LinkedIn-API

LinkedIn-Profil-E-Mails suchen-API

Personensuche, die für jeden Treffer ein vollständiges Profil UND eine verifizierte geschäftliche E-Mail liefert. Durchsuche LinkedIn-Profile per Keyword mit optionalen Filtern für Standort und Jobtitel; jeder Treffer liefert den vollständigen Profildatensatz (Name, Headline, Standort, aktuelle Position, Berufserfahrung, Ausbildung und Skills, plus Profil-URL, Handle und ID) zusammen mit einem Array emails, das die gefundene geschäftliche E-Mail und ihre Zustellbarkeit enthält. Die E-Mail-Suche erfolgt nach bestem Bemühen und setzt voraus, dass das Profil eine auflösbare Unternehmensdomain angibt, daher liefern bei einer breiten Suche viele Treffer ein leeres Array emails und werden trotzdem zum E-Mail-Satz berechnet. Wenn du bereits Namen und Unternehmensdomains hast, lösen email.find, email_finding.icypeas und email_finding.dropleads die Adressen direkt und günstiger auf, und linkedin.email reichert eine einzelne bekannte Profil-URL an. Für ein vollständiges Profil ohne E-Mail nutze linkedin.search_profiles; für eine günstigere Suche nur nach Name, Headline und URL nutze linkedin.search_profiles_thin.

12,92 USD/1k Ergebnisse, Zahlung pro Anfrage, kein Abo.

APeople Search | Apollo
app.apollo.io/#/people?q=founder
PeopleCompaniesListsSequencesTasks
Job titlesLocationsCompany headcountIndustryfounder
Name
Company
Email

Devon Marsh

Founder & CEO at Brightpath Analytics

devon@brightpathanalytics.io
...

Access email
...

Access email
...

Access email
...

Access email
...
Was die API zurückgegeben hatitems[0]
{
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"lastName": "Marsh",
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+3 weitere Felder
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Verfügbarkeit
93,10%
30d · 116 Aufrufe
Anfragen
116
30 T · wöchentlich, letzte 12 Wochen
Antwort
14,9s
Median · 30d

Aufrufen

LinkedIn Profil-E-Mails suchen mit einer Anfrage abrufen

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.getanyapi.com/v1/run/linkedin.search_profiles_email",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ANYAPI_KEY']}"},
    json={
        "query": ""
    },
)
print(res.json())
Öffnen in
Beispielantwort
{
  "found": true,
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    "items": [
      {
        "id": "ACoAAAemail001",
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        "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQDevonMarshProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000011?e=1735689600",
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          {
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            "deliverable": true,
            "disposable": false,
            "catchAllDomain": false,
            "validEmailServer": true,
            "qualityScore": 0.94,
            "status": "verified"
          }
        ],
        "experience": [
          {
            "title": "Founder & CEO",
            "company": "Brightpath Analytics",
            "startDate": "May 2022",
            "endDate": "Present",
            "location": "Denver, Colorado"
          }
        ]
      },
      {
        "id": "ACoAAAemail002",
        "url": "https://www.linkedin.com/in/talia-brooks-founder",
        "handle": "talia-brooks-founder",
        "firstName": "Talia",
        "lastName": "Brooks",
        "headline": "Co-founder at Moss & Co.",
        "location": "Portland, Oregon, United States",
        "about": "Co-founder of Moss & Co, a sustainable home goods brand. Formerly ran retail ops at a national outdoor retailer.",
        "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQTaliaBrooksProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000012?e=1735689600",
        "emails": [
          {
            "email": "talia@mossandco.com",
            "deliverable": true,
            "disposable": false,
            "catchAllDomain": true,
            "validEmailServer": true,
            "qualityScore": 0.81,
            "status": "verified"
          }
        ],
        "experience": [
          {
            "title": "Co-founder",
            "company": "Moss & Co.",
            "startDate": "Sep 2021",
            "endDate": "Present",
            "location": "Portland, Oregon"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Vollständige Parameter- und Antwortreferenz: jedes Feld, jeder Typ und jedes Beispiel für diesen Endpoint.

Referenz

Eine Anfrage, eine Antwortstruktur.

Jedes Feld, das du sendest, und jedes Feld, das du zurückbekommst, jeweils mit einem echten Beispiel.

