher bei einem dieser Unternehmen gearbeitet haben, per Name.

  • pastJobTitlesarray

    Filtere nach einem früheren Jobtitel der Person (z. B. ['Product Manager']).

  • profileLanguagesarray

    Filtere nach der Hauptsprache des Profils.

  • recentlyChangedJobsboolean

    Bei true werden nur Personen zurückgegeben, die kürzlich den Job gewechselt haben (ein starkes Vertriebs- und Recruiting-Signal).

  • recentlyPostedOnLinkedInboolean

    Bei true werden nur Personen zurückgegeben, die kürzlich auf LinkedIn gepostet haben (ein Aktivitätssignal).

  • schoolsarray

    Filtere auf Personen, die eine dieser Schulen oder Hochschulen besucht haben, per Name.

  • seniorityLevelIdsarray

    ["310"]

    Filtere nach Senioritätsstufe. Codes: 100=In Ausbildung, 110=Einstiegsebene, 120=Senior, 130=Strategisch, 200=Manager auf Einstiegsebene, 210=Erfahrener Manager, 220=Director, 300=Vice President, 310=CXO, 320=Inhaber/Partner.

  • yearsAtCurrentCompanyIdsarray

    Filtere nach Betriebszugehörigkeit im aktuellen Unternehmen. Codes: 1=Weniger als 1 Jahr, 2=1 bis 2 Jahre, 3=3 bis 5 Jahre, 4=6 bis 10 Jahre, 5=Mehr als 10 Jahre.

  • yearsOfExperienceIdsarray

    Filtere nach gesamten Berufsjahren. Codes: 1=Weniger als 1 Jahr, 2=1 bis 2 Jahre, 3=3 bis 5 Jahre, 4=6 bis 10 Jahre, 5=Mehr als 10 Jahre.

Du sendest. Ein kleiner JSON-Body. Die gezeigten Werte sind Beispiele, die du durch deine eigenen ersetzt.

Antwort

JSON, ein Beispielwert pro Feld.

  • foundboolean

    true

each itemdata.items[]
  • idstring

    ACoAAAvpsales001

  • urlstring

    https://www.linkedin.com/in/marcus-chen-sales

  • handlestring

    marcus-chen-sales

  • firstNamestring

    Marcus

  • lastNamestring

    Chen

  • headlinestring

    VP of Sales, Commercial at Salesforce

  • locationstring

    Chicago, Illinois, United States

  • aboutstring

    20 years scaling B2B SaaS revenue teams from seed to IPO. Currently building out the commercial segment at Salesforce.

  • imagestring

    https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQMarcusChenProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000007?e=1735689600

each experiencedata.items[].experience[]
  • titlestring

    VP of Sales, Commercial

  • companystring

    Salesforce

  • startDatestring

    Jan 2023

  • endDatestring

    Present

  • locationstring

    Chicago, Illinois

Du bekommst zurück. Benannte, typisierte Felder in derselben Struktur, egal welche Quelle antwortet.

FAQ

Über die LinkedIn-Profile suchen-API

Die AnyAPI-LinkedIn-Profile suchen-API liefert LinkedIn-Daten als normalisiertes JSON aus einem POST-Aufruf an /v1/run/linkedin.search_profiles. Durchsuche LinkedIn-Profile per Keyword mit optionalen Filtern für Standort und Jobtitel. Jeder Treffer liefert einen vollständigen Profildatensatz: Name, Headline, Standort, aktuelle Position, Berufserfahrung, Ausbildung und Skills, plus Profil-URL, Handle und ID. Für eine günstigere Suche nur nach Name, Headline und URL nutze linkedin.search_profiles_thin; E-Mails ergänzt linkedin.search_profiles_email. AnyAPI routet jede Anfrage über 2 Quellen und weicht automatisch aus, wenn eine ausfällt. Sie kostet 7,20 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 0,18 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. In den letzten 30 Tagen waren 91,4% der LinkedIn Profile suchen-Aufrufe über AnyAPI erfolgreich, bei einer mittleren Antwortzeit von 13,2 Sekunden über 581 gemessene Aufrufe.

Sie kostet 7,20 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 0,18 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. Du lädst ein USD-Guthabenkonto auf, und jeder Aufruf bucht davon ab. Bei manchen fehlgeschlagenen, vom Guthabenkonto bezahlten Anfragen fallen Bearbeitungsgebühren an, die wir zum Selbstkostenpreis ohne Aufschlag weitergeben. Die Fehlerantwort zeigt den berechneten Betrag.

Durchsuche LinkedIn-Profile per Keyword mit optionalen Filtern für Standort und Jobtitel. Jeder Treffer liefert einen vollständigen Profildatensatz: Name, Headline, Standort, aktuelle Position, Berufserfahrung, Ausbildung und Skills, plus Profil-URL, Handle und ID. Für eine günstigere Suche nur nach Name, Headline und URL nutze linkedin.search_profiles_thin; E-Mails ergänzt linkedin.search_profiles_email. Die Antwort ist normalisiertes JSON mit demselben Envelope, den jeder AnyAPI-Endpoint liefert, sodass das Parsen eines zweiten Endpoints nur eine geänderte URL bedeutet.

In den letzten 30 Tagen waren 91,4% der LinkedIn Profile suchen-Aufrufe über AnyAPI erfolgreich, bei einer mittleren Antwortzeit von 13,2 Sekunden über 581 gemessene Aufrufe. Das sind AnyAPIs eigene Messungen des Traffics durch das Gateway, laufend neu berechnet, kein veröffentlichtes Service-Level-Ziel.

Ja. Ein neues AnyAPI-Konto startet mit 0,10 USD Gratis-Guthaben, ohne Karte.

AnyAPI fragt in derselben Anfrage die nächste seiner 2 Quellen, die günstigste zuerst, sodass der Ausfall einer Quelle deinen Aufruf nicht scheitern lässt.

Sende eine POST-Anfrage an https://api.getanyapi.com/v1/run/linkedin.search_profiles mit deinem AnyAPI-Schlüssel in einem Header „Authorization: Bearer“ und der Eingabe als JSON-Body. Derselbe Schlüssel und dasselbe Guthabenkonto funktionieren bei jedem AnyAPI-Endpoint.

Nein. Du lädst US-Dollar auf ein Prepaid-AnyAPI-Guthaben, und jede Anfrage bucht davon ab. Es gibt keinen Monatstarif und kein Minimum, und dasselbe Guthaben bezahlt jeden AnyAPI-Endpoint.

Ja. Installiere @getanyapi/sdk von npm für TypeScript oder getanyapi von pip für Python. Beide rufen jeden AnyAPI-Endpoint mit demselben Schlüssel auf, und jeder HTTP-Client funktioniert ebenfalls.

Ja. Ein Agent kann sich mit dem AnyAPI-MCP-Server unter https://api.getanyapi.com/mcp verbinden oder mit einem unauthentifizierten POST an https://api.getanyapi.com/agent/signup einen eigenen kostenlosen Test-Schlüssel erstellen und diesen Endpoint über HTTP aufrufen.