Zuletzt geprüft 2026-10-07 · Verfügbarkeit und Latenz gemessen über 30d

Request-Body

JSON, per POST an diesen Endpoint gesendet.

  • querystring

    founder

    Suchanfrage für LinkedIn-Profile: eine Rolle, ein Name oder Keywords (z. B. 'Marketing Manager').

  • companyHeadcountarray

    ["B"]

    Filtere nach aktueller Unternehmensgröße (Mitarbeiterzahl). Codes: A=Selbstständig, B=1-10, C=11-50, D=51-200, E=201-500, F=501-1.000, G=1.001-5.000, H=5.001-10.000, I=10.001+.

  • companyHeadquarterLocationsarray

    Filtere nach dem Hauptsitz des aktuellen Unternehmens der Person, per Ortsname (z. B. ['United States']).

  • currentCompaniesarray

    Filtere auf Personen, die derzeit bei einem dieser Unternehmen arbeiten, per Name (z. B. ['Google','Meta']). Mehrere Namen erweitern die Übereinstimmung (ODER).

  • excludeCompanyHeadquarterLocationsarray

    Schließe Personen aus, deren aktuelles Unternehmen seinen Hauptsitz an einem dieser Standorte hat.

  • excludeCurrentCompaniesarray

    Schließe Personen aus, die derzeit bei einem dieser Unternehmen arbeiten, per Name.

  • excludeCurrentJobTitlesarray

    Schließe Personen aus, deren aktueller Jobtitel zu einem dieser Titel passt.

  • excludeFunctionIdsarray

    Schließe diese Berufsfunktionen aus (dieselben Codes wie functionIds).

  • excludeLocationsarray

    Schließe Personen an einem dieser Standorte aus, per Ortsname.

  • excludePastCompaniesarray

    Schließe Personen aus, die früher bei einem dieser Unternehmen gearbeitet haben, per Name.

  • excludePastJobTitlesarray

    Schließe Personen aus, die einen dieser früheren Jobtitel hatten.

  • excludeSchoolsarray

    Schließe Personen aus, die eine dieser Schulen besucht haben, per Name.

  • excludeSeniorityLevelIdsarray

    Schließe diese Senioritätsstufen aus (dieselben Codes wie seniorityLevelIds).

  • firstNamesarray

    Filtere auf Personen, deren Vorname zu einem dieser Namen passt.

  • functionIdsarray

    Filtere nach Berufsfunktion. Codes: 1=Buchhaltung, 2=Verwaltung, 3=Kunst und Design, 4=Geschäftsentwicklung, 5=Gemeinschaft und soziale Dienste, 6=Beratung, 7=Bildung, 8=Ingenieurwesen, 9=Unternehmertum, 10=Finanzen, 11=Gesundheitsdienste, 12=Personalwesen, 13=Informationstechnologie, 14=Recht, 15=Marketing, 16=Medien und Kommunikation, 17=Militär und Schutzdienste, 18=Betrieb, 19=Produktmanagement, 20=Programm- und Projektmanagement, 21=Einkauf, 22=Qualitätssicherung, 23=Immobilien, 24=Forschung, 25=Vertrieb, 26=Kundenerfolg und Support.

  • jobTitlestring

    Optionaler Filter nach aktuellem Jobtitel (z. B. 'Software Engineer').

  • lastNamesarray

    Filtere auf Personen, deren Nachname zu einem dieser Namen passt.

  • limitinteger

    3

    Maximale Zahl der zurückgegebenen vollständigen Profile (mit E-Mail) (1-25, Standard 10). Du zahlst pro zurückgegebenem Profil, daher kostet ein niedrigeres Limit weniger.

  • locationstring

    Optionaler Standortfilter (z. B. 'San Francisco').

  • pastCompaniesarray

    Filtere auf Personen, die früher bei einem dieser Unternehmen gearbeitet haben, per Name.

  • pastJobTitlesarray

    Filtere nach einem früheren Jobtitel der Person (z. B. ['Product Manager']).

  • profileLanguagesarray

    Filtere nach der Hauptsprache des Profils.

  • recentlyChangedJobsboolean

    Bei true werden nur Personen zurückgegeben, die kürzlich den Job gewechselt haben (ein starkes Vertriebs- und Recruiting-Signal).

  • recentlyPostedOnLinkedInboolean

    Bei true werden nur Personen zurückgegeben, die kürzlich auf LinkedIn gepostet haben (ein Aktivitätssignal).

  • schoolsarray

    Filtere auf Personen, die eine dieser Schulen oder Hochschulen besucht haben, per Name.

  • seniorityLevelIdsarray

    Filtere nach Senioritätsstufe. Codes: 100=In Ausbildung, 110=Einstiegsebene, 120=Senior, 130=Strategisch, 200=Manager auf Einstiegsebene, 210=Erfahrener Manager, 220=Director, 300=Vice President, 310=CXO, 320=Inhaber/Partner.

  • yearsAtCurrentCompanyIdsarray

    Filtere nach Betriebszugehörigkeit im aktuellen Unternehmen. Codes: 1=Weniger als 1 Jahr, 2=1 bis 2 Jahre, 3=3 bis 5 Jahre, 4=6 bis 10 Jahre, 5=Mehr als 10 Jahre.

  • yearsOfExperienceIdsarray

    Filtere nach gesamten Berufsjahren. Codes: 1=Weniger als 1 Jahr, 2=1 bis 2 Jahre, 3=3 bis 5 Jahre, 4=6 bis 10 Jahre, 5=Mehr als 10 Jahre.

Du sendest. Ein kleiner JSON-Body. Die gezeigten Werte sind Beispiele, die du durch deine eigenen ersetzt.

Antwort

JSON, ein Beispielwert pro Feld.

  • foundboolean

    true

each itemdata.items[]
  • idstring

    ACoAAAemail001

  • urlstring

    https://www.linkedin.com/in/devon-marsh-founder

  • handlestring

    devon-marsh-founder

  • firstNamestring

    Devon

  • lastNamestring

    Marsh

  • headlinestring

    Founder & CEO at Brightpath Analytics

  • locationstring

    Denver, Colorado, United States

  • aboutstring

    Building Brightpath Analytics, a data pipeline tool for small ecommerce teams. Previously a data engineer at Instacart.

  • imagestring

    https://media.licdn.com/dms/image/D4E03AQDevonMarshProfile/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1701000000011?e=1735689600

each emaildata.items[].emails[]
  • emailstring

    devon@brightpathanalytics.io

  • deliverableboolean

    true

  • disposableboolean

    false

  • catchAllDomainboolean

    false

  • validEmailServerboolean

    true

  • qualityScorenumber

    0.94

  • statusstring

    verified

each experiencedata.items[].experience[]
  • titlestring

    Founder & CEO

  • companystring

    Brightpath Analytics

  • startDatestring

    May 2022

  • endDatestring

    Present

  • locationstring

    Denver, Colorado

Du bekommst zurück. Benannte, typisierte Felder in derselben Struktur, egal welche Quelle antwortet.

FAQ

Über die LinkedIn-Profil-E-Mails suchen-API

Die AnyAPI-LinkedIn-Profil-E-Mails suchen-API liefert LinkedIn-Daten als normalisiertes JSON aus einem POST-Aufruf an /v1/run/linkedin.search_profiles_email. Personensuche, die für jeden Treffer ein vollständiges Profil UND eine verifizierte geschäftliche E-Mail liefert. Durchsuche LinkedIn-Profile per Keyword mit optionalen Filtern für Standort und Jobtitel; jeder Treffer liefert den vollständigen Profildatensatz (Name, Headline, Standort, aktuelle Position, Berufserfahrung, Ausbildung und Skills, plus Profil-URL, Handle und ID) zusammen mit einem Array emails, das die gefundene geschäftliche E-Mail und ihre Zustellbarkeit enthält. Die E-Mail-Suche erfolgt nach bestem Bemühen und setzt voraus, dass das Profil eine auflösbare Unternehmensdomain angibt, daher liefern bei einer breiten Suche viele Treffer ein leeres Array emails und werden trotzdem zum E-Mail-Satz berechnet. Wenn du bereits Namen und Unternehmensdomains hast, lösen email.find, email_finding.icypeas und email_finding.dropleads die Adressen direkt und günstiger auf, und linkedin.email reichert eine einzelne bekannte Profil-URL an. Für ein vollständiges Profil ohne E-Mail nutze linkedin.search_profiles; für eine günstigere Suche nur nach Name, Headline und URL nutze linkedin.search_profiles_thin. AnyAPI liefert ein normalisiertes Schema, egal welche Quelle antwortet. Sie kostet 12,92 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 0,336 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. In den letzten 30 Tagen waren 93,1% der LinkedIn Profil-E-Mails suchen-Aufrufe über AnyAPI erfolgreich, bei einer mittleren Antwortzeit von 14,9 Sekunden über 116 gemessene Aufrufe.

Sie kostet 12,92 USD pro 1.000 Ergebnisse, und nie mehr als 0,336 USD für eine einzelne Anfrage, in US-Dollar, ohne Abo und ohne monatliches Minimum. Du lädst ein USD-Guthabenkonto auf, und jeder Aufruf bucht davon ab. Bei manchen fehlgeschlagenen, vom Guthabenkonto bezahlten Anfragen fallen Bearbeitungsgebühren an, die wir zum Selbstkostenpreis ohne Aufschlag weitergeben. Die Fehlerantwort zeigt den berechneten Betrag.

Personensuche, die für jeden Treffer ein vollständiges Profil UND eine verifizierte geschäftliche E-Mail liefert. Durchsuche LinkedIn-Profile per Keyword mit optionalen Filtern für Standort und Jobtitel; jeder Treffer liefert den vollständigen Profildatensatz (Name, Headline, Standort, aktuelle Position, Berufserfahrung, Ausbildung und Skills, plus Profil-URL, Handle und ID) zusammen mit einem Array emails, das die gefundene geschäftliche E-Mail und ihre Zustellbarkeit enthält. Die E-Mail-Suche erfolgt nach bestem Bemühen und setzt voraus, dass das Profil eine auflösbare Unternehmensdomain angibt, daher liefern bei einer breiten Suche viele Treffer ein leeres Array emails und werden trotzdem zum E-Mail-Satz berechnet. Wenn du bereits Namen und Unternehmensdomains hast, lösen email.find, email_finding.icypeas und email_finding.dropleads die Adressen direkt und günstiger auf, und linkedin.email reichert eine einzelne bekannte Profil-URL an. Für ein vollständiges Profil ohne E-Mail nutze linkedin.search_profiles; für eine günstigere Suche nur nach Name, Headline und URL nutze linkedin.search_profiles_thin. Die Antwort ist normalisiertes JSON mit demselben Envelope, den jeder AnyAPI-Endpoint liefert, sodass das Parsen eines zweiten Endpoints nur eine geänderte URL bedeutet.

In den letzten 30 Tagen waren 93,1% der LinkedIn Profil-E-Mails suchen-Aufrufe über AnyAPI erfolgreich, bei einer mittleren Antwortzeit von 14,9 Sekunden über 116 gemessene Aufrufe. Das sind AnyAPIs eigene Messungen des Traffics durch das Gateway, laufend neu berechnet, kein veröffentlichtes Service-Level-Ziel.

Ja. Ein neues AnyAPI-Konto startet mit 0,10 USD Gratis-Guthaben, ohne Karte.

Sende eine POST-Anfrage an https://api.getanyapi.com/v1/run/linkedin.search_profiles_email mit deinem AnyAPI-Schlüssel in einem Header „Authorization: Bearer“ und der Eingabe als JSON-Body. Derselbe Schlüssel und dasselbe Guthabenkonto funktionieren bei jedem AnyAPI-Endpoint.

Nein. Du lädst US-Dollar auf ein Prepaid-AnyAPI-Guthaben, und jede Anfrage bucht davon ab. Es gibt keinen Monatstarif und kein Minimum, und dasselbe Guthaben bezahlt jeden AnyAPI-Endpoint.

Ja. Installiere @getanyapi/sdk von npm für TypeScript oder getanyapi von pip für Python. Beide rufen jeden AnyAPI-Endpoint mit demselben Schlüssel auf, und jeder HTTP-Client funktioniert ebenfalls.

Ja. Ein Agent kann sich mit dem AnyAPI-MCP-Server unter https://api.getanyapi.com/mcp verbinden oder mit einem unauthentifizierten POST an https://api.getanyapi.com/agent/signup einen eigenen kostenlosen Test-Schlüssel erstellen und diesen Endpoint über HTTP aufrufen.